所謂的數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完整、噪聲、模糊、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含的信息和知識的過程。它結(jié)合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科的理論和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘不是簡單的數(shù)據(jù)查詢，而是對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的計(jì)算、分析和推理，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而完成從大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策信息的轉(zhuǎn)換。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘也需要一定的過程或技能：

1、隨著行業(yè)競爭的日益激烈，人們普遍意識到獲得新客戶的費(fèi)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于保持老客戶的費(fèi)用。因此，如何保持原有的老客戶，不讓他們流失，已經(jīng)成為CRM的一個(gè)重要課題。一些企業(yè)面臨著激烈的市場競爭選擇，努力爭取新客戶，但必須把握老客戶。

2、客戶獲取數(shù)據(jù)挖掘在客戶管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從以往的市場活動(dòng)中收集到的有用數(shù)據(jù)（主要是指潛在客戶反應(yīng)模式的分類）中建立數(shù)據(jù)挖掘模型。通過這些數(shù)據(jù)，我們可以真正挖掘潛在客戶的特征和價(jià)值

3、細(xì)分是指將大型消費(fèi)群體劃分為細(xì)分群體的行為。屬于細(xì)分群體的消費(fèi)者相似，屬于不同細(xì)分群體的消費(fèi)者被視為不同。當(dāng)然，細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)是最關(guān)鍵的?？蛻艏?xì)分是企業(yè)確定產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)，也是建立客戶一對一營銷的基礎(chǔ)。

4、客戶盈利能力分析數(shù)據(jù)挖掘在客戶管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。就企業(yè)客戶而言，企業(yè)的利潤大部分來自少數(shù)客戶，很難確定哪些客戶是高利潤回報(bào)，哪些客戶是低利潤回報(bào)甚至負(fù)利潤回報(bào)。這是我們目前很少注意到的，所以有必要專注于給企業(yè)帶來利潤。

通過企云云CRM系統(tǒng)對企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)體系的科學(xué)集中管理，提高企業(yè)的整體運(yùn)營效率，降低企業(yè)的運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化和信息管理，幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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