R 作為一個開源項目，在很多操作系統(tǒng)上都可以免費獲得，包括 Windows、macOS 和 Linux。不管你用 R 做數(shù)據(jù)收集、匯總、轉(zhuǎn)換，還是探索、建模、可視化或展示方面的工作，它都可以滿足你。

目前 R 已經(jīng)成為統(tǒng)計、預(yù)測分析和數(shù)據(jù)可視化的全球通用語言。它提供各種用于分析和理解數(shù)據(jù)的方法，從最基礎(chǔ)的到最復(fù)雜、最前沿的，無所不包。

R 最為人所知的是能夠創(chuàng)建漂亮優(yōu)雅的圖形，但實際上它也可以處理各種統(tǒng)計問題。R 的基本安裝版本就提供了數(shù)以百計的數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計和圖形函數(shù)等功能。不過，R 很多強大的功能都來自社區(qū)成員所開發(fā)的數(shù)以千計的擴展功能（包）。

這種擴展的廣度也是有代價的。對于新手來說，經(jīng)常遇到的兩個基本難題就是，R 到底是什么？R 究竟能做什么？甚至是經(jīng)驗豐富的 R 用戶也常常驚訝地發(fā)現(xiàn)一些他們之前聞所未聞的新功能。

一本有助于新手學(xué)習(xí)的 R 指南就顯得尤其必要。熟悉 R 語言的人對這本領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典著作《R語言實戰(zhàn)》一定不陌生。這本書為 R 語言初學(xué)者鋪就了平緩的學(xué)習(xí)之路，幫助了很多 R 語言學(xué)習(xí)者入門。

這本書中文版第 1 版于 2012 年出版，距今已有 11 年，第 2 版于 2016 年出版，豆瓣評分 9.2，全系列累計銷量已經(jīng)突破 30 萬冊，是一本口碑與品質(zhì)兼具的佳作。

這幾年 R 發(fā)生了一些變革，大數(shù)據(jù)的增長、tidyverse 軟件的廣泛應(yīng)用、新的預(yù)測性分析和機器學(xué)習(xí)方法的快速發(fā)展，以及更多嶄新且強大的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的進步促使 R 也發(fā)生了變革。

而本書的原作者也一直關(guān)注著這些變化，他針對讀者反饋的新需求，對書中的內(nèi)容進行了全新升級，力求能夠跟上 R 的新變化。這本作為經(jīng)典 R 書的延續(xù)，在 2023 年終于迎來了全新的第 3 版，書中內(nèi)容不僅保留了前兩版易于學(xué)習(xí)的章節(jié)設(shè)置，還增加了很多符合當下的新內(nèi)容。

全書共 22 章，分為“入門”“基本方法”“中級方法”“高級方法”“技能擴展"等?5 個部分，更多的相關(guān)內(nèi)容將呈現(xiàn)在 7 個附錄中。

本書閱讀路徑

對于有數(shù)據(jù)處理需求的讀者來說，這本書不需要你有任何統(tǒng)計編程或者 R 知識背景，就算是 R 新手也能夠讀懂。對于有經(jīng)驗的 R 老手，書中也有足夠多的實用內(nèi)容。

作者盡可能地讓每一章都能同時滿足數(shù)據(jù)分析新手和數(shù)據(jù)分析專家的需求，讓所有人都能發(fā)現(xiàn)有趣和實用的內(nèi)容，并從中獲益。

讀者可以根據(jù)自身所處階段和需求來閱讀。

第 3 版更新了哪些內(nèi)容？

第 3 版有許多變化，尤其是新增了 tidyverse 系列包在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析方面的各種功能。以下將列出一些重要變化：

第 2 章（創(chuàng)建數(shù)據(jù)集）將介紹用于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的 readr、readxl 和 haven 包。另外，新增的一節(jié)將專門介紹 tibble 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。tibble 是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)框的一種全新改進。

第 3 章（基本數(shù)據(jù)管理）和第 5 章（高級數(shù)據(jù)管理）將介紹用于數(shù)據(jù)管理、轉(zhuǎn)換和匯總的 dplyr 和 tidyr 包。

第 4 章（圖形初階）、第 6 章（基本圖形）、第 11 章（中級繪圖）和第 19 章（高級繪圖）是新增內(nèi)容，將詳細介紹 ggplot2 及其擴展包。

第 16 章（聚類分析）將提供改進后的圖形繪制方法。其中新增的一節(jié)將專門介紹如何計算數(shù)據(jù)聚類。

第 17 章（分類）新增了一節(jié)，將介紹 Shapley 值圖和細分圖的用法，以便讀者更好地理解黑箱模型。

第 18 章（處理缺失數(shù)據(jù)的高級方法）新增了幾節(jié)，將介紹用于缺失值插補的 k 近鄰方法和隨機森林方法。

第 20 章（高級編程）新增的幾節(jié)將介紹非標準計算和可視化調(diào)試。

第 21 章（創(chuàng)建動態(tài)報告）新增了 R Markdown 的內(nèi)容，以及有關(guān)參數(shù)化報告和常見編碼錯誤的內(nèi)容。

第 22 章（創(chuàng)建包）被全面重寫，以便涵蓋使用新工具來簡化包的創(chuàng)建步驟的內(nèi)容。另外，這一章還新增了如何通過 CRAN、GitHub 和軟件生成網(wǎng)站來分發(fā)和改進包的內(nèi)容。

根據(jù)圖形用戶界面的最新變化，作者對附錄 A（圖形用戶界面）進行了更新。

還對附錄 B（自定義啟動環(huán)境）進行了修訂，增加了新的自定義啟動環(huán)境的方法，以及對可重復(fù)性研究的潛在副作用的更多提醒。

針對附錄 F（處理大型數(shù)據(jù)集）還新增了一些包，用于處理超過內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)集，新增了用于解決 TB 級數(shù)據(jù)問題的分析方法，以及將 R 和云服務(wù)進行整合的新包。

第 3 版更是新增了使用 RStudio 進行編程、調(diào)試、編寫報告和創(chuàng)建包的內(nèi)容。還第 3 版還對文字進行了大量的更新和修正。

作譯者簡介

作者

?Robert I. Kabacoff.?數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計編程專家、R 語言社區(qū)專家及 Quick-R 網(wǎng)站運營者。擁有 30 多年的教學(xué)、科研和實踐經(jīng)驗，曾在全球多家公司和科研機構(gòu)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。目前任教于美國著名文理學(xué)院—維思大學(xué)（Wesleyan University）。?

譯者

王韜，畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)生物物理學(xué)專業(yè)（應(yīng)用統(tǒng)計分析方向），曾在互聯(lián)網(wǎng)垂直電商領(lǐng)軍企業(yè)長期擔任高級大數(shù)據(jù)工程師，目前就職于某銀行金融風險分析部，擅長使用 R 語言及 Python 語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模。

大咖推薦

第 3 版新增了 R 語言的最新數(shù)據(jù)分析包的用法，是提升數(shù)據(jù)分析能力的實戰(zhàn)用書，可引導(dǎo)讀者在編寫 R 代碼的同時熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法。

——王小寧，中國傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與智能媒體學(xué)院副教授、統(tǒng)計之都秘書長

作者在本已精良的前版基礎(chǔ)上，又補充與更新了大量內(nèi)容，實現(xiàn)了自我超越。

——Alain Lompo，IsO-Gruppe公司

多年來，《R語言實戰(zhàn)》一直是我不離手的參考書。第 3 版對 tidyverse 系列包和其他工具包的增補實在及時。我當然會毫不猶豫地推薦此書。

——Daniel Kenney-Jung，美國杜克大學(xué)兒科醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)博士

在我讀過的多本 R 語言教程中，這本書實在是出類拔萃。

——Kelvin Meeks，International Technology Ventures公司

本書循序漸進地帶領(lǐng)讀者掌握一個又一個實用的技能，這正是你需要的 R 語言參考書。

——Martin Perry，微軟公司