大家好，我是小云。某天我在某論壇上看到一個(gè)帖子，樓主投了一篇meta分析，審稿人的其中一條意見(jiàn)竟然是認(rèn)為納入的中文文獻(xiàn)質(zhì)量太低，不可信。

審稿人還引用了一篇BMJ的文獻(xiàn)，說(shuō)中國(guó)大陸的臨床研究質(zhì)量差，在他/她看來(lái)，中國(guó)期刊都不靠譜，甚至認(rèn)為數(shù)據(jù)都是假的！既然要納入中文文獻(xiàn)做meta分析，作者有責(zé)任證明數(shù)據(jù)的可信度，否則他/她建議，排除這些研究。

說(shuō)實(shí)話，我的第一反應(yīng)是：瞎說(shuō)什么大實(shí)話！因?yàn)橹灰晕⒆屑?xì)地閱讀中文文獻(xiàn)，就會(huì)找到各種缺陷：研究方法描述不詳盡、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果報(bào)告不規(guī)范、胡編亂造數(shù)據(jù)和結(jié)果……最明顯的就是，隨意濫用“隨機(jī)分組”。

可是，客觀地說(shuō)，哪怕大部分研究存在問(wèn)題，也不應(yīng)該“株連”吧。另外，這些問(wèn)題，真的可以匯總、量化，甚至將研究結(jié)果發(fā)表在BMJ嗎？

于是，我找到了這篇文獻(xiàn)。然而，這篇文獻(xiàn)只是批判了研究冗余的現(xiàn)象。該研究在四大中文數(shù)據(jù)庫(kù)（知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普和中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)）檢索了73953篇文獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)納入排除標(biāo)準(zhǔn)篩選后獲得了2577篇研究他汀類藥物對(duì)冠心病患者的療效分析的文獻(xiàn)。

隨后，作者“判斷”出高達(dá)2045篇（79.4%）文獻(xiàn)是多余的，并對(duì)比了冗余和非冗余研究的特點(diǎn)。具體的內(nèi)容就不詳細(xì)介紹了。

看到這篇文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容后，我失望了。這篇文獻(xiàn)可以證明所有的中文文獻(xiàn)都是低質(zhì)量的嗎？作者的研究過(guò)程是客觀的嗎？

接下來(lái)，我在BMJ的官網(wǎng)上看到了一篇Response letter。https://www.bmj.com/content/372/bmj.n48/rapid-responses

這篇評(píng)論里指出了該研究的一些局限性，評(píng)論者不認(rèn)可那些都是冗余的研究，但也認(rèn)同臨床研究確實(shí)需要在倫理認(rèn)可的基礎(chǔ)上嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的設(shè)計(jì)和開展。

OK，回歸開篇的問(wèn)題，似乎審稿人并沒(méi)有充分的依據(jù)質(zhì)疑中文文獻(xiàn)的質(zhì)量太差（雖然主觀上很多人，包括審稿人自己都有這個(gè)感覺(jué)），審稿人還要求作者證明納入研究的方法學(xué)質(zhì)量是過(guò)關(guān)的，這是故意找茬還是實(shí)事求是，你覺(jué)得呢？你認(rèn)為meta分析分析要納入中文文獻(xiàn)嗎？

其實(shí)，很多meta分析都只納入英文文獻(xiàn)，或者納入被PubMed，Embase，Cochrane圖書館等權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的非英文文獻(xiàn)。為什么？因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)為其他來(lái)源的非英文文獻(xiàn)，質(zhì)量比較低，有充足的英文SCI做meta分析，就沒(méi)必要納入非英文文獻(xiàn)。

可是，當(dāng)文獻(xiàn)比較少，或meta分析選題只有非英文文獻(xiàn)（如中文文獻(xiàn)）的時(shí)候，不得不納入中文文獻(xiàn)，該如何解釋研究質(zhì)量呢？

首先，從循證醫(yī)學(xué)的角度說(shuō)明，我們需要盡可能全面地收集該選題的研究證據(jù)，因此，納入非SCI或非英文文獻(xiàn)是有必要的。

其次，低質(zhì)量研究也是研究，我們要正視這些研究的缺點(diǎn)，也不能忽略其作用。如實(shí)地對(duì)這些研究做方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，闡述存在哪些偏倚，對(duì)結(jié)果造成什么影響。

最后，下結(jié)論要謹(jǐn)慎。由于納入研究的方法學(xué)質(zhì)量低，合并結(jié)果的證據(jù)等級(jí)和推薦度都比較低，不宜給出很肯定、絕對(duì)的結(jié)論，也不宜給出指向性很強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)或臨床建議。