Power BI商品管理應(yīng)用：MAPE檢核訂單準(zhǔn)確性
前文我介紹了使用相關(guān)系數(shù)評判訂單準(zhǔn)確性，一個新的問題擺在面前：買手甲按照相關(guān)系數(shù)評分可以得100分，可是他的整體售罄率只有50%（即訂的貨到指定日期只賣了一半），而公司要求是70%。那么給他的訂單準(zhǔn)確性評分滿分顯然是不合適的，如何更加公正的評分呢？
一個辦法是引入另外的指標(biāo)，此處可以是售罄率，相關(guān)系數(shù)得分和售罄率得分分別賦予合適的權(quán)重，得到總分。另外一個辦法是MAPE（Mean Absolute Percentage Error，平均絕對百分比誤差）大法，即：
訂單準(zhǔn)確率=1-MAPE=1-∑|X-Y|/∑X張蕾，《需求計劃師》
翻譯下，就是1-銷量與預(yù)測銷量相減的絕對值的和除以總銷量。對于服裝業(yè)，假設(shè)截止時間售罄率目標(biāo)是70%，訂單100，預(yù)測銷量就是70，然后套入公式進行計算。
在Excel手工計算，|X-Y|為：
E2=ABS(D2-ROUND(C2*0.7,0))
MAPE值為：
H2=SUMIF(A:A,G2,E:E)/SUMIF(A:A,G2,D:D)
對應(yīng)的1-MAPE值也可得出。
Excel Power Pivot或者Power BI建立自動化模型只需一個度量值得出結(jié)果：
訂單準(zhǔn)確性_MAPE =?
VAR MAPE=DIVIDE(SUMX('表',ABS('表'[銷量]-ROUND('表'[訂單]*0.7,0))),SUM('表'[銷量]))
RETURN?
1-MAPE
此處可以看到甲買手訂單準(zhǔn)確性60%，而僅僅按照相關(guān)系數(shù)可以打滿分。
乙買手按照單款訂銷匹配性比甲差些，但售罄率最接近目標(biāo)值，使得MAPE評級高于甲。
丙丁選手直接可以負分拜拜。
MAPE評級多少分算合格，按照訂貨周期的不同，仁者見仁了。
