ICDE 2023

ICDE 2023全稱39th IEEE International Conference on Data Engineering(第39屆IEEE 國際數(shù)據(jù)工程大會）是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最高權(quán)威的國際頂級學(xué)術(shù)會議之一，是CCF推薦的A類會議，與SIGMOD、VLDB 并稱數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域三大頂會。

ICDE 2023 于2023年4月3日—7日，在美國加利福尼亞州舉行。華為作為贊助商亮相本次大會。一年一度的IEEE數(shù)據(jù)工程國際會議(ICDE)討論設(shè)計(jì)、構(gòu)建、管理和評估高級數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)和應(yīng)用程序的研究問題。收錄研究機(jī)構(gòu)以及科技企業(yè)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最前沿、最頂級的研究成果。

華為歷來重視與高校、合作伙伴共建良好生態(tài)關(guān)系，積極促進(jìn)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域開源、開放、融合、創(chuàng)新發(fā)展。本次大會，由上海交通大學(xué)高遠(yuǎn)寧、黃修齊，清華大學(xué)周煊赫，上海交通大學(xué)高曉沨，CCF數(shù)據(jù)庫專委會副主任、openGauss社區(qū)技術(shù)委員會主席、清華大學(xué)李國良和上海交通大學(xué)陳貴海等聯(lián)合撰寫的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域論文—"DBAugur: An Adversarial-based Trend Forecasting?System?for?Diversified Workloads"?成功被會議錄用。同時(shí)，本篇論文是CCF-華為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新研究計(jì)劃資助的數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究課題。

該論文提出了一個(gè)趨勢預(yù)測系統(tǒng)（DBAugur），它利用對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測不同工作負(fù)載的趨勢。首先，DBAugur 收集重要特征（例如查詢、資源度量），通過基于 SQL 語義和趨勢模式分別合并相似查詢以減少涉及的查詢數(shù)量。其次，DBAugur 利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）來捕捉復(fù)雜和時(shí)變的工作負(fù)載中的潛在模式、不同度量之間的相關(guān)性和偶發(fā)的突發(fā)情況。此外，該論文還提出了一種時(shí)間敏感的集成算法，利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型（例如生成模型、卷積模型、前饋模型）適應(yīng)各種工作負(fù)載模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DBAugur 在各種實(shí)際工作負(fù)載上優(yōu)于最先進(jìn)的方法。

此外，華為作為贊助商，在大會現(xiàn)場設(shè)立展臺，并由數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家坐鎮(zhèn)，與多位對GaussDB/openGauss數(shù)據(jù)庫感興趣的與會人員進(jìn)行了現(xiàn)場交流。