??聲明：分析不完美，數(shù)據(jù)有偏差：先發(fā)表的文章會(huì)有更多優(yōu)勢(shì)，畢竟2022年底發(fā)表的文章別人就是想引用也來(lái)不及寫。

1??從論文內(nèi)容來(lái)看：

??Top5中有兩篇是生命科學(xué)方面。出于好奇查了下，和谷歌同屬Alphabet旗下的Deep Mind開發(fā)出了AlphaFold，解決了生命科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)世紀(jì)難題——蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。2020年，AlphaFold2獲得了和實(shí)驗(yàn)室方法精度相當(dāng)?shù)牡鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)結(jié)果。要知道，實(shí)驗(yàn)室方法難度大、成本高，據(jù)說(shuō)要用價(jià)值千萬(wàn)美金的電鏡努力幾年才能出成果。由于這一顛覆性的結(jié)果，AI+生命科學(xué)一下火爆起來(lái)，2021年的top引用論文也是關(guān)于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

??盲猜2023年被引用論文的top 5應(yīng)該有更多GenAI的內(nèi)容，畢竟這是另一個(gè)顛覆性的領(lǐng)域。

2??從推特上的火爆程度來(lái)看：

這份數(shù)據(jù)還添加了推特提及次數(shù)。出于好奇，我查了查推特提及和論文引用之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們真是半毛錢關(guān)系都沒(méi)有。就比如谷歌和OpenAI都發(fā)表了文字生成圖像的論文，兩者發(fā)表時(shí)間也只差了一個(gè)月，谷歌的論文引用次數(shù)只有OpenAI的60%，但推特?cái)?shù)量是OpenAI的24倍之多?；竟雀鐼eta等大廠的論文推特?cái)?shù)量都遙遙領(lǐng)先。而生命科學(xué)領(lǐng)域的論文在推特上沒(méi)有激起半點(diǎn)水花（這個(gè)領(lǐng)域太小眾）。

3??從論文歸屬地區(qū)來(lái)看：

北美（更準(zhǔn)確的說(shuō)，就是美國(guó)）是當(dāng)之無(wú)愧的No 1，斷崖式領(lǐng)先于第二名。亞洲和歐洲在2022年基本打平。亞洲里中國(guó)是主力軍。

4??從業(yè)界vs學(xué)術(shù)界來(lái)看：

基本打平，業(yè)界和學(xué)術(shù)界各占一半。但業(yè)界的論文更多是寡頭壟斷、來(lái)自幾家大廠，而學(xué)術(shù)界靠的則是長(zhǎng)尾——大量學(xué)校里每個(gè)學(xué)校貢獻(xiàn)一兩篇也撐起了AI論文的半壁江山。

5??從機(jī)構(gòu)來(lái)看：

??top 100論文歸屬的前三都是大廠——谷歌Meta微軟，伯克利和斯坦福位列第四和第六。值得一提的是，清華大學(xué)位列11，是排名最靠前的非美國(guó)機(jī)構(gòu)。

??如果把范圍拓展到前三年所有發(fā)表論文（而不是引用Top 100），清華大學(xué)可以排到第二，僅次于谷歌??

有人酸清華以數(shù)量取勝，但我覺(jué)得數(shù)量排第二代表勤奮，質(zhì)量排第十一（以引用次數(shù)排名）代表聰明，又聰明又勤奮咱不丟人。真正丟人的，是那些只會(huì)摘“低垂的果子”，卻沒(méi)有魄力投錢研究創(chuàng)新的大廠。

???想看全部論文列表的，請(qǐng)參考最后一張圖片。

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