抖音的基礎運營機制

我們要開始做抖音運營前，一定要先了解平臺的一個基礎機制，所謂是知己知彼百戰(zhàn)百勝。這篇文章，我們將主要從三個方面闡述抖音平臺的底層運營邏輯：

平臺特性

流量分發(fā)

特性干預

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平臺特性

幾年前公域流量池做的最大的便是微博，幾乎掌握著互聯(lián)網(wǎng)公域流量的所有用戶，?運營的玩法便是圈粉絲，粉絲一旦被圈住便能夠鎖定粉絲，沒有太多的算法機制，你的粉絲并不會隨著其他的優(yōu)質(zhì)作品或者時間維度而流失，所以一旦你的賬號粉絲量巨大，你便能不用改變內(nèi)容本質(zhì)而日復一日的滾雪球，新入局的新媒體人想要做大難度非常大。

而抖音依托頭條系的算法機制，引入自身，靠著算法機制做成如今短視頻平臺一哥，簡單來說就是人人都有機會，如果你粉絲群很大，也不能吃老本，而是要不斷創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，才能維護建立起自己的護城河。

而算法機制里面包含了多重維度，主要由標簽和機器學習為主，標簽便是根據(jù)用戶行為、作品方向、賬號數(shù)據(jù)等等給賬號和內(nèi)容進行分類識別，而機器學習則主要應用于審核和分發(fā)機制，過濾劣質(zhì)內(nèi)容，并且給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進行流量分配。

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流量分發(fā)

按照系統(tǒng)的邏輯流程，其先后的順序是：

內(nèi)容識別-人工干預-流量分發(fā)

內(nèi)容識別

內(nèi)容識別過程主要是甄別內(nèi)容質(zhì)量、淘汰違規(guī)作品、進行作品分類并打標簽等。

其主要目的是過濾掉違反發(fā)布規(guī)則的作品，并且確定作品內(nèi)容屬于哪些內(nèi)容分類，以便于后續(xù)針對性的推薦給感興趣的用戶。

人工干預

雖然現(xiàn)在的人工智能和系統(tǒng)技術都已經(jīng)較為發(fā)達，但是依舊不能替代掉人的工作，所以有時候系統(tǒng)也有出錯的時候，比如誤判了作品違規(guī)，這個時候就需要人工進行干預，抖音一直都在大量的招聘視頻內(nèi)容審核員，根據(jù)主觀判斷進行內(nèi)容識別，將系統(tǒng)識別的錯誤率造成的后果縮減至最低。

流量分發(fā)

這里講的就是大家都在說的流量池推薦機制，發(fā)布的作品會分配一個基礎流量，這個流量我們假定為1000，不管你的視頻內(nèi)容質(zhì)量、長短如何，系統(tǒng)都會將你的作品分發(fā)給1000個擁有同類型標簽的用戶看，這便是你視頻獲得的一個基礎流量，系統(tǒng)會計算這1000個人觀看視頻時所有的用戶行為，比如完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等等，去計算你的作品質(zhì)量。

疊加推薦

經(jīng)過基礎流量池的質(zhì)量判斷后，如果你的各方面數(shù)據(jù)表現(xiàn)都較好，那么系統(tǒng)便會將你的作品推薦到下一個級別的流量池進行再判斷，而這個級別的躍升帶來新分配的觀看用戶可能就是10000個，以此類推，好的作品將會不斷的往一個新的級別流量池進行推送和再判斷。?

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特性干預

并非所有的優(yōu)質(zhì)作品都會在平臺的流量池中暢通無阻，因為作品內(nèi)容一定要符合抖音的商業(yè)價值觀和社會的主流價值觀，?我見過非常多拍攝手法好、制作精良的作品，但是就是與社會主流價值觀背道而馳，結果被限流，只能吃自己已經(jīng)圈好的粉絲。也有很多純廣告作品，沒有經(jīng)由官方合作，結果被限流甚至直接下架。所以作品的制作一定要健康向上。

以上便是抖音達人運營的基礎抖音運營機制，我們基于平臺的底層邏輯機制來給大家闡述，后面我們將詳細講解我們作為運營人員，如何從用戶心理來搭建起自己的賬號。