專業(yè)概況 管理科學(xué)與工程專業(yè)是我校經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院最早獲得教育部批準(zhǔn)招生的碩士點(diǎn)，于 1998年獲得批準(zhǔn)，1999 年開始正式招生。20 多年來，通過本專業(yè)教師的不懈努力，本專業(yè)在學(xué)科 建設(shè)、科研水平及研究生培養(yǎng)等方面都取得了較大成績。近年來，結(jié)合我校辦學(xué)特色，管理科學(xué)與工程專業(yè)不僅在學(xué)科建設(shè)上有了較大發(fā)展，形成了大數(shù)據(jù)決策與優(yōu)化、人工智能與創(chuàng)新管理、智能媒體管理等特色研究方向，更為促進(jìn)我國媒體事業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了高水平的專業(yè)理論支持，也培養(yǎng)了一大批符合社會(huì)發(fā)展需要的專業(yè)人才。 管理科學(xué)與工程專業(yè)擁有豐富的研究生培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，教學(xué)質(zhì)量好，能夠?yàn)榇T士研究生開出符合教育部要求且有傳媒特色的系統(tǒng)課程，導(dǎo)師的各類科研項(xiàng)目為研究生學(xué)習(xí)提供各類實(shí)踐機(jī)會(huì)，為研究生綜合素質(zhì)能夠獲得的提高提供了完善的培養(yǎng)體系。

培養(yǎng)目標(biāo) 本專業(yè)旨在培養(yǎng)思想進(jìn)步，適應(yīng)國家社會(huì)發(fā)展需要，具有國際視野，了解智能化時(shí)代傳媒行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和規(guī)律，具備扎實(shí)的管理學(xué)理論基礎(chǔ)，掌握大數(shù)據(jù)分析和智能決策方法，熟悉一門外語，具有創(chuàng)新意識和團(tuán)隊(duì)精神，身心健康，具有良好的綜合素養(yǎng)，能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)和新媒體等企業(yè)、主流媒體機(jī)構(gòu)、國家行政管理和政策研究部門、教育和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)等單位的管理決策和智能化支持、大數(shù)據(jù)分析和信息系統(tǒng)建設(shè)、戰(zhàn)略規(guī)劃和創(chuàng)新管理等工作的高層次、高素質(zhì)的專門人才。

研究方向和內(nèi)容 01 大數(shù)據(jù)決策與優(yōu)化方向 本專業(yè)方向培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等相關(guān)知識，具備大數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用能力，具有創(chuàng)新思維和解決實(shí)際問題的能力。主要研究內(nèi)容包括：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)其中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性，為決策提供依據(jù)；利用數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法，解決資源分配、供應(yīng)鏈管理等決策問題；利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不斷深化對企業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳媒類企業(yè)的決策支持、系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)營。該方向的畢業(yè)生熟悉現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與管理規(guī)律，掌握大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析相關(guān)理論與方法，能夠在互聯(lián)網(wǎng)與傳媒行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、國家政府管理部門從事數(shù)據(jù)分析與管理決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、信息技術(shù)賦能的數(shù)字創(chuàng)新等工作的復(fù)合型、應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才。 02 人工智能與創(chuàng)新管理 本專業(yè)方向圍繞國家“數(shù)字中國”和“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略下的重大理論需求，聚焦人工智能等數(shù)智技術(shù)如何影響組織與管理創(chuàng)新，系統(tǒng)剖析中國本土化數(shù)智創(chuàng)新的內(nèi)在理論邏輯和普遍規(guī)律，以指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理，為中國創(chuàng)新發(fā)展提供理論支持。本方向主要包括數(shù)字戰(zhàn)略、數(shù)字平臺和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等研究內(nèi)容。數(shù)字戰(zhàn)略主要包括數(shù)字戰(zhàn)略的制訂，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)研究。數(shù)字平臺相關(guān)的研究主要包括在由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、平臺支撐、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等構(gòu)成的新經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，影響參與平臺的因素，參與平臺對成員自身及其競爭對手的影響，不同成員的參與行為；平臺治理、平臺之間的合作與競爭；平臺商業(yè)價(jià)值開發(fā)策略等方面相關(guān)問題。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)深刻地改變了產(chǎn)品特性、研發(fā)系統(tǒng)、運(yùn)營過程、組織結(jié)構(gòu)以及企業(yè)的商業(yè)模式，主要關(guān)注企業(yè)如何通過編排資源、競爭與合作等方式構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的路徑和實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的機(jī)理等相關(guān)問題的研究。該方向的畢業(yè)生能夠在互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)、企事業(yè)單位、國家政府管理等部門從事創(chuàng)新戰(zhàn)略和規(guī)劃制訂、創(chuàng)新能力分析、數(shù)字戰(zhàn)略制定數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能的創(chuàng)新等工作。 03 智能媒體管理方向 本專業(yè)方向主要探討智能化時(shí)代人工智能技術(shù)對傳媒行業(yè)的影響。通過專利、論文等相關(guān)數(shù)據(jù)的分析探討人工智能技術(shù)發(fā)展的規(guī)律、方向以及瓶頸。結(jié)合媒體行業(yè)的特點(diǎn)，深入研究智能媒體的運(yùn)營機(jī)制、組織模式、業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)管理及傳播效果評價(jià)等，以及媒體智能化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素和發(fā)展規(guī)律，為提高媒體的運(yùn)營效率和傳播效果提供決策支持，為主流媒體的智能化改革提供支持，為新媒體的智能化創(chuàng)新提供參考。通過理論學(xué)習(xí)、調(diào)研與實(shí)踐，使學(xué)生掌握管理科學(xué)、技術(shù)創(chuàng)新和媒體管理的基礎(chǔ)理論；掌握智能化數(shù)據(jù)收集、分析和可視化展示的工具和方法，為分析媒體行業(yè)的發(fā)展規(guī)律提供支持；運(yùn)用案例研究、實(shí)證研究、模擬研究、統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)分析等方法和手段為媒體智能化和智能媒體管理提供切實(shí)的支持。該方向的畢業(yè)生適合從事各類企事業(yè)的戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理、媒體策劃等部門，以及各類媒體機(jī)構(gòu)的管理、策劃、經(jīng)營、咨詢工作，也適合在高校和研究機(jī)構(gòu)從事相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作。

招生目錄 考試科目： ①101思想政治理論 ②201英語一 ③303數(shù)學(xué)三 ④884概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 招生人數(shù)： 預(yù)計(jì)招收16人（含推免8人）

【2024】884概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)大綱 一、考試的基本要求 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是為招收理工科各專業(yè)碩士生而設(shè)置的具有選拔功能的水平考試。它的主要目的是測試考生對概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)內(nèi)容的掌握程度。要求考生熟悉其基本概念和基本理論，掌握其基本思想和方法, 具有一定的分析和解決實(shí)際問題的能力。 二、考試內(nèi)容 （一）概率論 1.隨機(jī)事件與概率 隨機(jī)事件及運(yùn)算，概率的定義及確定方法，概率性質(zhì)與條件概率，事件的獨(dú)立性。 2. 隨機(jī)變量及其分布 隨機(jī)變量的定義，隨機(jī)變量的分布，隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差和標(biāo)準(zhǔn)差，常用的離散分布（二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布，幾何分布與負(fù)二項(xiàng)分布），常用的連續(xù)分布（正態(tài)分布，均勻分布，指數(shù)分布，伽瑪分布，貝塔分布），隨機(jī)變量函數(shù)（離散型和連續(xù)型）的分布，分布的其他特征數(shù)（K 階矩，變異系數(shù)，分位數(shù)，中位數(shù)，偏度系數(shù)，峰度系數(shù)）。 3. 多維隨機(jī)變量及其分布 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布，邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性，多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布，多維隨機(jī)變量的特征數(shù)，條件分布與條件期望。 4. 大數(shù)定律與中心極限定理 特征函數(shù)，大數(shù)定律，隨機(jī)變量序列的兩種收斂性，中心極限定理。 （二）數(shù)理統(tǒng)計(jì) 1. 統(tǒng)計(jì)量及其分布 總體和樣本，樣本數(shù)據(jù)的收集與整理，統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布，三大抽樣分布（卡方分布，F(xiàn) 分布,t 分布），充分統(tǒng)計(jì)量。 2.參數(shù)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)的方法與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，小方差無偏估計(jì)，貝葉斯估計(jì)，區(qū)間估計(jì)。 3. 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與概念，正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，分布擬合檢驗(yàn)。 4. 方差分析 方差分析的思想與原理，單因素方差分析，多重比較，方差齊性檢驗(yàn)。 5. 回歸分析 回歸分析的概念，最小二乘法原理，一元線性回歸分析，一元非線性回歸分析。 三、試題類型 概念題、選擇題、填空題、簡答題、計(jì)算題、證明題等。 四、考試的形式及時(shí)間 1.閉卷，筆試。 2.滿分為 150 分，考試時(shí)長為三個(gè)小時(shí)。 五、參考教材 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》第 3 版.作者：茆詩松，程依明，濮曉龍編著.高等教育出版社，2012 年 9 月

歷年分?jǐn)?shù)線 2023：47、71、340 2022：51、77、353

本文具有一定時(shí)效性

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