測試流程及測試方法沒有太大的區(qū)別，重點說一下大數據測試相比傳統(tǒng)測試的區(qū)別：

1、數據規(guī)模：大數據測試所涉及的數據規(guī)模通常是海量級別的，而普通測試所涉及的數據規(guī)模較小。

2、測試工具：大數據測試需要使用專門的測試工具和框架，如HadoopUnit、Apache BigTop、JMeter、LoadRunner等，而普通測試則可以使用通用的測試工具和框架，如JUnit、TestNG等。

3、測試目的：大數據測試的主要目的是驗證大規(guī)模數據的質量、性能和可靠性，而普通測試則主要用于驗證軟件的功能、邏輯和正確性。

4、測試方法：大數據測試需要使用分布式計算和存儲技術，例如Hadoop、Spark、NoSQL等，以處理和分析大量數據。普通測試則使用傳統(tǒng)的單機測試技術，例如單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試等。

5、數據量：大數據測試需要處理大規(guī)模數據，通常是以千萬、億甚至更多的數據為單位進行測試。普通測試的數據量相對較小，通常以幾千、幾萬或百萬級別為單位進行測試。

6、測試環(huán)境：大數據測試需要使用大規(guī)模集群環(huán)境，以模擬生產環(huán)境的情況。普通測試則通常使用開發(fā)環(huán)境或測試環(huán)境。

具體測試時，重點考慮以下幾個方面：

1、數據質量測試：對大數據進行完整性、準確性、一致性等方面的測試，確保數據的質量符合要求。

2、性能測試：測試大數據系統(tǒng)的性能，包括吞吐量、響應時間等指標，保證系統(tǒng)能夠承受高負載的訪問。

3、安全測試：測試大數據系統(tǒng)的安全性，包括訪問控制、數據加密等方面的測試，確保數據的安全性。

4、可靠性測試：測試大數據系統(tǒng)的可靠性，包括故障恢復、容錯性等方面的測試，確保系統(tǒng)能夠保持穩(wěn)定運行。

綜上所述，

普通測試通常指對軟件系統(tǒng)的功能、性能和安全等方面進行測試，其數據規(guī)模相對較小，通常是人為構造的數據集，以確保軟件在不同情況下的表現符合預期。這種測試通常需要編寫測試用例、運行測試、記錄測試結果等步驟。

而大數據測試則是針對大規(guī)模數據進行的測試，旨在驗證軟件系統(tǒng)能夠處理、存儲和分析大量數據的能力。這種測試需要使用真實的大數據集，測試數據的來源可以是來自傳感器、社交媒體、金融機構等數據源。大數據測試的目標是測試系統(tǒng)的可伸縮性、容錯性和性能等方面。

因此，大數據測試需要使用大數據技術，例如Hadoop、Spark等，測試人員需要了解大數據架構和相關技術，對數據的采集、存儲和處理過程有深入的理解。大數據測試還需要考慮如何模擬真實數據的情況，測試數據的生成和準備過程可能比普通測試更復雜。