我國各省單季水稻（10m或20m）高分辨率分布數(shù)據(jù)介紹
數(shù)據(jù)摘要
本數(shù)據(jù)集基于 Google Earth Engine云計算平臺，利用2017-2022年Sentinel-2遙感數(shù)據(jù)和隨機(jī)森林算法得到10m或20m辨率主要作物（水稻、玉米和大豆）的時空分布數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)來源
Google Earth Engine云計算平臺，Sentinel-2遙感影像
數(shù)據(jù)產(chǎn)生或加工方法
首先基于Google Earth Engine云計算平臺和Sentinel-2遙感影像構(gòu)建了多維時間序列分類特征集；結(jié)合地面調(diào)查和Collect Earth、歷史時期谷歌高清影像和目視解譯的方法收集大量的地面樣本點(diǎn)；然后利用隨機(jī)森林模型、特征優(yōu)選算法，自2017年起逐年繪制作物類型分布圖；最后，利用歷史時期的分類模型和分類器遷移思想，實(shí)現(xiàn)無樣本年份農(nóng)作物信息提取。
數(shù)據(jù)空間投影
Projected Coordinate System：WGS_1984 _UTM_Zone_51N Geographic Coordinate System：WGS_1984
數(shù)據(jù)質(zhì)量說明
通過地面樣本點(diǎn)計算計算混淆矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)精度驗證，2017-2020年驗證精度分別為：總體精度(OA)=82.4%、89.2%、89.7%、95.6%，Kappa系數(shù)=0.775、0.845、0.852、0.936，2021年由于缺乏地面樣本點(diǎn)沒有進(jìn)行精度驗證。 通過與統(tǒng)計數(shù)據(jù)在市級尺度上對比進(jìn)行交叉驗證，2017-2020年在市級尺度上對比結(jié)果為：水稻R2 分別為0.98、0.99、0.99、0.99，玉米R2 分別為0.91、0.99、0.98、0.94，大豆R2 分別為0.96、0.91、0.96、0.96。
數(shù)據(jù)查詢方式
①：https://www.dilitanxianjia.com/
②搜索水稻
