在以半導(dǎo)體為首的高科技高端制造領(lǐng)域，產(chǎn)品良率一直是企業(yè)最為關(guān)注的指標(biāo)。良好的產(chǎn)品品質(zhì)是品牌口碑的最佳代言。那么，在面臨生產(chǎn)線因?yàn)榱悸蔬^低的警報(bào)而突然停產(chǎn)的狀況，工程師團(tuán)隊(duì)如何快速響應(yīng)和應(yīng)對？如何快速鎖定影響產(chǎn)品良率的關(guān)鍵因子？如何尋找到發(fā)生故障的根本原因呢？

我們以電子產(chǎn)品制造商緯創(chuàng)資通（中山）有限公司的一個(gè)真實(shí)案例來了解他們是如何利用JMP高效解決實(shí)際問題，此案例也是2020 JMP Discovery Summit China 上緯創(chuàng)資通（中山）有限公司數(shù)據(jù)組副主任吳曉娟女士演講內(nèi)容的補(bǔ)充和完善，希望對你有所幫助。

以電腦鍵盤的生產(chǎn)為例，鍵盤按鍵的流暢感和舒適感是用戶體驗(yàn)重要的一部分。因此，在鍵盤的生產(chǎn)制造過程中，手感測試往往是重要的一環(huán)，也是生產(chǎn)過程中重點(diǎn)去關(guān)注的測試站。那么如果這樣的測試站發(fā)現(xiàn)良率突然降低，導(dǎo)致產(chǎn)線停線，工程師們是如何快速響應(yīng)和應(yīng)對的？

緯創(chuàng)資通的工程師通常采用四個(gè)步驟：數(shù)據(jù)收集、信息呈現(xiàn)、短期對策、長期對策。

數(shù)據(jù)收集包括機(jī)臺測試數(shù)據(jù)記錄等信息。信息的呈現(xiàn)，主要依賴JMP 的一些功能快速地告訴工程師問題出在哪里。

短期對策是要趕快恢復(fù)生產(chǎn)，而長期對策是要在根本上去解決問題，尋找根因，預(yù)防問題再次發(fā)生。

下面我們通過案例來看看緯創(chuàng)資通的工程師們是如何將這套法寶運(yùn)用到解決實(shí)際問題上來的。

某測試鍵盤手感的站別在某天上午突然發(fā)生了停線，數(shù)據(jù)顯示它的良率低于了公司要求的97%。那么，具體是什么原因所導(dǎo)致的呢？有問題的按鍵具體是哪個(gè)？如果只看良率的話，沒有辦法確認(rèn)具體發(fā)生在鍵盤里面哪個(gè)位置、哪個(gè)按鍵或者是哪個(gè)片區(qū)。

JMP為團(tuán)隊(duì)提供了快速方便的方法，借助于JMP的可視化分析（定制化的圖形生成器），工程師可以快速地識別問題出在了哪里，然后結(jié)合良率以及公司產(chǎn)品map 圖，就可以很直觀地把不良信息對應(yīng)顯示到產(chǎn)品的位置上去。如下圖所示。綠色代表已經(jīng)通過（pass）的物料，沒有太大問題。

從上圖這個(gè)動態(tài)的可視化圖形中，工程師可以迅速地判斷出空格鍵主導(dǎo)了本次停線?，而呈現(xiàn)這張圖只需要不到3分鐘的時(shí)間即可在JMP中輕松實(shí)現(xiàn)，通過運(yùn)行腳本很快就可以呈現(xiàn)出問題點(diǎn)在哪里。

確定了空格鍵的問題后，工程師就會去收集機(jī)臺上空格鍵的具體測試數(shù)據(jù)來做進(jìn)一步的根因分析。

經(jīng)過初步的篩選和判斷，工程師篩選出來兩個(gè)可能影響良率的關(guān)鍵因子：DC_FP和Tool_FP.

從良率結(jié)果結(jié)合分布圖，并從Mean值的分布可以看得到，DC_200721的分布是向下的，雖然有少量的失效，但它仍然是在規(guī)格限范圍內(nèi)。所以從分布上只能說它相對偏下規(guī)格限，但具體是不是出了問題，還不能下這樣的定論。而根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)顯示，Tool上沒有太明顯的差異，所以可以排除Tool_FP這個(gè)因子。

基于以上的基礎(chǔ)分析，團(tuán)隊(duì)鎖定DC_FP是對PF（Peak force，力度峰值）的主要影響因子，并通過嘗試運(yùn)用決策樹分析和單因子分析兩種方法，來佐證究竟是否DC_200721影響了良率。

從左側(cè)決策樹的分割結(jié)果來看，DC_FP 200721這個(gè)因子對Peak force的影響較大。再來看單因子分析，就Peak ?force Mean值分析的結(jié)果來看，DC_FP 200721與其他均不同，其Mean值偏低。

因此，工程師初步判定DC_FP這個(gè)物料對良率的影響最大，于是立即更換此物料為其他物料，在短短的20分鐘內(nèi)生產(chǎn)線便實(shí)現(xiàn)了復(fù)線。這也是解決當(dāng)下問題立竿見影的做法。

而從長期對策來看，團(tuán)隊(duì)需要去從根本上解決問題，那就需要復(fù)核廠商凈料的尺寸數(shù)據(jù)，查看它是否在規(guī)格范圍內(nèi)。

從上面的因子分析可以看到，F(xiàn)AI_19的凈料雖然都在規(guī)格范圍內(nèi)，但是分布卻靠近下限，雖然這里還不能完全下定論確定此物料為異常，但可以鎖定FAI_19，F(xiàn)AI_20，F(xiàn)AI_12，F(xiàn)AI_08這4個(gè)尺寸對Peak force （PF）有影響。

通過多元分析篩選強(qiáng)相關(guān)因子后可以很明顯地看到，F(xiàn)AI_19是最大的影響因子。

同樣，再用決策樹來雙重驗(yàn)證。決策樹的分割結(jié)果同樣證實(shí)，F(xiàn)AI_19在第一次分割的時(shí)候已經(jīng)很有很明顯的差異，列貢獻(xiàn)也是指向了FAI_19，它對Peak force的影響較大。

團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)AI_19尺寸位置偏小 ，而使得鍵帽與內(nèi)部零件的組裝不夠結(jié)實(shí)，鍵帽被按壓時(shí)有輕微的松動，這就是導(dǎo)致測試項(xiàng)目PF（力度峰值）較小的原因。最終，團(tuán)隊(duì)要求廠商針對問題物料FAI_19的相關(guān)尺寸做出修改，緯創(chuàng)資通也因此修改了企業(yè)的進(jìn)料規(guī)格，從根本上解決了導(dǎo)致產(chǎn)品不良的因素。

以上就是吳曉娟女士在JMP Discovery Summit 2020 上分享的案例研究。如果你對案例中緯創(chuàng)資通如何運(yùn)用JMP腳本語言JSL與圖形生成器相結(jié)合定制鍵盤地圖感興趣的話，不妨來聽聽吳曉娟女士將于11月19日做客JMP空中課堂的精品課程——JSL案例應(yīng)用分享，你將重點(diǎn)了解如何通過JSL定制良率柱狀圖與failure map的結(jié)合，相同子元件構(gòu)成的底圖如何制作等。

??????

JSL在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用分享?

2020年11月19日，14:00-15:00

網(wǎng)絡(luò)研討會??

演講嘉賓?

吳曉娟，現(xiàn)任緯創(chuàng)資通（中山）有限公司八廠數(shù)據(jù)組副主任，熟悉JMP數(shù)據(jù)處理常用功能，在與高科技領(lǐng)域頭部公司的合作中積累了大量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，擅長利用JMP數(shù)據(jù)可視化簡化并準(zhǔn)確呈現(xiàn)報(bào)告；創(chuàng)建腳本處理常用數(shù)據(jù)，大大提高工作效率；通過Pareto、CPK、ANOM等進(jìn)行失效分析及質(zhì)量控制，使查找失效原因迅速及有效控制質(zhì)量等。

課程內(nèi)容?

??Script 1——良率柱狀圖與failure map的結(jié)合

• 良率計(jì)算，用圖形生成器中的柱狀圖顯示
  

• 統(tǒng)計(jì)Key的fail數(shù)量，用圖形生成器中的
  heat map顯示到具體的Key

• 保存failure maps為圖片

• 導(dǎo)入failure maps作為良率對應(yīng)的標(biāo)簽

??Script 2——相同子元件構(gòu)成的底圖制作

• 確定heat map形狀

• 確定heat map子元件的坐標(biāo)值

• 批量生成子元件完成底圖

• 案例演示

此次再次邀請到吳曉娟女士返場分享案例細(xì)節(jié)，手把手教你學(xué)會即用，機(jī)會難得，錯(cuò)過不再！???♀???

復(fù)制以下鏈接到瀏覽器報(bào)名參加課程。

https://www.jmp.com/zh_cn/events/live-webinars/non-series/2020-11-19.html?utm_campaign=wcl7013Z000002DoGVQA0&utm_source=wechat&utm_medium=social

獨(dú)樂樂不如眾樂樂，

好課程強(qiáng)烈推薦，

呼朋喚友一起來學(xué)習(xí)吧！??