? ? ? ? 近年來隨著機(jī)器翻譯技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了越來越多關(guān)于機(jī)器翻譯技術(shù)及應(yīng)用的討論，這篇文章將對機(jī)器翻譯原理及應(yīng)用進(jìn)行科普、對機(jī)器翻譯與人類翻譯關(guān)系進(jìn)行闡述，為大家解答疑惑！

Q1?機(jī)器翻譯學(xué)習(xí)語言跟人一樣嗎？

? ? ? ??和我們小時(shí)候?qū)W習(xí)英語不同，機(jī)器并不會(huì)學(xué)習(xí)明確的語言規(guī)則，例如什么是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)，什么是狀語從句。相反，它更像你小時(shí)候看圖識字，學(xué)的是個(gè)對應(yīng)關(guān)系，還要學(xué)一些推導(dǎo)思維，比如相似的字，聲旁相同音相近，多看多記，它自然就學(xué)會(huì)了。例如，機(jī)器總是看到“Good luck ”被翻譯為“祝你好運(yùn)”，慢慢地，它就學(xué)會(huì)了把“Good luck ”翻譯成“祝你好運(yùn) ”。正所謂：“操千曲而后曉聲，觀千劍而后識器”。當(dāng)然，我們這里說的“多”，可不止“千曲”“千劍”這么簡單，一般需要千萬級甚至上億級的句子，數(shù)據(jù)是機(jī)器翻譯“智能”的關(guān)鍵。

Q2?機(jī)器翻譯就是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)翻譯嗎？

? ? ? ??自行車就是自己會(huì)走路的車嗎？從實(shí)現(xiàn)形式上來看，“全自動(dòng)機(jī)器翻譯”確實(shí)是計(jì)算機(jī)在沒有人工干預(yù)的情況下自動(dòng)將源語言輸入轉(zhuǎn)換成為目標(biāo)語言輸出，但實(shí)際上這種“全自動(dòng)”的機(jī)器翻譯系統(tǒng)還是依賴于開發(fā)者在語言建模、算法優(yōu)化和語料訓(xùn)練等方面的工作的。

Q3?計(jì)算機(jī)輔助翻譯和機(jī)器翻譯到底區(qū)別在哪里？

? ? ? ??計(jì)算機(jī)輔助翻譯（computer-aided translation, CAT）≠機(jī)器翻譯（machine translation, MT），兩者是有本質(zhì)區(qū)別的。首先，計(jì)算機(jī)輔助誰做翻譯呢？答案是計(jì)算機(jī)輔助人工譯員來做翻譯。也就是說，設(shè)計(jì)一套計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，在這個(gè)軟件里盡可能集成人工譯員在翻譯過程中所需要的各種資源（比如，術(shù)語詞典、翻譯記憶庫等）和輔助工具（比如，雙語句對齊工具、譯文質(zhì)量檢查工具等），人工譯員在這套軟件的輔助下進(jìn)行翻譯，翻譯這個(gè)活兒還是人來做。而機(jī)器翻譯則完全不同。機(jī)器翻譯追求的就是不用人參與、而是盡可能由機(jī)器來完成整個(gè)翻譯過程。大家通過訪谷歌翻譯、小牛翻譯等機(jī)器翻譯平臺，看到網(wǎng)頁上有兩個(gè)文本框，左邊輸入原文后，不需要你做任何其它事情，右邊就可以立即輸出譯文，這就是機(jī)器在工作。

Q4?實(shí)驗(yàn)室里開發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)和實(shí)用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)有何區(qū)別？

? ? ? ??實(shí)驗(yàn)室里開發(fā)的系統(tǒng)專注模型能力、理論數(shù)據(jù)支撐方面，而實(shí)用的系統(tǒng)要考慮到翻譯的真實(shí)場景，更關(guān)注計(jì)算效率、模型大小這些問題。一般情況下，實(shí)驗(yàn)室更多的是從理論上思考當(dāng)前系統(tǒng)的不足進(jìn)行優(yōu)化，或者進(jìn)行一些探索性的研究，這些研究可能短時(shí)間內(nèi)無法應(yīng)用到實(shí)際場景，但是擁有巨大的潛力。但是工業(yè)界不是這樣，工業(yè)界要保證用戶的使用體驗(yàn)。舉個(gè)栗子，通用系統(tǒng)本身并不算是一個(gè)產(chǎn)品，必須要通過與用戶的業(yè)務(wù)和場景相結(jié)合，才能發(fā)揮它的價(jià)值。而翻譯系統(tǒng)也并不是靜態(tài)的，比如說訓(xùn)練出來的模型，要用到某個(gè)業(yè)務(wù)場景里面，業(yè)務(wù)場景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升翻譯模型的能力，再用到場景里面，這是一個(gè)閉環(huán)和不斷迭代的過程。一個(gè)成功的產(chǎn)品，還需要算法、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品等非常多的人的參與，大家一起才能做出一個(gè)用戶體驗(yàn)完美的機(jī)器翻譯產(chǎn)品出來。

Q5?能通俗的聊聊著名的BLEU算法嗎？

? ? ? ??沒有規(guī)則，游戲就沒得玩。那么如何評判出系統(tǒng)產(chǎn)生的譯文質(zhì)量優(yōu)劣呢？有那么一幫人揣摩出一種自動(dòng)的譯文評價(jià)方法，大致就是看機(jī)器翻譯譯文里有多少個(gè)詞能在參考譯文里找到，找到的越多那譯文質(zhì)量就越好。很明顯，這種方法很容易自動(dòng)實(shí)現(xiàn)但又很不“科學(xué)”，后續(xù)研究者們不斷優(yōu)化和改進(jìn)這條游戲規(guī)則，但基本思路基本沒有變，這就是著名的BLEU算法。那么剛才所說的譯文最優(yōu)就是BLEU得分最高的譯文。但實(shí)用的機(jī)器翻譯的譯文優(yōu)劣不能完全用BLEU來評判（當(dāng)然也不能用信達(dá)雅來評判），可以理解為實(shí)用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)都是服務(wù)于特定用戶的，那么用綜合人工評價(jià)和自動(dòng)評價(jià)方法是較為客觀和科學(xué)的。

Q6?目前機(jī)器翻譯已經(jīng)達(dá)到了什么程度？

? ? ? ??對于比較大的語種，比如中英互譯，目前成熟的商業(yè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用領(lǐng)域已經(jīng)不會(huì)輸給普通的譯員了。雖然機(jī)器翻譯技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟了，但是和翻譯專家相比，翻譯質(zhì)量還是差了很多。用“信、達(dá)、雅”的標(biāo)準(zhǔn)來講，機(jī)器翻譯技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了“信”和“達(dá)”的標(biāo)準(zhǔn)。但是在一些專業(yè)的領(lǐng)域，或者面對需要意譯的句子，比起專業(yè)譯員，機(jī)器翻譯還有很長的路要走。歡迎感興趣的同學(xué)們投身自然語言處理和機(jī)器翻譯，繼續(xù)推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域向前發(fā)展。加入小牛翻譯團(tuán)隊(duì)，一起做偉大的事情。

Q7?都有機(jī)器翻譯了，我們還有必要學(xué)習(xí)語言嗎？

? ? ? ??舉個(gè)栗子：夏目漱石曾經(jīng)把【I love you】翻成【月が綺麗ですね】（月色真美），很顯然機(jī)器翻譯是達(dá)不到這個(gè)水平的。機(jī)器翻譯可以把海量的數(shù)據(jù)翻譯工作變得更加快捷高效，但因?yàn)闄C(jī)器最缺少的是人的感情、情緒、語言背后要表達(dá)的深層次含義，所以現(xiàn)階段還是無法代替人工。學(xué)習(xí)語言與其擔(dān)心，不如學(xué)其所愛，方能潛心求索，不負(fù)韶華。

轉(zhuǎn)載來源：小牛翻譯

轉(zhuǎn)載編輯：賀文惠，丁羽翔

審核：王琳

本文來源于微信公眾號“翻譯技術(shù)教育與研究”、微信公眾號“語言服務(wù)行業(yè)”，致力于語言服務(wù)行業(yè)資訊、洞察、洞見~ 關(guān)注我們，了解更多精彩內(nèi)容~?