從極市平臺(tái)看到，2023.2.26起，視覺AI算法實(shí)訓(xùn)加速營(yíng)本著學(xué)習(xí)和實(shí)踐的態(tài)度，對(duì)卸油作業(yè)安全設(shè)施識(shí)別(https://www.cvmart.net/topList/10585)，打榜；最終過關(guān)：提交算法通過，現(xiàn)把過程分享，有問題一塊解決哈：

基本步驟

基本過程：

注冊(cè)，點(diǎn)擊打榜，相中那個(gè)參加打榜，工作臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，會(huì)有vscode的網(wǎng)頁(yè)版本，進(jìn)行代碼編寫。

Ctrl + `? :? 快捷鍵，打開 命令行

模型開發(fā)：

? ?感覺還是適合yolov5，快速又準(zhǔn)確，后面再試試yolov8，看看：

?用的模型庫(kù)是實(shí)訓(xùn)老師的：目標(biāo)檢測(cè)：https://github.com/daimaohui/cvmart_yolov5 ，按著步驟一步步來，分?jǐn)?shù)應(yīng)該差不了；

卸油作業(yè)安全這個(gè)，把測(cè)試的ji.py,改成卸油作用的分類后，上分挺快的：

我的第一次出分是? 性能分：77.6298? f-score：0.9231

訓(xùn)練的命令行代碼是：?????

接續(xù)訓(xùn)練：# 接著 上一次 繼續(xù)訓(xùn)練

寫好，pt文件夾地址就成：

算法封測(cè)：-其實(shí)就是把訓(xùn)練結(jié)果，轉(zhuǎn)到tensorrt 的C++版本下

同樣，也要看實(shí)訓(xùn)老師給的教學(xué)：

https://blog.csdn.net/qq_35200479/article/details/127761384

也有視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1bG4y1w7Pj , 看完保證你會(huì)，哈哈

現(xiàn)在主要寫一下，我覺得主要 注意點(diǎn)吧：

使用的庫(kù)是：

https://gitee.com/cvmart/ev_sdk_demo4.0_pedestrian_intrusion_yolov5

復(fù)制 庫(kù)，到ev_sdk文件夾下：

修改 閾值，分類類別：

改模型路徑：

編譯：

以下2個(gè)都要，進(jìn)行，不然測(cè)試和提交代碼，會(huì)報(bào)錯(cuò)：

對(duì)工程，進(jìn)行編譯：

對(duì)test 文件夾，進(jìn)行編譯：

測(cè)試：?jiǎn)螐?圖片-命令行

需要把圖片，存到/project/inputs/ 文件夾下：

Nms的閾值修改：也可以像cid進(jìn)行傳參數(shù)，調(diào)試

算法測(cè)試的時(shí)候，性能提不上去，可以這樣寫，去掉cv圖的輸出，但要保留 if 判斷，不然sdk規(guī)范性通過不了：

好啦，就補(bǔ)充這些，有問題請(qǐng)@我，一起解決~