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Nature望塵莫及? 生信還不容易! 小云帶你從Nature前沿文獻(xiàn)中g(shù)et生信分析著手點(diǎn)

2022-10-18 09:33 作者:爾云間  | 我要投稿

追蹤科研最前沿方向,那必須還得靠“CNS”老大哥啊,雖然讓小云發(fā)CNS級(jí)別的文章是“為難臣妾了”,但從里面挖掘出生信方向可就是小云的看家本領(lǐng)。

科研人科研魂,爬起來(lái)看文獻(xiàn)啦,小云給你送上Nature文獻(xiàn)大餐“The metastatic spread of breast cancer accelerates during sleep”

文章最主要的發(fā)現(xiàn)就是:當(dāng)機(jī)體睡眠時(shí),腫瘤會(huì)產(chǎn)生更多的循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTC),并且大多數(shù)自發(fā)的CTC內(nèi)滲事件發(fā)生在睡眠期間,休息期CTC極易轉(zhuǎn)移。也就是說(shuō)腫瘤充分利用人體生物鐘的節(jié)律,在人體休息時(shí),加快增殖,并且脫離,進(jìn)入血液循環(huán)系統(tǒng),加速轉(zhuǎn)移。


從這個(gè)方向中可以挖掘出來(lái)什么生信研究點(diǎn)呢?那就是“晝夜節(jié)律”,并且晝夜節(jié)律紊亂本身也是一個(gè)影響腫瘤的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,剛好可以做生信呀!


小云公眾號(hào)持續(xù)為大家?guī)?lái)最新生信思路,需要復(fù)現(xiàn)或定制分析思路的朋友歡迎call小云,風(fēng)里雨里小云公眾號(hào)等你!

下面就找篇晝夜節(jié)律方向的生信文章實(shí)踐一下,看看思路吧!


發(fā)表時(shí)間:2022年1月

發(fā)表雜志:Frontiers in Immunology

影響因子:IF=8.786

文章題目:基于生物鐘的新型列線圖的識(shí)別和對(duì)前列腺癌腫瘤免疫微環(huán)境的洞察


研究背景

目前,晝夜節(jié)律(Circadian rhythm,CDH)對(duì)前列腺癌 (PCA) 的腫瘤發(fā)生和進(jìn)展的影響仍有待了解。作者建立了一個(gè)新的列線圖基于生物鐘 (circadian clock,CIC) 相關(guān)基因來(lái)預(yù)測(cè)PCA 進(jìn)展,并提供了對(duì)腫瘤免疫微環(huán)境的見(jiàn)解。


數(shù)據(jù)來(lái)源


研究流程


主要結(jié)果

1. 差異表達(dá) CIC相關(guān)基因的鑒定和風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建

將CIC 相關(guān)基因與 TCGA 中的差異和進(jìn)展相關(guān)基因交叉后,鑒定了 68 個(gè)基因。利用 Lasso 回歸分析確定了 20 個(gè)候選基因,通過(guò)驗(yàn)證DEGs和預(yù)后的一致性,使用10個(gè)基因建立預(yù)測(cè)模型。隨后,進(jìn)行ROC曲線分析以評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,并基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分將患者分為高低風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)行KM生存曲線分析。

圖1 差異表達(dá) CIC相關(guān)基因的鑒定和風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建

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2. 預(yù)后列線圖的開(kāi)發(fā)

建立基因特征的列線圖來(lái)預(yù)測(cè) PCA 患者的 PFI,并利用校準(zhǔn)曲線評(píng)估列線圖可靠性。

圖2列線圖構(gòu)建


3. 基因臨床相關(guān)性和功能分析

分析10個(gè)基因之間、基因與TMB 和 MSI、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與臨床參數(shù)之間的相關(guān)性。最后對(duì)10個(gè)基因進(jìn)行GO、KEGG富集分析。

圖3 基因臨床相關(guān)性和功能分析


4. 基因組改變與預(yù)后的相關(guān)性

從 GSCALite 中獲得10 個(gè)基因的的拷貝數(shù)變異 (CNV)、單核苷酸變異 (SNV) 和甲基化水平,并分析其與 PCA 患者的OS和 PFI 的相關(guān)性。

圖4 基因組改變與預(yù)后的相關(guān)性分析


5. 腫瘤免疫微環(huán)境與CIC通路相關(guān)基因的相關(guān)性

使用三種算法(Cibersort、Xcell 和 Mcpcounter)展示了 PCA 組織和正常組織中的免疫評(píng)分分布,使用 ssGSEA 來(lái)評(píng)估免疫浸潤(rùn)水平與基因之間的關(guān)聯(lián),利用spearman相關(guān)系數(shù)分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與浸潤(rùn)的免疫細(xì)胞的相關(guān)性。分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與TMB、MSI 之間的相關(guān)性以及CIC通路基因與免疫檢查點(diǎn)基因之間的相關(guān)性。最后,在GDSCs 和 CTRP中分析10個(gè)基因與藥物敏感性之間的相關(guān)性。

圖6 CIC通路基因的免疫相關(guān)評(píng)分、藥物敏感性和相關(guān)性分析


文章小結(jié)

文章利用CIC相關(guān)基因構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)模型并與免疫微環(huán)境、突變、藥敏性等進(jìn)行多重關(guān)聯(lián)分析,因?yàn)樽隽烁鞣N相關(guān)性分析所以數(shù)據(jù)量比較大,但思路并不復(fù)雜。想做晝夜節(jié)律的一個(gè)關(guān)鍵步驟就是獲得“CIC相關(guān)基因集合”,拿到這個(gè)集合換個(gè)疾病就是一篇新的文章了,并且這個(gè)方向腫瘤和非腫瘤疾病都適用哦!


蹭Nature的熱點(diǎn),發(fā)自己的文章,目前“晝夜節(jié)律”這個(gè)方向的生信文章并不多,正是發(fā)文好時(shí)機(jī),把握住喲(小云悄悄話:發(fā)文章也要講究天時(shí)地利人和,抓住時(shí)機(jī)還是很重要)


想復(fù)現(xiàn)這種思路或者定制更多創(chuàng)新性思路歡迎直接call小云,不知道自己關(guān)注疾病能不能做晝夜節(jié)律方向或者其他熱點(diǎn)方向也可以找小云,云生信團(tuán)隊(duì)竭誠(chéng)為您的科研助力!


Nature望塵莫及? 生信還不容易! 小云帶你從Nature前沿文獻(xiàn)中g(shù)et生信分析著手點(diǎn)的評(píng)論 (共 條)

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