去年有個學姐拿了新興量化之王Two Sigma的$60w的天價包，在我校成為了傳奇人物。我和她關系不錯，約她喝了個咖啡。

“哪有那么容易！”說到面試，她翻了個白眼：“我考了整整9輪啊！”

那時候覺得這是一個可望不可及的神話，但今年，我也成為“神話” 本人，拿到Two Sigma?OFFER啦！

都讀到PhD了，總會有工作吧？

作為統(tǒng)計+數(shù)學PhD，我曾經(jīng)也是心比天高。雖然沒奢求畢業(yè)就拿$60w，找個實習還不是輕輕松？

找工的時候簡直打臉，很多公司連OA都不肯給我發(fā)，但自己又找不到問題所在。

我又聯(lián)系了神話學姐，那時候她剛入職。她向我推薦了直通硅谷，說她就是在這上的課，找個導師1v1輔導，很靠譜。

我仿佛抓到了救命稻草進行了咨詢。導師非常有經(jīng)驗，針對我的現(xiàn)狀給了很多中肯建議。Online meeting過后，我立馬報名了量化金融求職1V1定制計劃。

導師永遠想得比我全面一點

我的1v1導師前幾年才從賣方跳到買方的，這兩邊的經(jīng)驗都非常豐富，跟我說不管我去哪邊他都可以輔導。我們第一次溝通的時候，他給我做了6點全方位的“檢測”，分別是：

• Resume

• Maths

• Coding

• Finance

• Behavior

• Brain teaser

他說，如果想進頂級公司，6項中至少有4項拿到Strong。而他給我的評價，只有Coding是Strong，Resume勉強拿了個OK，其他都在weak上徘徊。

現(xiàn)實多少有點殘酷，但這樣我們也更知道從哪里下手了。第一個被開刀的是簡歷，還要反復練習Elevator pitch，如何在最短的時間內最大化介紹自己的優(yōu)勢。

導師說我的簡歷沒有致命傷，只是什么都想往里塞，太復雜了。他大刀闊斧刪掉了很多和我的求職目標不相關的項目、課程和publication，讓這份簡歷精簡、專業(yè)且financial了起來。

我原有的project偏向DS，導師帶著我重新做了一遍，加入了很多他日常工作中常用的modeling，項目場景就偏向Quant了。

由于我的基礎還行，所以導師考察后決定直接帶我進行case study，在解析實際case的同時鞏固回歸分析、方差分析等知識。

即使已經(jīng)很絞盡腦汁地分析了，導師總是比我想的更全面。

就拿這道經(jīng)典的open case題、用線性回歸預測未來一小時共享單車的需求來說，我就只能想到常見的、既定的影響因素，比如天氣、溫度、濕度、風速、游客數(shù)量……

但到了導師這，有了更健全的思路，要考慮時間與空間的data，比如游客數(shù)量怎么預測？——周邊的景點門票量、酒店預訂量、公共交通售票量……

文字很難表達我的崇拜之情哈哈，雖然只跟導師學了個皮毛，但足夠應付面試了！之前提到的6點測試，我已經(jīng)能拿5個Strong了。

去年我就拿了幾家Quant Intern的面邀，在導師的鼓勵下上了戰(zhàn)場。

找Intern，竟比找NG還難

但一開始面得也并不順利，頭兩家都掛了，我一度懷疑人生。

導師寬慰我說，有時候Quant這行選Intern的標準比NG都難。這一行都是機密啊，分分鐘千萬億萬，不得找個靠譜實習生？

我捏著一口氣，告訴自己不能氣餒。

接下來又面了Two Sigma，這家拖得時間最長，我一度也以為無望。

面之前我找直班主任要了Two Sigma的面經(jīng)，老師直接發(fā)了一百多頁過來。

也許是面經(jīng)夠新吧，抽到的題也是面經(jīng)里看過的，Linear regression和Temperature in NYC。利用導師教我的方法考慮了幾乎所有影響因素，就差把CPU燒了。

Superday線性回歸都考出花了，全是follow up。還好平時W導師總是考我，所以也都穩(wěn)過了。

去年我成功拿了Two Sigma Intern OFFER，且度過了一段愉快的Internship。這期間我遇到工作中的棘手事項，也經(jīng)常請教W導師，導師總能提出迎刃而解的建議。

今年我憑借出色的表現(xiàn)Return啦！薪資還沒談，Base最少會給$200k，Bonus也是$200k，另外還給$100k簽字費。

$500k是最少的，發(fā)財啦！