5張圖就能搞定一篇8分+Frontiers生信分析文章!基于免疫細胞的分析又添新成員!

5張結(jié)果圖=一篇8分+生信分析文章!你想不想要?
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那么,同一種免疫細胞可以換不同的疾病數(shù)據(jù)集分析;而同一種疾病,換一種免疫細胞進行分析,豈不又是一篇文章?
另外,免疫細胞有很多,不僅可以分析Treg、巨噬細胞、CD8+T細胞,還可以分析輔助性T細胞(Th細胞)!
小云今天就帶你看看,只有簡簡單單的5張結(jié)果圖,基于輔助性T細胞(Th細胞)進行疾病分型的分析,是如何輕輕松松的發(fā)一篇8分+生信分析文章的。

文章題目:基于輔助T細胞分型鑒定的乳腺癌亞型的免疫和細胞外基質(zhì)特征
發(fā)表雜志:Frontiers in immunology
影響因子:IF=8.786
發(fā)表時間:2022年6月

數(shù)據(jù)信息

研究思路
將TCGA和GEO數(shù)據(jù)根據(jù)Th細胞特征的基因集進行聚類,分析不同聚類的免疫細胞浸潤、差異表達基因,并進行功能富集分析。臨床樣本驗證Th細胞亞型與細胞外基質(zhì)(ECM)的相關(guān)性。
主要研究結(jié)果
1.?Th細胞亞型的鑒定及腫瘤免疫微環(huán)境的分析
基于單樣本基因集富集分析(ssGSEA)中獲得的Th細胞特征,包括Th1、Th2、Th17、Tfh和Treg五種Th細胞亞型的基因集。對TCGA和GEO中的乳腺癌數(shù)據(jù)進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)樣本聚為兩個聚類(Cluster 1和Cluster 2)。
采用CIBERSORT分析22種免疫細胞在每個樣本中的比例,分析免疫微環(huán)境的差異。根據(jù)結(jié)果將Cluster 1定義為Th沉默組,Cluster 2定義為Th激活組。

2.?基于Th細胞分成的兩個亞組進行功能富集分析
PCA結(jié)果顯示兩個亞組被清晰地分開(圖2A)。GSEA分析顯示Th激活組中,免疫相關(guān)通路的激活,證實了Th激活組中免疫原性和免疫活性強于Th沉默組。

3.?兩組間差異表達基因(DEGs)富集的通路提示Th細胞與ECM之間的相關(guān)性
分析兩組間的差異表達基因,并進行GO和KEGG通路富集分析,結(jié)果提示膠原的合成和ECM的構(gòu)建可能與Th細胞的激活有關(guān)。

4.?臨床樣本驗證不同Th細胞亞型與ECM的相關(guān)性
對30例TNBC患者的原發(fā)病灶石蠟組織切片進行免疫熒光染色,標記CD4+T-bet+Th1、CD4+GATA3+Th2、CD4+CD25+Treg細胞。根據(jù)各Th細胞亞型含量進行分組,masson三色染色檢測膠原蛋白的面積。驗證不同Th細胞亞型與ECM的相關(guān)性。

5.?基于Th細胞總數(shù)和Th細胞亞型進行分組,并分析不同分組的預(yù)后
對TCGA數(shù)據(jù)樣本進行了K-M生存分析,發(fā)現(xiàn)Th激活組的OS較長。對GEO數(shù)據(jù)集的10年無病生存率(EFS)進行了比較,發(fā)現(xiàn)Th激活組的EFS較長。另外Th1細胞浸潤程度高的患者預(yù)后較好,DFS較長。而Th2和Treg則相反。

總結(jié)
這篇文章的創(chuàng)新點就在于基于輔助性T細胞(Th細胞)對疾病進行分型,思路新穎。分析內(nèi)容不復(fù)雜,再加一點點驗證實驗,干濕結(jié)合還能夠滿足畢業(yè)需求。?而且使得基于免疫細胞的分析又添了新的思路-- Th細胞。不僅腫瘤、非腫瘤疾病也可以分析包括Th細胞在內(nèi)的免疫細胞,非腫瘤疾病分析空間更加廣泛哦!
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