2023全球機器學習技術大會（ML-Summit）將于10月20-21日在北京金茂威斯汀大飯店隆重舉行！

會議聚焦大模型與 AIGC 在產業(yè)界的研發(fā)實踐落地和行業(yè)應用。面向實踐大模型的算法工程師、技術架構師、產品經理和技術管理者，致力于打造2023年最干貨的大模型技術大會！

以【大模型和 AIGC】為核心技術棧、以【實踐干貨】為導向，匯聚來自全球的頂尖專家，強大的演講嘉賓陣容，讓我們先睹為快！

會議主題

首批演講嘉賓

Kenneth Stanley

OpenAI 前杰出研究員、《為什么偉大不能被計劃》作者

全球創(chuàng)新思維和前沿科技領域的代表性專家、人工智能科學家 ,OpenAI研究員。

他曾任中佛羅里達大學教授，深耕機器學習領域.發(fā)表了80多篇專業(yè)論文，其中數(shù)10篇獲得了最佳論文獎，并經常受邀在世界各地發(fā)表演講。他還曾是Uber(優(yōu)步)人工智能實驗室的創(chuàng)始成員，在行業(yè)內具有卓著的影響力。

演講主題：AI領域那些沒有被計劃的偉大創(chuàng)新

本次演講將分享作者在AI領域多年的創(chuàng)新研究發(fā)現(xiàn)：即單一目標導向、機械指標衡量的思維方式會阻礙創(chuàng)新；而不帶目的的、開放性的、直覺驅動的進化往往才能締造偉大的創(chuàng)新。以及在AGI時代如何保持創(chuàng)新的洞察。

陳煒鵬

百川智能聯(lián)合創(chuàng)始人，大語言模型技術負責人

2012 年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，曾任搜狗搜索研發(fā)總經理，負責搜狗通用/垂直搜索和推薦系統(tǒng)的研發(fā)工作。曾任 Soul技術 VP，負責算法能力建設，推動內容理解、推薦技術和 AIGC 技術在社交場景的應用和落地。

演講主題：引領未來的人工智能：我們的大語言模型研發(fā)之路

本次演講陳老師將深入探討大語言模型研發(fā)過程中所面臨的數(shù)據(jù)、infra、算法和評估等方面的挑戰(zhàn)，同時分享他們在這方面的研發(fā)進展和成果。

胡魯輝

Seeking AI CTO ，前Meta首席工程負責人

Seeking AI CTO & Co-founder，前Meta首席工程負責人，榮獲10項Meta AI專利申請；原京東副總裁和華為美研首席架構師兼CTO；早期在美國亞馬遜、微軟總部工作十多年，帶領團隊長期從事數(shù)據(jù)云和AI，多年名企高管和創(chuàng)業(yè)經歷，原永輝云計算聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，擁有30多項美國專利及申請和國際頂級VLDB論文。

演講主題：針對機器視覺的多模態(tài)大模型

本次演講胡老師將分享CV方面的大模型和針對機器視覺的多模態(tài)大模型，主要包括三部分內容：

1、回顧美國人工智能近幾年快速發(fā)展，分析“后GPT-4”的現(xiàn)狀和趨勢，預測GAI (AIGC) 和AGI的發(fā)展趨勢；

2、分享LLM和multi-modal特點和共性及在AI2.0下的foundation models對CV的影響；

3、分享Seeking AI如何重新定義AI，并且介紹針對機器視覺的多模態(tài)大模型。

吳忠遠

eBay 機器學習推理平臺技術負責人

曾先后就職于摩根士丹利、螞蟻金服、Intel 和 eBay，從事業(yè)務系統(tǒng)、框架和平臺研發(fā)工作。在 AI 領域有近七年的研發(fā)經歷，先后從事過開源 AI 框架項目 BigDL 的研發(fā)，基于編譯優(yōu)化的 AI 訓練及推理加速項目，以及 AI 平臺項目。

在eBay 先后參與了模型訓練平臺的研發(fā)，新一代特征工程管理平臺的架構研發(fā)以及統(tǒng)一模型推理平臺的架構。目前負責eBay機器學習推理平臺的技術工作。

演講主題：LLM 推理在eBay的架構實踐

本次演講主要側重模型推理在eBay的架構實踐，從大模型生命周期管理、模型部署和推理架構、模型優(yōu)化以及提示工程幾個方面來簡述eBay機器學習平臺在LLM 領域的工作。

楊振宇

OPPO小布助手首席研究員

CCF高級會員、CCF自然語言處理專委會執(zhí)行委員、深圳市領軍人才計劃入選者。曾在國防科技大學、華東師范大學等高校任教，發(fā)表學術論文20余篇，第一作者代表作單篇他引超過1000 次。

近年來主要從事自然語言處理、大語言模型、對話式AI等相關技術研發(fā)與落地應用，2018年加入OPPO主導公司級戰(zhàn)略產品小布助手對話交互技術能力的建設，實現(xiàn)月活突破 1.4 億。

演講主題：大模型時代AI助手探索與實踐

本次分享將深入探討如何運用類ChatGPT的大型語言模型技術，來升級對話式AI助手的交互能力和產品體驗。立足手機等智能終端上的核心應用場景，本次分享將探討大語言模型在AI助手上的技術升級方案，具體包括任務型技能、開放問答、個性化交互等關鍵問題在大模型時代的解決方案，解讀如何打造高智能、個性化的新一代AI助手，為用戶帶來全新的交互體驗。

盧建暉

微軟高級云技術布道師

前微軟最有價值專家和微軟技術社區(qū)區(qū)域總監(jiān)，微軟人工智能黑客松教練。專注于人工智能、云原生技術、物聯(lián)網以及前端應用開發(fā)多個領域。有多年在電信，教育以及金融在人工智能解決方案的經驗. 現(xiàn)階段專注于 OpenAI 技術的步道以及行業(yè)落地的推廣工作上。

演講主題：多數(shù)據(jù)源下驅動下的 AIOps

AI 進入大模型時代，如何為大模型引入企業(yè)內部不同數(shù)據(jù)源，為數(shù)據(jù)科學工程師以及數(shù)據(jù)工程師帶來便利呢？通過本次演講我們可以了解到 Microsoft 新一代的大數(shù)據(jù)產品 Microsoft Fabric , 通過 Microsoft Fabric 的 OneLake 統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)源并在在 AIOps 的驅動下帶來更高效的應用解決方案。

孫啟明

58同城TEG-AI Lab智能營銷部負責人

算法架構師、大模型技術負責人，在機器學習、推薦系統(tǒng)、自然語言理解等方向具有多年的實踐經驗，主導了MAI智能營銷引擎、58同城垂直領域大模型等方向從零到一的建設過程，對大模型領域涉及到的詞表擴充、數(shù)據(jù)選擇及清洗、預訓練、模型結構調優(yōu)、指令微調、輸出對齊、效果評測等技術方向均有著深刻的理解與經驗，當前主要負責大模型技術與公司業(yè)務結合并落地的工作。

演講主題：本地生活服務場景大模型應用實踐

本次分享將以58同城本地生活服務領域為例，具體介紹我們是如何引入行業(yè)特有的知識及數(shù)據(jù)，和擁有深度行業(yè)知識的專家們，一起針對行業(yè)設計相應的預訓練及指令微調任務，最終成功將通用大模型變?yōu)楸镜厣罘請鼍按竽Ｐ偷摹?/p>

2023全球機器學習技術大會正式啟航，期待各位蒞臨，與大咖專家擁抱AGI變革時代！