ChatGPT，開啟AI新紀(jì)元。

? ? ? ?ChatGPT是一種聊天機(jī)器人軟件: 全名為Chat Generative Pre-TrainedTransformer，是OpenAI于2022年11月推出的聊天機(jī)器人，該軟件使用方便快捷，只需向ChatGPT提出需求，即可實(shí)現(xiàn)文章創(chuàng)作、代碼創(chuàng)作、回答問題等功能。

? ? ? ?ChatGPT功能強(qiáng)大: ChatGPT目前仍以文字方式互動(dòng)，而除了通過人類語言交互外，還可以用于相對(duì)復(fù)雜的語言工作，包括自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問答、自動(dòng)摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。

如：在自動(dòng)文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動(dòng)生成類似的文本，在自動(dòng)問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動(dòng)生成答案。還具有編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力。此外，ChatGPT有望一定程度上替代搜索引擎。

? ? ? ?2022年12月4日，上線僅5天，OpenAI估計(jì)ChatGPT已經(jīng)擁有超過100萬用戶。此外，根據(jù)《紐約時(shí)代》報(bào)道，GPT 的下一個(gè)版本GPT-4有望于2023 年某個(gè)時(shí)候推出。

本篇報(bào)告內(nèi)容簡單概括為以下三點(diǎn)：
ChatGPT，人工智能的曠世巨作。
ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展。
AIGC蓬勃發(fā)展，相關(guān)廠商有望受益。

ChatGPT-真格基金分享。

ChatGPT?提升的核心點(diǎn)：
敢于質(zhì)疑不正確的前提；
主動(dòng)承認(rèn)錯(cuò)誤和無法回答的問題；
大幅提升了對(duì)用戶意圖的理解；
大幅提升了結(jié)果的準(zhǔn)確性。

提升的原因在于加入了基于人類的反饋系統(tǒng)。

ChatGPT：每走一步都觀察人類反饋，朝著人類期望的方向進(jìn)發(fā)。

聊天機(jī)器人頂流ChatGPT，開啟自然語言處理領(lǐng)域新章。

ChatGPT的優(yōu)勢(shì)與缺陷:

? ? ? ?優(yōu)勢(shì)是ChatGPT 不需要任何額外的訓(xùn)練就能在多種不同的領(lǐng)域中應(yīng)用并快速輸出高質(zhì)量的文本，相較于以前的模型已具備較強(qiáng)的自然語言處理能力。

? ? ? ?但目前ChatGPT在精準(zhǔn)性、真實(shí)性、重復(fù)率和依賴性等問題尚待改善:

第一、由于技術(shù)實(shí)現(xiàn)的問題，ChatGPT 會(huì)不可避免地寫出一些似是而非、或者荒謬的答案，這將導(dǎo)致植入虛假數(shù)據(jù)和誤導(dǎo)用戶的風(fēng)險(xiǎn)。ChatGPT 依然沒有完全克服大型語言模型(LLM)的這一常見缺點(diǎn);

第二、在較長的會(huì)話中，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差和過度修正，ChatGPT 會(huì)過度強(qiáng)調(diào)某些短語或者句子，導(dǎo)致重復(fù)性高的問題;

第三、ChatGPT 的強(qiáng)大能力依賴語料庫、數(shù)據(jù)量的抓取和復(fù)雜的訓(xùn)練過程。ChatGPT 模型依賴于大規(guī)模離線語料進(jìn)行訓(xùn)練，往往不能充分接受并采用在線提供的即時(shí)信息，難以理解對(duì)話中提及的因果關(guān)系，也無法基于已有信息進(jìn)行推測(cè)，這距離人類舉一反三的能力相差較遠(yuǎn)。

? ? ? ?ChatGPT的能力目前幾乎可以涵蓋各個(gè)自然語言交互領(lǐng)域,例如聊天機(jī)器人、對(duì)話系統(tǒng)、智能客服、信息檢索、主題建模、文本生成和總結(jié)、NLP作為服務(wù)的翻譯、轉(zhuǎn)錄、總結(jié)等等，未來應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒚嫦蛩{(lán)海。

2023ChatGPT：又一個(gè)“人形機(jī)器人”。

GPT系列產(chǎn)品升級(jí)情況：

GPT-1（2018.6）
無監(jiān)督學(xué)習(xí)，從而對(duì)高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的要求比較低，有比較強(qiáng)的泛化能力(在沒有見過數(shù)據(jù)的zero-shot中表現(xiàn)更穩(wěn)定)。

GPT-2（2019.2）
多任務(wù)學(xué)習(xí)，驗(yàn)證了通過海量數(shù)據(jù)和大量參數(shù)訓(xùn)練出來的詞向量模型有泛化使用而不需要額外的訓(xùn)練。

GPT-3（2020.5）
海量參數(shù)，從而在不使用樣本(Zero-shot)、 使用1條樣本(Zero-shot) 或使用極少量的樣本(Few-shot) 完成下游NLP任務(wù)，且除了傳統(tǒng)的NLP任務(wù)外，還可以完成數(shù)學(xué)加法、代碼編寫等任務(wù)。

ChatGPT（2022.11）
使用RLHF (Re inforcement Learning from Human?Feedback, 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù)，為會(huì)話而生，可以進(jìn)行連續(xù)對(duì)話。

2023從CHATGPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定義生產(chǎn)力。

? ? ? ?繼2019年向OpenAI注資10億美元之后，微軟與OpenAI的合作進(jìn)入第三階段。據(jù)媒體報(bào)道，微軟還計(jì)劃將ChatGPT整合進(jìn)旗下搜索引擎必應(yīng)(Bing) ，提高必應(yīng)在搜索引擎市場(chǎng)的市占率;同時(shí)Chat-GPT功能引入Office，用于部分文本的生成和問答。

1、Al:從判別決策到創(chuàng)造生成
2、生成式Al:范式升級(jí)，應(yīng)用多元
3、生成式Al應(yīng)用:內(nèi)容制作，從輔助人到“替代”人
4、生成式Al應(yīng)用:多行業(yè)垂直應(yīng)用
5、海內(nèi)外發(fā)展:多家科技巨頭、初創(chuàng)公司積極布局
6、綜合應(yīng)用:游戲行業(yè)的案例

AIGC與ChatGPT，為什么火了？

AIGC?為什么這么火？
（1）AIGC 背后的關(guān)鍵技術(shù)NLP?得到突破。
（2）機(jī)器能夠“聽懂”，具備一定的認(rèn)知能力。
（3）AI?有望從ANI 走向AGI

? ? ? ?從1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議提出人工智能至今70 余年，AI 正在從弱人工智能（ANI）走向強(qiáng)人工智能（AGI）。AIGC 表明機(jī)器不僅能“看懂”，也將能“聽懂”。人工智能發(fā)展分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)層次，目前正處于提升感知智能能力的階段；在感知智能階段，其核心技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺（使機(jī)器能夠“看懂”），上一輪AI 發(fā)展熱潮源于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)突破使機(jī)器具備“看得懂”能力；語音識(shí)別能力使機(jī)器能夠“聽得見” 。而AI 繪畫、ChatGPT?的表現(xiàn)反映出自然語言處理技術(shù)正在突破，機(jī)器或?qū)⒕邆洹奥牭枚钡哪芰Α?/p>

源文發(fā)布于：MBA智庫·百科 原標(biāo)題 頂流聊天機(jī)器人ChatGPT，為什么火了？（深度）