一、案例介紹

研究者想要進(jìn)行“糖化血蛋白”的研究，對糖尿病患者和非糖尿病患者各100名檢測糖化血紅蛋白（HbAlc）含量，希望可以研究糖化血蛋白對患有糖尿病的情況是否有診斷價值，如果有最佳的診斷界值是多少。

二、問題分析

想要研究糖化血蛋白對患有糖尿病的情況是否有診斷價值，“是否患有糖尿病”為定類變量，糖化血蛋白是定量變量，可以進(jìn)行構(gòu)造ROC曲線。進(jìn)而判斷糖化血蛋白指標(biāo)對患者的診斷價值然后進(jìn)行查看最佳的診斷界值。

三、軟件操作及結(jié)果解讀

(一) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

1.數(shù)據(jù)格式

首先將數(shù)據(jù)整理成正確的格式，一般一個X為一列，Y為一例，并且分析的數(shù)據(jù)帶有數(shù)據(jù)標(biāo)簽的，需要另添加一個表格進(jìn)行說明，數(shù)據(jù)格式如下（特別說明：SPSSAU默認(rèn)的切割點(diǎn)為1）：

2.導(dǎo)入數(shù)據(jù)

將整理好的數(shù)據(jù)上傳至SPSSAU系統(tǒng)內(nèi)，如下：

上傳的數(shù)據(jù)如下：

(二)ROC曲線分析

1. 軟件操作

ROC曲線分析路徑為點(diǎn)擊【可視化】→【ROC曲線】然后進(jìn)行分析：

2. 結(jié)果解讀

SPSSAU默認(rèn)以1作為切割點(diǎn)，即1作為陽性，其它作為陰性，首先查看下數(shù)據(jù)的分布，如下：

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中陰性和陽性各占一半，數(shù)據(jù)分布均勻。

診斷價值判斷：

一般診斷價值判斷可以根據(jù)AUC指標(biāo)，判斷如下：

從結(jié)果可以看出血紅蛋白含量對應(yīng)的AUC值為0.944，大于0.9，所以說明診斷價值高，并且從p值也能看出，p值小于0.05，說明血紅蛋白含量對應(yīng)的AUC值明顯高于0.5。接下來進(jìn)行查看最佳界值。

最佳界值結(jié)果：

最佳界值結(jié)果如上，最佳界值即ROC曲線最靠近左上角的點(diǎn)，也即說明敏感度和誤報率（1-特異性）組合的相對優(yōu)值。（其中，敏感度一般為陽性群體中檢測出陽性的概率，誤報率是指陰性的群體中檢測出陽性的概率）。從表格中可以得到，當(dāng)敏感度為0.910時，特異度為0.880（1-特異性為0.12）時，最靠近左上角，cut-off值是指某分析項在此界值（cut-off值）時可得到最大的尤登指數(shù)。比如X為6時，得到最佳界值，同時也可以觀察ROC曲線：

四、結(jié)論

想要研究糖化血蛋白對患有糖尿病的情況是否有診斷價值，通過SPSSAU利用ROC曲線進(jìn)行分析，最后發(fā)現(xiàn)血紅蛋白含量對應(yīng)的AUC值為0.944，大于0.9，說明診斷價值高，當(dāng)敏感度為0.910時，特異度為0.880（1-特異性為0.12）時，最靠近左上角，最佳界值為0.790。

五、知識小貼士

1、AUC小于0.5

針對出現(xiàn)AUC小于0.5時，通常原因在于“陽性”和“陰性”的區(qū)分有問題，SPSSAU以等于切割點(diǎn)作為“陽性”，不等于切割點(diǎn)作為“陰性”，默認(rèn)切割點(diǎn)為數(shù)字1。請確認(rèn)設(shè)置是否有問題，如果“陽性”或“陰性”設(shè)置有誤，可重新設(shè)置，或者重新上傳正確的數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)類型

針對ROC曲線的X（檢驗(yàn)變量）和Y（狀態(tài)變量）的進(jìn)一步說明，X(檢驗(yàn)變量)和Y（狀態(tài)變量）可為任意數(shù)據(jù)類型（定量和定類數(shù)據(jù)均可）；有以下兩點(diǎn)需要特別提示：

參考文獻(xiàn)：

[1]孫振球.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué).第3版[M].人民衛(wèi)生出版社,2010.