寫論文做為一種科研訓訓練，是本科畢業(yè)生及研究生學習的必經(jīng)之路（博士生老 碩士左轉(zhuǎn)出門），此文就介紹一下自己學習寫作科研論文中的心得。

一、架構(gòu)

一篇理工科論文的架構(gòu)如下：

摘要->簡明扼要的拋出你的研究問題，優(yōu)化方法，優(yōu)越性，貢獻

背景->研究領(lǐng)域內(nèi)方法的反饋，研究本問題的意義

相關(guān)工作->領(lǐng)域內(nèi)通用的方法，最后描述作者本人方法的優(yōu)勢

算法（方法）-> 算法概述，具體步驟

實驗結(jié)果->對比實驗、局限

結(jié)語->未來研究方向

二、各部分細節(jié)注意

摘要（abstract）：

直觀的拋出問題，句式常用： “針對目前（領(lǐng)域）的（缺陷）問題，本文提提出了（基于 XXX）的（優(yōu)化）方 法（算法），首先（XXXXX），進而（xxxx）,實驗結(jié)果表明（xx）

摘要簡明扼要很重要，簡短概括出自己的貢獻和方法

背景（Introduction）：

三步走戰(zhàn)略：

該選題的應用及重要性->當前已有方法的概括->已有方法的缺陷及作者本人方法的優(yōu)越性

相關(guān)工作(Related work)：

曾今花費很多筆墨來撰寫這里，文獻的閱讀研究很重要，足以證明你對該領(lǐng)域的 研究是否完備。研讀該領(lǐng)域 10 年內(nèi)的相關(guān)文獻，從最相關(guān)的文獻著手，瀏覽引 用它的其它文獻并概括，因為其引用往往都是優(yōu)化改進乃至完全推陳出新的。在 Google scholar 上所能查到的文獻，其被引用下的文章都可以掃一遍。

針對已有的文獻資料概述一定要一陣見血，標注角標的快捷鍵“ctrl+shift+等號”, 同時點擊“引用”會出現(xiàn)參考文獻索引

對專有名詞的描述一定是通用的，不要自己隨意制造，梯度域，距離場，高斯， 泊松，拉普拉斯各種要采取通用的寫法。

最重要的還是要描述完相關(guān)工作以后，強化他們的局限性，突出自己的貢獻

方法（算法）描述

這里描述不多，自己的方法，算法自己應當十分明白，講明白 pipeline 即可。輸 入是什么？輸出是什么？是求解還是優(yōu)化？采用流程圖的描述時，放棄用簡單的框圖文字，采用圖文并茂夾敘夾議的方式最好。

實驗分析

這是對前文方法(算法)描述后的實踐性分析，數(shù)據(jù)來源要可考直觀，選擇的實驗 對象在領(lǐng)域內(nèi)要具有代表性，例如圖像處理領(lǐng)域常用 lena，三維幾何處理常用 stanford 的 bunny 模型。

結(jié)語

結(jié)語部分談論的最多的一般是致謝以及進一步研究。切記談論的應當是非常 future 的問題，如果是當前的局限性問題，會招致審稿人的疑惑，為什么這就是 不可避免的呢？當前技術(shù)不支持？設(shè)備不夠先進？算法復雜度太高？實驗規(guī)模 不夠？這些問題說白了仍是值得你改進優(yōu)化的問題，理想又完全的做法是跨領(lǐng)域 跨緯度的來講，如果是做二維，那么可以上升到三維么？如果偏重觀賞性？那么 可以兼顧功能性么？

關(guān)于文章語言

工科生寫文章其實還有一定的優(yōu)勢，文科生為了文章的可讀性會遵循承轉(zhuǎn)起合的 模式，要求過渡有銜接，詞語有修飾，這樣的后果會給人一種矯飾的感覺，用我 老師的話說，就是不是科學語言，精準的描述問題，實事求是即可，篇幅也不重 要。寫相關(guān)工作時，滿篇都是 XXX 等提出了 XXXX，穿插一定的然而，進一步等 轉(zhuǎn)折，遞進詞語。相比我用的過多的辭藻和過度，利落的多。

排版問題不是應該強調(diào)的問題。公式中的變量，字母符號，采用拉丁或希臘樣式， 也是應當有的素養(yǎng)，可在 mathtype 中編輯然后嵌入。