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內(nèi)??刂疲↖nternal Model Control, IMC)的基本原理

2023-06-26 00:35 作者:學(xué)海行舟  | 我要投稿

????????內(nèi)??刂疲↖nternal Model Control, IMC)最早是由控制工程學(xué)者弗朗西斯(B. A. Francis)及翁漢(W. M. Wonham)所提出的,它是一種針對基于過程數(shù)學(xué)模型進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)的新型控制策略,由于它具有設(shè)計(jì)簡單,控制性能好和在系統(tǒng)分析方面的優(yōu)越性,因此它在工業(yè)過程控制中具有重要的研究意義。

????????目前應(yīng)用最為廣泛的是1982 年Garcia和Morari提出的具有模型、控制、反饋環(huán)節(jié)的內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu),它的基本結(jié)構(gòu)如下所示。其中虛線框里面的內(nèi)容就是我們要設(shè)計(jì)的控制器,它可以通過硬件或者計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn),從下圖可以發(fā)現(xiàn)除了控制器G_%7BIMC%7D以外還有一個(gè)內(nèi)在模型%5Chat%7BG%7D,這也是內(nèi)??刂泼执蟮挠蓙?。它表示的是我們對系統(tǒng)已知的模型,實(shí)際模型G與我們已知的模型是存在偏差的。D(s)表示的是系統(tǒng)的外部擾動。

????????為了求得上圖中的傳遞函數(shù),我們將上圖所示的內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)等效變換為下圖所示的簡單反饋控制結(jié)構(gòu)形式。其中的內(nèi)環(huán)控制的傳遞函數(shù)如下圖所示

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??C(s)%3D%5Cfrac%7BG_%7BIMC%7D(s)%7D%7B1-G_%7BIMC%7D(s)%5Chat%7BG%7D(s)%7D

????????相應(yīng)的我們可以求得系統(tǒng)的閉環(huán)響應(yīng)為

Y(s)%3D%5Cfrac%7BG_%7BIMC%7DG(s)%7D%7B1%2BG_%7BIMC%7D(s)%5BG(s)-%5Chat%7BG%7D(s)%5D%7DR(s)%2B%5Cfrac%7B1-G_%7BIMC%7D%5Chat%7BG%7D(s)%7D%7B1%2BG_%7BIMC%7D(s)%5BG(s)-%5Chat%7BG%7D(s)%5D%7DD(s)

????????其中反饋信號可以表示為

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??%5Chat%7BD%7D%3D%5BG(s)-%5Chat%7BG%7D(s)%5DU(s)%2BD(s)

????????當(dāng)我們考慮理想系統(tǒng)的情況時(shí),此時(shí)D(s)%3D0%2C%5Chat%7BG%7D(s)%3DG(s),此時(shí)系統(tǒng)等同于開環(huán)的狀態(tài),此時(shí)的系統(tǒng)的閉環(huán)響應(yīng)表示為

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Y(s)%3DG_%7BIMC%7D(s)G(s)R(s)

此時(shí)的反饋信號為0,G_%7BIMC%7D(s)G(s)的穩(wěn)定性決定了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這時(shí)候如果我們選擇

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?G_%7BIMC%7D(s)%3DG%5E%7B-1%7D(s)

此時(shí),系統(tǒng)的輸出就等于系統(tǒng)的參考輸入。這就清楚的表面了對開環(huán)穩(wěn)定的過程而言,反饋的目的就是克服過程中的不確定性。事實(shí)上,在工業(yè)過程控制中,客服擾動時(shí)控制系統(tǒng)的主要任務(wù),而模型不確定性也是難免的。此時(shí),內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)中的反饋信號就反映了過程模型的不確定性和擾動的影響,從而構(gòu)成了閉環(huán)控制結(jié)構(gòu)。 因此為了提高系統(tǒng)的魯棒性,系統(tǒng)模型不確定性帶來的影響應(yīng)該最小化。由于在實(shí)際過程中這種模型的差異主要在高頻處,因此,在IMC控制中加入低通濾波器則可以抑制這種不確定性。

????????上述分析可以發(fā)現(xiàn),理想控制特性是在%5Chat%7BG%7D%5E%7B-1%7D(s)存在且控制器G_%7BIMC%7D(s)可以實(shí)現(xiàn)的條件下得到的。然而,實(shí)際過程中被控對象通常存在時(shí)滯和慣性環(huán)節(jié),%5Chat%7BG%7D%5E%7B-1%7D(s)中將出現(xiàn)純超前和純微分的環(huán)節(jié),因此理想控制器很難實(shí)現(xiàn)。

????????為此,我們在設(shè)計(jì)IMC控制器時(shí),可以分下面兩步進(jìn)行。

????????步驟一:對內(nèi)在模型%5Chat%7BG%7D(s)進(jìn)行分解,分成%5Chat%7BG%7D_%7B%2B%7D(s)%5Chat%7BG%7D_%7B-%7D(s),此時(shí)%5Chat%7BG%7D(s)可以表示為

????????????????????????????????????????%5Chat%7BG%7D(s)%3D%5Chat%7BG%7D_%7B%2B%7D(s)%5Chat%7BG%7D_%7B-%7D(s)

式中,%5Chat%7BG%7D_%7B%2B%7D(s)表示不可逆的部分,它通常包含所有時(shí)滯和右半平面的零點(diǎn),而%5Chat%7BG%7D_%7B-%7D(s)表示可逆的部分,通常具有最小相位特性。

????????步驟二:IMC的控制器設(shè)計(jì)

????????在這一步的設(shè)計(jì),通常需要對項(xiàng)加上濾波器從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。定義內(nèi)模控制器為

????????????????????????????????????????????G_%7BIMC%7D(s)%3D%5Chat%7BG%7D%5E%7B-1%7D_%7B-%7D(s)F(s)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??F(s)%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B(%5Clambda%20s%20%2B1)%5E%7B%5Cgamma%7D%7D

其中,%5Clambda表示濾波器參數(shù),它通常影響控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度,%5Cgamma表示的是相對階次。而F(s)的選擇要保證G_%7BIMC%7D(s)在物理上可實(shí)現(xiàn)即可。

????????為了闡述上述方法,我們在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建相應(yīng)模型進(jìn)行驗(yàn)證。我們首先考慮以下一階系統(tǒng)

????????? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?G(s)%3D%5Cfrac%7B0.8%7D%7B8s%2B1%7D

我們選擇內(nèi)模模型為

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %5Chat%7BG%7D(s)%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B10s%2B1%7D

可以發(fā)現(xiàn)上述模型的逆是存在的,因此,只需要進(jìn)行濾波器F(s)的設(shè)計(jì),以保證控制器可以實(shí)現(xiàn),我們選擇F(s)為一階低通濾波的形式

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? F(s)%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Clambda%20s%20%2B1%7D

G_%7BIMC%7D(s)可以表示為

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?G_%7BIMC%7D(s)%3D%5Chat%7BG%7D%5E%7B-1%7D(s)F(s)

在Matlab/Simulink搭建的仿真程序如下

????????我們通過改變%5Clambda的值可以獲得不同的響應(yīng)特性,結(jié)果如下,其中Y1、Y2和Y3分別表示的是%5Clambda等于0.01,0.1和0.5的情況。

????????此時(shí)控制器的輸入U(xiǎn)的情況如下所示

????????上述仿真結(jié)果表面%5Clambda越小,相應(yīng)的速度越快。然而在實(shí)際的過程中,值過大會影響系統(tǒng)的魯棒性,為了驗(yàn)證此理論,我們在系統(tǒng)的輸出段加入擾動,此時(shí)的控制結(jié)構(gòu)如下:

?????????我們同樣采用改變%5Clambda的值可以獲得不同的響應(yīng)特性,結(jié)果如下,其中Y1、Y2和Y3分別表示的是%5Clambda等于0.001,0.1和0.5的情況。

????????此時(shí)控制器的輸入U(xiǎn)的情況如下所示

????????上述結(jié)果也發(fā)現(xiàn)此時(shí)控制輸入U(xiǎn)是波動的,因此,%5Clambda值的選擇應(yīng)該綜合考慮動態(tài)響應(yīng)速度和魯棒性。

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