近日，QC Ware和摩根大通完成了一項關于量子“深度對沖”的研究，為提高未來的金融服務風險應對能力鋪平了道路。

利用市場摩擦和交易約束的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，可以降低投資組合的風險。相關論文表示，就如何通過量子計算改進深度對沖實踐，摩根大通和QC Ware研究了兩個問題，他們首先研究了現(xiàn)有的經(jīng)典深度對沖框架是否可以使用量子深度學習進行改進。然后，利用量子深度學習，他們研究了是否可以為深度對沖定義新的量子框架。

研究發(fā)現(xiàn)，使用量子深度學習對經(jīng)典框架進行深度對沖，可以使模型更有效。并在Quantinuum的H1-1量子計算機上進行了這項研究，證明了未來加速計算的潛力，可以在含噪聲中等規(guī)模量子（NISQ）硬件上實現(xiàn)。

通過對新量子框架的深度對沖，量子價值函數(shù)可以做到：

1有效測算資源分配和預期回報；

2通過量子參與者的體驗和建議，強化學習模型，改進性能；

3適當?shù)赜柧毩孔硬呗浴?/p>

量子應用程序可以改進經(jīng)典和量子環(huán)境中的深度對沖，它利用量子機器學習方法，提高了高性能GPU硬件的準確性和可訓練性，增強了金融服務能力。

QC Ware量子算法負責人Iordanis Kerenidis說：“我們正在對其下一個邏輯進化步驟進行深度對沖。無論是通過使用現(xiàn)在的量子思想，為經(jīng)典硬件提供新模型，還是未來不斷強大的量子硬件，摩根大通取得的成果證明了量子機器學習的巨大潛力和適用性。”

摩根大通董事總經(jīng)理兼全球技術應用研究主管Marco Pistoia表示：“隨著量子計算的不斷成熟，在面向未來的算法中，摩根大通的領先地位會進一步鞏固，這些算法將使結果不斷改進。我們很高興能夠進一步優(yōu)化現(xiàn)有的英鎊對沖策略，這不僅為投資者提供價值，而且還可以在市場上進行更頻繁和復雜的對沖頭寸。銀行要將量子計算納入其深度對沖，這項工作為此鋪平了道路?！?/p>

關于QC Ware

QC?Ware是一家量子和經(jīng)典計算軟件服務公司，總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托。憑借機器學習和化學模擬應用方面的專業(yè)知識，QC Ware與由業(yè)界優(yōu)秀的量子和經(jīng)典計算專家組成的團隊一起，開發(fā)量子計算硬件以及最先進的經(jīng)典機器。QC Ware通過其在巴黎的子公司為歐洲客戶提供支持，并通過其位于日本東京的業(yè)務發(fā)展辦事處為亞洲客戶提供支持。QC Ware還組織了Q2B，這是國際量子計算社區(qū)最大的年度盛會。

關于摩根大通

摩根大通是一家領先的金融服務公司，總部位于美國，業(yè)務遍及全球。致力于改進設計、分析、開發(fā)、編碼、測試和應用程序編程，以創(chuàng)建高質(zhì)量的軟件和新產(chǎn)品。截至2022年12月31日，摩根大通的資產(chǎn)達3.7萬億美元，并擁有2920億美元的股東權益。摩根大通在全球有55，000多名技術人員，每年的技術支出為140億美元。

編譯：卉可

編輯：慕一

特此說明：量子前哨翻譯此文僅作信息傳遞和參考，并不意味著同意此文中的觀點與數(shù)據(jù)。