再也不是簡單跑demo了！給大家分享一個非常熱門的PyTorch這份模型訓(xùn)練實用教程手冊！附全套Pytorch教程，需要三連后留言就好~

本教程對 PyTorch ?供的數(shù)據(jù)增強方法（22 個）、權(quán)值初始化方法（10個）、損失函數(shù)（17 個）、優(yōu)化器（6 個）及 tensorboardX 的方法（13 個）進行了詳細(xì)介紹！

本教程分為四章，結(jié)構(gòu)與機器學(xué)習(xí)三大部分一致。

第一章，介紹數(shù)據(jù)的劃分，預(yù)處理，數(shù)據(jù)增強；

第二章，介紹模型的定義，權(quán)值初始化，模型Finetune；

第三章，介紹各種損失函數(shù)及優(yōu)化器；

第四章，介紹可視化工具，用于監(jiān)控數(shù)據(jù)、模型權(quán)及損失函數(shù)的變化。

本教程適用讀者：

1．想熟悉PyTorch使用的朋友；

2．想采用PyTorch進行模型訓(xùn)練的朋友；

3．正采用PyTorch，但無有效機制去診斷模型的朋友；

干貨直達：

1.6 transforms的二十二個方法

2.2 權(quán)值初始化的十種方法

3.1 PyTorch的十七個損失函數(shù)

3.3 PyTorch的十個優(yōu)化器

3.4 PyTorch的六個學(xué)習(xí)率調(diào)整方法

4.1 TensorBoardX