Chat GPT 應(yīng)用大全(后期更新)
最全的關(guān)于Chat GPT的應(yīng)用:
1,問(wèn)答:根據(jù)Chat GPT 現(xiàn)有的知識(shí)庫(kù)回答各類主題的問(wèn)題。
2、糾正語(yǔ)法:檢查文本中的語(yǔ)法錯(cuò)誤并更正。
3、總結(jié):將困難的文本翻譯成更簡(jiǎn)單的概念。
4、編寫論文:對(duì)大量文本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)??梢陨啥温?,句子和摘要以及相關(guān)主題的內(nèi)容。
5、頭腦風(fēng)暴:使用大量的背景知識(shí)來(lái)生成有關(guān)內(nèi)容的新想法和見(jiàn)解,幫助用戶獲得新的靈感和啟發(fā)。
6、面試:生成面試問(wèn)題,評(píng)估答案的質(zhì)量,提供簡(jiǎn)歷評(píng)估,生成提綱。
7、自然語(yǔ)言處理:處理自然語(yǔ)言數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)更高效的信息提取。
8、故事創(chuàng)作:提供一個(gè)故事概述,使用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型生成一個(gè)詳細(xì)故事。
9、分解步驟:模擬人類思考,講一個(gè)復(fù)雜任務(wù)分解成若干個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)。
10、翻譯:將文本從一種語(yǔ)言翻譯為另一種語(yǔ)言。
11、解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):通過(guò)指令結(jié)構(gòu)并提供一些示例,從長(zhǎng)格式文本創(chuàng)建表格。
12、自然語(yǔ)言到OpenAI API:創(chuàng)建代碼以使用自然語(yǔ)言指令調(diào)用OpenAI API。
13、文本到命令:講文本轉(zhuǎn)換為編程命令。
14、自然語(yǔ)言到Stripe API:創(chuàng)建代碼以使用自然語(yǔ)言調(diào)用Stripe API。
15、SQL翻譯:將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL查詢。
16、文本分類:根據(jù)本文內(nèi)容將文本分為不同的類別。
17、自然語(yǔ)言處理:用人類可理解的語(yǔ)言解釋一段Python代碼。
18、電影到表情符號(hào):講電影標(biāo)題轉(zhuǎn)換為表情符號(hào)。

19、計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度:求函數(shù)的時(shí)間復(fù)雜度。
20、翻譯編程語(yǔ)言:從一種編程語(yǔ)言翻譯成另一種目標(biāo)編程語(yǔ)言。
21、高級(jí)推文分類器:這是用于檢測(cè)情緒的高級(jí)提示,允許提供狀態(tài)更新列表,然后為每個(gè)更新提供情緒。
22、解釋代碼:解釋一段復(fù)雜的代碼。
23、關(guān)鍵詞提?。簭奈谋局刑崛£P(guān)鍵詞。
24、事實(shí)答案:通過(guò)向模型展示如何回答其知識(shí)庫(kù)之外的問(wèn)題,引導(dǎo)模型進(jìn)行事實(shí)回答。使用“?”來(lái)表示對(duì)它不知道的單詞和短語(yǔ)的響應(yīng)。提供了一種自然響應(yīng)。似乎比更抽象的回復(fù)效果更好。
25、廣告設(shè)計(jì):講產(chǎn)品描述轉(zhuǎn)換為廣告文案。
26、產(chǎn)品取名:根據(jù)示例單詞創(chuàng)建產(chǎn)品名稱。
27、文本摘要:分析文本內(nèi)容,理解文本的主題,意圖和關(guān)鍵信息,再根據(jù)給定的摘要長(zhǎng)度和要求,聲稱一段概括文本的注釋。
28、修復(fù)代碼Bug:有多種方法可以構(gòu)建檢查錯(cuò)誤的提示。添加一條注釋,建議源代碼有問(wèn)題,然后要求codex生成一個(gè)固定的代碼。
29、電子表格創(chuàng)建者:創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)的電子表格。

30、JavaScript助手聊天機(jī)器人:可以回答有關(guān)使用JavaScript的問(wèn)題,用幾個(gè)示例來(lái)開始對(duì)話。
31、機(jī)器學(xué)習(xí)/ 人工智能語(yǔ)言模型導(dǎo)師:可以回答有關(guān)語(yǔ)言模型的問(wèn)題。
32、書單制作:列出科幻小說(shuō)。
33、人稱轉(zhuǎn)換:將第一人稱視角轉(zhuǎn)換為第三人稱視角。
34、創(chuàng)建學(xué)習(xí)筆記:提供主題并獲取學(xué)習(xí)筆記。
35、深度學(xué)習(xí):使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)。
36、強(qiáng)化學(xué)習(xí):通過(guò)反復(fù)試錯(cuò)來(lái)增強(qiáng)智能體的學(xué)習(xí)能力。