之前的文章太長了，因?yàn)槭沁呄脒厡懙?，現(xiàn)在寫個短點(diǎn)的。

現(xiàn)階段AI，最有意義的能力，是可以直接學(xué)習(xí)和反饋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

什么叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？就是沒有按某種計算方法量化成連續(xù)量的任何以離散狀態(tài)存在的集合。

舉個簡單的例子，把所有貓和所有狗放在一起，就是一個離散的數(shù)據(jù)集，這里面有貓有狗，但是并不存在貓和狗的中間狀態(tài)。

人類通過觀察貓和狗就可以直接總結(jié)歸納出它們的區(qū)別，因?yàn)槲覀兊拇竽X是可以直接處理這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。

但計算機(jī)不行。因?yàn)樗腔谶B續(xù)的數(shù)學(xué)函數(shù)構(gòu)造出來的。只有提供給它結(jié)構(gòu)化的、量化成連續(xù)量的數(shù)據(jù)，它才能做出判斷和分析。它只是算得比人快，因?yàn)槭请娔茯?qū)動的。

那計算機(jī)是如何為人類服務(wù)的？既然它算得快，那我們就把計算量大的任務(wù)交給它做。它處理不了離散數(shù)據(jù)，那我們就想辦法把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成連續(xù)的再交給它，再把它計算得到的結(jié)果轉(zhuǎn)換回離散的數(shù)據(jù)就好了。

這個過程就叫“編碼-解碼”。你可以把所有與計算機(jī)有關(guān)的工作和社會活動都按這個思路去理解。為什么有些人被稱為技術(shù)型人才，就是因?yàn)樗麄儽绕渌四芨玫乩糜嬎銠C(jī)完成數(shù)據(jù)處理以創(chuàng)造價值。量化投資、程序開發(fā)、金融咨詢、科學(xué)研究、視頻后期、電音編曲、數(shù)碼繪畫——這些工作背后的技術(shù)方向從業(yè)者，核心的技能就是找到將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以便計算機(jī)更好處理，再將計算機(jī)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織成更好的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以輸出的思路。

而現(xiàn)階段AI，搶的就是這些“技術(shù)型人才”的飯碗。因?yàn)楝F(xiàn)在有辦法把“編碼-解碼”這件事直接交給AI去處理了。

還舉貓和狗的例子，為了讓計算機(jī)能自動識別一張圖上的動物是貓還是狗，要先把他們量化為計算機(jī)能理解的數(shù)據(jù)。這時它們就被變成了一堆數(shù)字，而作為連續(xù)量，在計算機(jī)空間里它們是存在中間狀態(tài)的。

過去的辦法是按人類既有的定義去設(shè)計一個參數(shù)體系，比如嘴巴、眼睛、耳朵、毛發(fā)、四肢、尾巴等等。這相當(dāng)于找一個生物學(xué)家，把整個生物學(xué)體系編碼進(jìn)計算機(jī)里。再從計算機(jī)計算得到的數(shù)字結(jié)果中，解碼出它的含義。

而現(xiàn)在，我們把一組與貓和狗有關(guān)的圖片，連同這些圖片上和貓或狗有關(guān)的文字描述，直接丟給AI，讓它自己去擬合一個參數(shù)體系來區(qū)分貓和狗。不需要人幫它“解碼-編碼”。

你隨便再給它一張新的圖片，它都能根據(jù)這個參數(shù)體系自行判斷，直接告訴你這是貓還是狗。這就是分類器。

再進(jìn)一步改進(jìn)的話，它還能利用這個參數(shù)體系，給你做出一張新的貓或狗的圖片來。這就是AI生成模型。

過去計算機(jī)替人類工作，是基于人類總結(jié)的參數(shù)體系，也就是人類的知識。

以后計算機(jī)替人類工作，是基于它按人類給出的條件，自己總結(jié)出來的參數(shù)體系，我不知道該如何定義它。

反正不再需要那個生物學(xué)家就是了。

和無人機(jī)、無人汽車、無人看管商店不一樣的是，我們過去覺得AI技術(shù)革命會影響到的工作崗位，首先是那些被認(rèn)為技術(shù)門檻低、勞動報酬少、工作重復(fù)高、體力勞動多的崗位，如司機(jī)、店員、客服、快遞員。

而現(xiàn)階段的AI技術(shù)革命，最容易會替代的反而是被認(rèn)為技術(shù)門檻高、勞動報酬高、內(nèi)容多樣化、腦力勞動為主的崗位，如科研人員、程序員、藝術(shù)家、投行和咨詢顧問們。

這就是未來各行業(yè)裁員的新邏輯。很多與人機(jī)交互有關(guān)的工作流程會被縮短，因?yàn)椴辉傩枰敲炊嘞嚓P(guān)專業(yè)人士了。

（完）