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Datawhale6月開源學(xué)習(xí)

2021-06-10 11:19 作者:二次元的Datawhale  | 我要投稿

開源貢獻:Datawhale團隊

本月份的組隊學(xué)習(xí),內(nèi)容涵蓋前沿理論,工程實踐,動手學(xué)以及提升學(xué)習(xí)工作效率的技巧,于6月12日通過社群報名,內(nèi)容如下:(1)??動手學(xué)數(shù)據(jù)分析
(2)??圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
(3)? Linux教程
(4)? 編程實踐(Django網(wǎng)站開發(fā))
(5)? 編程實踐(Python辦公自動化)

文末有報名方式



關(guān)于開源

Datawhale作為開源組織,更多是希望營造互促的學(xué)習(xí)氛圍和純粹的學(xué)習(xí)環(huán)境,所有學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)規(guī)劃都將開源在Datawhale Github上,方便大家有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí),從而幫助到更多學(xué)習(xí)者成長。

開源內(nèi)容

截止今日,Datawhale已經(jīng)近開源30多門學(xué)習(xí)內(nèi)容,涉及編程、數(shù)據(jù)挖掘、cv、nlp、強化學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)六大模塊,這來自每一個開源貢獻者的參與。

開源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

所有內(nèi)容都已開源在github上,大家可以自由學(xué)習(xí),交流,分享,等待你的三連,歡迎一起開源共創(chuàng),每一份開源貢獻都值得被看見

什么是組隊學(xué)習(xí)?

關(guān)于組隊學(xué)習(xí),顧名思義,就是一群志同道合的小伙伴聚集一起,一起學(xué)習(xí),一起討論,一起組隊打boss,一起克服拖延癥。其實沒有老師,沒有教學(xué),有的是一群熱愛學(xué)習(xí)和渴望改變的小伙伴,交流學(xué)習(xí),互促共進。或許你可以從【組隊學(xué)習(xí)的那些事】系列文章進一步了解:

聞韶:我的組隊學(xué)習(xí)經(jīng)歷,肖明遠:組隊學(xué)習(xí)的大航海模型

開源學(xué)習(xí)

1 動手學(xué)數(shù)據(jù)分析


開源貢獻:陳安東、金娟娟、楊佳達、老表、李玲、張文濤、高立業(yè)、葉前坤、伊雪、劉天碩、鄧林權(quán)

組隊學(xué)習(xí)說明:以項目為主線,通過邊學(xué),邊做以及邊被引導(dǎo)的方式,學(xué)完之后既能掌握pandas等的知識點又能掌握數(shù)據(jù)分析的大致思路和流程。

任務(wù)路線:了解數(shù)據(jù)分析中基本庫的操作(比如:pandas,numpy和matplotlib);熟悉數(shù)據(jù)分析的操作流程,建立數(shù)據(jù)分析思維,入門數(shù)據(jù)建模。

組隊學(xué)習(xí)周期:11天定位人群:懂一些python,希望入門數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)者。難度系數(shù)中

任務(wù)預(yù)覽(3天)


Task01:數(shù)據(jù)加載及探索性數(shù)據(jù)分析(2天)

  • 了解數(shù)據(jù)加載以及數(shù)據(jù)觀察

  • 掌握pandas基礎(chǔ)

  • 完成探索性數(shù)據(jù)分析

2 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


開源貢獻陳榮欽、周郴蓮、劉洋、戴治旭

組隊學(xué)習(xí)說明:學(xué)習(xí)并掌握1)簡單圖論知識,2)實現(xiàn)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用范式,3)分別用于節(jié)點、邊、圖預(yù)測的經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及4)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程實踐。

任務(wù)路線:理論+實踐

組隊學(xué)習(xí)周期:27天
定位人群:具有深度學(xué)習(xí)知識基礎(chǔ),具備使用PyTroch實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力,并希望學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的學(xué)員。難度系數(shù)難

任務(wù)預(yù)覽(2天)


Task02:消息傳遞范式(3天)

  • 實現(xiàn)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用范式,即消息傳遞范式

  • PyG中的消息傳遞(MessagePassing)基類的屬性、方法和運行流程

  • 如何自定義一個消息傳遞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


3 Linux教程


開源貢獻:陳玉林、梁家暉、劉宇

組隊學(xué)習(xí)說明:用理論學(xué)習(xí) + 練習(xí)的形式,學(xué)習(xí)基本的linux操作系統(tǒng)理論和操作

任務(wù)路線:Linux簡介與系統(tǒng)安裝,用戶和組管理,文件和目錄管理,磁盤管理

組隊學(xué)習(xí)周期:12天定位人群:對Linux系統(tǒng)使用有需求的學(xué)員。難度系數(shù)簡單

任務(wù)預(yù)覽(2天)


Task04:Linux文件和目錄管理(3天)


  • 理解Linux文件和目錄管理的原理

  • 掌握Linux文件和目錄管理基本命令


4 Django網(wǎng)站開發(fā)


開源貢獻:牛寶華、孫子涵、楊曉棟、張晉、黎佳佳

組隊學(xué)習(xí)說明:從零開始搭建一個個人博客網(wǎng)站,掌握Django項目開發(fā)核心內(nèi)容。

任務(wù)路線:回顧基礎(chǔ)知識,快速搭建網(wǎng)站,搭建個人博客并擴展補充

組隊學(xué)習(xí)周期:22天定位人群:有Python語言編程基礎(chǔ),對網(wǎng)站開發(fā)有需求的學(xué)員。難度系數(shù)中???特別提示:Django組隊學(xué)習(xí)嘗試了直播與社群答疑相結(jié)合的形式,旨在促進更多人動手學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)文檔會結(jié)合學(xué)習(xí)者的問題修改補充,最終在結(jié)營時生成一個完善的教程,讓每一個參與學(xué)習(xí)的人“即是學(xué)習(xí)者,又是貢獻者”

任務(wù)預(yù)覽(2天)


Task02:快速搭建一個簡單的文章發(fā)布網(wǎng)站(4天)


  • Django環(huán)境的搭建

  • 簡單的文章發(fā)布網(wǎng)站

  • 基礎(chǔ)的Django網(wǎng)站運行流程


5 Python辦公自動化


開源貢獻:牧小熊、劉雯靜、張曉東、吳爭光、隆軍、曹志賓

組隊學(xué)習(xí)說明:熟悉自動化辦公的相關(guān)流程,力求在平時的工作中應(yīng)用提高工作效率。

任務(wù)路線了解通過python進行word、excel、pdf的相關(guān)操作,了解通過python進行文件批量處理、電子郵件收發(fā)、數(shù)據(jù)爬取

組隊學(xué)習(xí)周期:14天定位人群:有Python語言編程基礎(chǔ),對自動化辦公有需求的學(xué)員。難度系數(shù)中

任務(wù)預(yù)覽(2天)


Task04:文件自動化處理&郵件批量處理 (3天)


  • 文件路徑識別、處理、文件夾的操作理論學(xué)習(xí)

  • 文件自動化處理實踐

  • 郵件自動發(fā)送理論學(xué)習(xí),使用python發(fā)送郵件附帶excel附件


開源地址

a. 動手學(xué)數(shù)據(jù)分析

https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

b. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN

c. Linux教程

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Linux

d.?編程實踐(Django網(wǎng)站開發(fā))

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Django

e.?編程實踐(Python辦公自動化)

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation

學(xué)習(xí)規(guī)則

為了我們更好的學(xué)習(xí)效果,請關(guān)注以下規(guī)則:

1. 需交督促金3塊:1塊學(xué)習(xí),1塊分享,1塊成長;2. 根據(jù)任務(wù)安排學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后完成學(xué)習(xí)筆記;3. 準備一個記錄學(xué)習(xí)筆記的公開帳號,以輸出促進輸入;4. 任務(wù)截止前在群內(nèi)打卡,遇到問題一起交流;5. 未按時打卡的同學(xué)視為放棄,抱出學(xué)習(xí)群。

報名方式

??時間:6月12日中午11:30,定好鬧鐘

??方式:在Datawhale高校群/在職群參與報名學(xué)習(xí)。

未在社群的小伙伴,在公眾號后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“在校”或“在職”進群;已在則無需重復(fù)加入。

由于組織學(xué)習(xí)非盈利,精力有限,所有內(nèi)容都已開源,未報名成功可以根據(jù)開源教程自行安排自學(xué)。



轉(zhuǎn)發(fā)滿10個贊可獲得提前批名額


你期待參與的組隊學(xué)習(xí)


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