近年來，《銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見》《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》等文件對銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了明確要求：到2025年銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)字化技術(shù)的金融創(chuàng)新有序?qū)嵺`，個性化、差異化、定制化產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)能力明顯增強，金融服務(wù)質(zhì)量和效率顯著提高。

近期發(fā)布的《2022愛分析· 銀行數(shù)字化廠商全景報告》中指出：一方面，在自主可控的背景下，銀行信創(chuàng)數(shù)字化投入比例逐漸變大；另一方面，銀行IT項目對產(chǎn)品智能化、精準化越來越高，與之對應(yīng)的解決方案的深度、廣度均比之前年度更高。

本次報告綜合考慮企業(yè)關(guān)注度、行業(yè)落地進展等因素，選取了12個特定市場進行重點分析，幫助銀行更清晰地了解銀行數(shù)字化市場情況，同時遴選出能夠服務(wù)銀行機構(gòu)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)質(zhì)廠商，助力推進銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

博睿數(shù)據(jù)憑借深耕金融行業(yè)多年的智能運維經(jīng)驗與能力，成功入選《2022愛分析· 銀行數(shù)字化廠商全景報告》。

智能運維賦能銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入以及業(yè)務(wù)場景的持續(xù)拓展，IT架構(gòu)向云原生轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量的直線上升，對系統(tǒng)的運維能力提出了更高要求。然而，銀行傳統(tǒng)以人工和簡單運維工具構(gòu)成的運維體系，由于成本較高且運維效率低等問題，逐漸無法應(yīng)對運維需求。因此，基于機器學(xué)習等AI技術(shù)所打造的智能運維AIOps成為了銀行現(xiàn)階段選擇之一，這也是銀行數(shù)字化建設(shè)的根基。

直擊銀行運維痛點

數(shù)字化、智能化已然成為當下銀行的“必然選擇”。近年來，銀行逐漸將重心轉(zhuǎn)向線上渠道。隨著線上業(yè)務(wù)比重的提高，以用戶為中心的統(tǒng)一監(jiān)控視角、端到端的全覆蓋監(jiān)控能力等就顯得尤為重要。

1、業(yè)內(nèi)最全面的DEM監(jiān)控體系，幫助銀行實現(xiàn)用戶體驗管理

作為行業(yè)內(nèi)唯一覆蓋所有DEM監(jiān)測方式的廠商，博睿數(shù)據(jù)可通過主動模擬監(jiān)測和全樣本抓取真實用戶數(shù)據(jù)幫助銀行優(yōu)化業(yè)務(wù)體驗。從前端運行、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、后端處理三個維度來定位問題，主動了解平臺運行狀態(tài)，并基于用戶訪問數(shù)據(jù)，收集真實用戶使用中的性能異常等相關(guān)問題，進而幫助銀行業(yè)提升用戶體驗。

2、端到端全業(yè)務(wù)鏈監(jiān)控，幫助銀行實現(xiàn)全棧性能監(jiān)測

面對銀行復(fù)雜的IT架構(gòu)和數(shù)字化業(yè)務(wù)邏輯，博睿數(shù)據(jù)可為銀行業(yè)提供全業(yè)務(wù)鏈的性能監(jiān)控服務(wù)：數(shù)字體驗監(jiān)控DEM+應(yīng)用性能監(jiān)控APM+網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控NPM+基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控ITIM。能夠清晰邏輯拓撲結(jié)構(gòu)，了解業(yè)務(wù)和設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過代碼級定位，實現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)性能問題及影響范圍，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)鏈關(guān)聯(lián)分析，可視化交易來源及交易在系統(tǒng)間的流轉(zhuǎn)關(guān)系，實現(xiàn)交易性能量化。

3、信息、經(jīng)驗、智能決策融合的智能見解能力

在銀行業(yè)的多年積累，博睿數(shù)據(jù)具備了信息、經(jīng)驗、智能決策融合的智能見解能力，能夠基于AI和規(guī)則自動發(fā)現(xiàn)問題，實現(xiàn)根因分析——智能見解——故障預(yù)測——故障修復(fù)等一系列智能分析過程，預(yù)置經(jīng)驗規(guī)則和AI共同提出見解，發(fā)現(xiàn)問題并給出根因，解決虛假問題擾亂運維、告警風暴、根因定位效率低的問題，助力運維人員快速排障，提出解決辦法，進而提高運維效率。

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是整個業(yè)務(wù)形態(tài)、管理機制和商業(yè)模式的數(shù)字化，其著力點在于利用技術(shù)手段重構(gòu)業(yè)務(wù)，提升用戶體驗，最終實現(xiàn)從“系統(tǒng)視角”到“用戶視角”的轉(zhuǎn)變。

作為智能運維行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)廠商，博睿數(shù)據(jù)以深厚的技術(shù)積累不斷打磨產(chǎn)品和服務(wù)能力，已在銀行等金融服務(wù)領(lǐng)域形成了自身的獨特優(yōu)勢，并將一體化運維監(jiān)控和AIOps等解決方案落地到招商銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中信銀行、平安銀行、北京銀行等多家銀行的傳統(tǒng)運維監(jiān)控和智能異常檢測、告警收斂、趨勢預(yù)測、根因分析等場景之中，為銀行的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速賦能。