今天分享的是人工智能AI系列深度研究報告：《2023年AI醫(yī)療行業(yè)動態(tài)報告：百花齊放，世界AI大會看AI+醫(yī)藥》。（報告出品方：民生證券）

精選報告來源公眾號：人工智能學(xué)派

研究報告內(nèi)容摘要如下

1 AI 賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈，應(yīng)用場景廣泛

隨著算法算力進(jìn)步和數(shù)據(jù)積累，AI實(shí)現(xiàn)賦能創(chuàng)新藥研發(fā)和醫(yī)療診斷，應(yīng)用場景持續(xù)擴(kuò)張。AI 醫(yī)療包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，頭部公司在基礎(chǔ)層圍繞數(shù)據(jù)算法和算力已經(jīng)構(gòu)筑了高壁壘，而多數(shù)的科技公司在技術(shù)層完成優(yōu)勢領(lǐng)域的布局最終在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療服務(wù)全領(lǐng)域的覆蓋。在藥物研發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈中，上游的模型數(shù)據(jù)集是重要資源、云計算平臺提供算力支持，中游的AI藥企通常采用研發(fā)外包形式與下游合作，而IT公司通過AI模型和計算平臺參與到新藥發(fā)現(xiàn)中，下游傳統(tǒng)藥企是AI藥企的主要合作伙伴，而CXO企業(yè)會通過投資、收購等方式參與到AI藥企的經(jīng)營中，共同賦能下游客戶。

2.AI賦能多場景、多領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)，促進(jìn)新藥研發(fā)降本增效

Al可應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的各個階段，提高早期發(fā)現(xiàn)的效率。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技術(shù)，藥企可以減少藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)所需的時間和資源，同時提高臨床試驗(yàn)的成功率。具體而言，生成式AI有可能通過使科學(xué)家能夠?yàn)橐郧盁o成藥性的靶點(diǎn)生成新分子，從而徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)，這可能為藥物開發(fā)提供新途徑。與傳統(tǒng)藥物開發(fā)方式相比，AIDD方式有潛力加快過程，并以更具成本效益的方式發(fā)現(xiàn)藥物靶點(diǎn)。