*中國人民大學(xué)教授劉永謀首發(fā)于B站，保留一切知識產(chǎn)權(quán)，侵犯必究。

繼續(xù)研究ChatGPT，最近聚焦于它沖擊教育的問題上。有一個(gè)非常明顯的感覺：媒體是不是過于夸大了對ChatGPT應(yīng)有的擔(dān)憂了，有些人的態(tài)度甚至可以用“恐懼”二字來形容了。

第一個(gè)擔(dān)憂是失業(yè)。這一點(diǎn)我是認(rèn)同的，即ChatGPT威脅普通文字工作者、初級代碼編寫員的工作。以前AI威脅體力勞動者的工作，而現(xiàn)在ChatGPT開始威脅腦力勞動者的工作了。

我認(rèn)為，AI失業(yè)問題是AI發(fā)展的最大問題。但是，新科技取代人類勞動、提高社會生產(chǎn)率，并非始自于AI。在馬克思生活年間，機(jī)器排斥工人的現(xiàn)象就開始了。他指出，問題不在于機(jī)器，而在于機(jī)器的資本主義應(yīng)用。這個(gè)結(jié)論今天仍然適用，ChatGPT代替某些白領(lǐng)工作，可以減少重復(fù)性、機(jī)械性、沒有幸福感的文字苦役、編程苦役，又可以讓生產(chǎn)力提高，沒有什么不好。

長遠(yuǎn)的問題是：人類應(yīng)該制度性地越來越閑暇。當(dāng)下的問題是：應(yīng)該想法幫助受到威脅的白領(lǐng)提高技能，轉(zhuǎn)向新的工作崗位，保證轉(zhuǎn)崗過程能得到足夠的社會保障。不應(yīng)該把失業(yè)問題追責(zé)到ChatGPT上，而且這種取代過程還有一定的過度時(shí)間，起碼新技術(shù)成熟和落地就需要時(shí)間。

第二個(gè)擔(dān)心是教育。這一點(diǎn)是已經(jīng)看到的威脅，教育界完全沒有預(yù)案，會有一段時(shí)間的混亂。比如，學(xué)生、老師用ChatGPT寫作業(yè)、寫作文、寫論文怎么辦，ChatGPT提供的答案比老師還好老師怎么教。

不過，現(xiàn)在許多威脅并沒有想象的那么大。目前，用ChatGPT做高中數(shù)學(xué)題目，它還是常常出錯(cuò)的。用它寫個(gè)簡單題、論述題還是可以，真正寫大篇幅的論文，也還是不行。正經(jīng)寫上萬字的綜述，它也是做不到的。當(dāng)然，ChatGPT會很快迭代，后面能力暴增也是可能的。

要看到ChatGPT在輔助學(xué)習(xí)、輔助教學(xué)方面的潛力，現(xiàn)在的問題不用太久就會有應(yīng)對辦法的。偉文說，ChatGPT寫作相當(dāng)于市面上的范文。這是很有道理的，如果用的好，ChatGPT可以成為好的學(xué)習(xí)工具?，F(xiàn)在國家提倡教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，ChatGPT對教育的沖擊說明中國教育轉(zhuǎn)型的迫切性，老的教育理念、教育方式、評價(jià)體系和教育技術(shù)等都落后了。

學(xué)生們遲早要生活在智能環(huán)境中，現(xiàn)在就要學(xué)會利用ChatGPT。

第三個(gè)擔(dān)心是意識形態(tài)。ChatGPT經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練，加入人工調(diào)節(jié)環(huán)節(jié)，必然會帶有價(jià)值觀傾向。作為知識提供工具，很多人文社科只是本身就有意識形態(tài)性，ChatGPT談?wù)撨@些問題當(dāng)然有偏見。OpenAI是美國公司，它們搞的文化產(chǎn)品美國烙印明顯，有人總結(jié)為“白左”。

不能因?yàn)榇嬖谝庾R形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，就把ChatGPT一禁了之，這是典型的因噎廢食。第一，新科技是一種工具，可以與不同的意識形態(tài)相結(jié)合。我們可以搞自己的ChatGPT，使之中國化。第二，大家有自己的立場，有自己的分辨力，并不會ChatGPT說什么就信什么。國內(nèi)大家搜索引擎主要用百度，難道百度說什么你就信了嗎？第三，針對ChatGPT的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，可以提出專門的針對措施，比如對學(xué)生進(jìn)行專家的使用教育，對其他使用者進(jìn)行意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)提示。

中西有別，如果泛化和擴(kuò)大所謂意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，源自西方的東西都有意識形態(tài)性。有人說，互聯(lián)網(wǎng)就是自由產(chǎn)品。那么，不喜歡美式自由觀，可不可以不用互聯(lián)網(wǎng)呢？顯然不行。對于舶來品，去其糟粕、存去精華，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、為我所用，才是最好的應(yīng)對新科技產(chǎn)品方法。

因此，我以為：警惕新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，但不要恐懼ChatGPT。

具體到教育領(lǐng)域，懷進(jìn)鵬部長在世界數(shù)字教育大會上指出，“我們將深化實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，一體推進(jìn)資源數(shù)字化、管理智能化、成長個(gè)性化、學(xué)習(xí)社會化，讓優(yōu)質(zhì)資源可復(fù)制、可傳播、可分享，讓大規(guī)模個(gè)性化教育成為可能，以教育數(shù)字化帶動學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國建設(shè)邁出新步伐?！边@應(yīng)該是中國教育應(yīng)對ChatGPT沖擊的大方向。

ChatGPT的社會沖擊力正在逐漸展開，已經(jīng)看到此類AIGC技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將產(chǎn)生顛覆性的影響，包括改變未來教育的根本方向和目標(biāo)。最近的學(xué)習(xí)，大家想到的一些問題不少：

1.傳遞知識不再是教育最重要的目標(biāo)，而是會被創(chuàng)新能力培養(yǎng)所取代。

人類的認(rèn)知活動是由層級的，就像寫論文從收集資料、歸納總結(jié)前人觀點(diǎn)、批判性分析既有材料再到形成創(chuàng)新性觀點(diǎn)。基于深度學(xué)習(xí)的ChatGPT，能力以歸納總結(jié)和簡單應(yīng)用見長，以后與搜索引擎融合后會疊加上收集資料的能力。中國的應(yīng)試教育的知識傳授目標(biāo)，和ChatGPT的能力是差不多的，如此培養(yǎng)的學(xué)生當(dāng)然要失業(yè)。但是，深度批判性分析，以及創(chuàng)造新知識，AIGC都是做不到的。所以，如何在既有知識基礎(chǔ)上創(chuàng)造新知識、新想法，應(yīng)該成為未來教育的重心。

對此，學(xué)生也得有意識，不能產(chǎn)生新想法、新東西的學(xué)習(xí)，基本上就是浪費(fèi)時(shí)間了。記?。翰⒎侵R越多，創(chuàng)造力越強(qiáng)。當(dāng)然，沒有基礎(chǔ)知識，也沒有辦法創(chuàng)新。

2.AIGC對文科專業(yè)沖擊很大，文科教育必須及時(shí)做出應(yīng)對。

文科教育傳授的知識，早就可以在網(wǎng)上找到了。比如唐詩宋詞，為什么要背呢，需要的時(shí)候百度一下都有。以前說，文科教育看得到的成果，一是會說會寫，二是外語流利，現(xiàn)在這兩樣都要被ChatGPT“打臉”了。

怎么辦？除了創(chuàng)新能力，未來處理人與人關(guān)系的能力，尤其是組織能力、合作能力、協(xié)調(diào)能力，對于學(xué)生未來的生存競爭力同樣很重要。無論多么智能，AI始終是機(jī)器，在需要人與人交往的場合中永遠(yuǎn)不可能取代人。除非人類滅絕，否則社會必定會有大量需要人際關(guān)系處理能力的工作崗位。由此，未來人文教育要注重與人際交往的價(jià)值觀、同理心和人文素質(zhì)的培養(yǎng)，畢竟大部分的學(xué)生未來并不一定以新知識生產(chǎn)為業(yè)。

除了工作能力，文科教育還可以培養(yǎng)人們幸福生活的能力，比如審美能力能幫助我們過上更美好的生活。我認(rèn)為，機(jī)器人越來越多代替人類勞動，我們會有更多閑暇，不會美好生活以后會成為大問題。

3.應(yīng)該工具論地看到ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，反對新科技的技術(shù)實(shí)體論。

ChatGPT自帶價(jià)值觀，不等于大模型技術(shù)本身有價(jià)值觀，它的價(jià)值觀來自網(wǎng)上的材料以及工程師的調(diào)整。我大致贊同馬克思的技術(shù)工具論立場，但認(rèn)為它要適應(yīng)新科技的發(fā)展而進(jìn)行調(diào)整。對ChatGPT的意識形態(tài)憂慮，就是典型的技術(shù)實(shí)體論，即某種技術(shù)帶有某種價(jià)值觀，是無法改變的。

AI是一種工具，有不同的方式應(yīng)用于教育領(lǐng)域。應(yīng)用得好效果好，應(yīng)用得不好效果不好，不能說AI注定對教育有利或不利。用得好不好，責(zé)任在使用者，不在AI。新科技不能成為所有問題的背鍋俠。ChatGPT技術(shù)也一樣，我相信它能夠很好地運(yùn)用于中國教育場景，幫助我們培養(yǎng)更多創(chuàng)新性人才。

老師也好，學(xué)生也好，教育管理工作者也好，都應(yīng)該對新科技持有積極的態(tài)度。相比學(xué)生，現(xiàn)在的老師尤其文科老師落后新科技發(fā)展很大。

4.僅僅是傳授基礎(chǔ)知識，也不應(yīng)是死記硬背，而是要在傳授過程中訓(xùn)練思維和認(rèn)知能力。

在知識學(xué)習(xí)中，可以訓(xùn)練人的觀察、記憶、理解、總結(jié)、分析、推理、提問、想象、表達(dá)和批判等各種各樣能力。應(yīng)該以分解能力的提高為線索，來組織基礎(chǔ)知識的傳授，使學(xué)生在基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)的同時(shí)提高思維和認(rèn)知能力。記憶只是其中之一，分解能力的發(fā)展要全面。

當(dāng)然，這會對應(yīng)試教育沖擊很大。如何評價(jià)各項(xiàng)能力，本身就是一個(gè)很大的問題。舉例來說，什么樣的問題是好問題，我以為能夠催生新想法的問題是好問題，可這不好評價(jià)。目前，能合格地如此去教、能合格地如此評的老師就很少。

無論如何，隨著AIGC、搜索引擎等越來越發(fā)達(dá)，教育中的記憶中心論可以休也。

暫時(shí)說這么多，下面研究出什么，再與諸位交流！敬請批評指正！