#1摘要??

? ? ?該數(shù)據(jù)為中國逐月平均溫度數(shù)據(jù)，空間分辨率為0.0083333°（約1km），時間為1901.1-2021.12。數(shù)據(jù)格式為NETCDF，即.nc格式。數(shù)據(jù)單位為0.1 ℃。該數(shù)據(jù)集是根據(jù)CRU發(fā)布的全球0.5°氣候數(shù)據(jù)集以及WorldClim發(fā)布的全球高分辨率氣候數(shù)據(jù)集，通過Delta空間降尺度方案在中國地區(qū)降尺度生成的。并且，使用496個獨立氣象觀測點數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，驗證結(jié)果可信。本數(shù)據(jù)集包含的地理空間范圍是全國主要陸地（包含港澳臺地區(qū)），不含南海島礁等區(qū)域。數(shù)據(jù)坐標(biāo)系統(tǒng)建議使用WGS84。

#2數(shù)據(jù)文件命名方式和使用方法

2019QZKK0603-zgypjw：其中2019QZKK是項目編號，06代表任務(wù)6，03代表專題3，zgypjw是數(shù)據(jù)漢語拼音首字母；柵格數(shù)據(jù)格式，nc數(shù)據(jù)可使用ArcMAP軟件打開制圖; 并可用Matlab軟件進(jìn)行提取處理，Matlab發(fā)布了讀入與存儲nc文件的函數(shù)，讀取函數(shù)為ncread，切換到nc文件存儲文件夾，語句表達(dá)為：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc為文件名，為字符串需要’’；var是從XXX.nc中讀取的變量名，為字符串需要’’；i、j、t分別為讀取數(shù)據(jù)的起始行、列、時間，leni、lenj、lent i分別為在行、列、時間維度上讀取的長度。這樣，研究區(qū)內(nèi)任何地區(qū)、任何時間段均可用此函數(shù)讀取。

#3數(shù)據(jù)引用方式

彭守璋. (2019). 中國1km分辨率逐月平均氣溫數(shù)據(jù)集（1901-2021）. 國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心,?https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.270961.?https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.270961.
Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021). National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center,?https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.270961.?https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.270961.
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#4文章引用

1.Peng, S. Z, Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology. (?查看|?Bibtex格式?)

2.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129 (?查看|?Bibtex格式?)

3.Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477. (?查看|?Bibtex格式?)

4.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019 (?查看|?Bibtex格式?)

#5數(shù)據(jù)說明

1、數(shù)據(jù)來源于“國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心”?(http://data.tpdc.ac.cn)

2、本資源僅用作為學(xué)習(xí)用途，不能用于商業(yè)通途

3、本號只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的搜集和整理工作，不能保證資料的精度和準(zhǔn)確度以及時效性。

4、如數(shù)據(jù)有侵權(quán)，請告知本號，本號盡早刪除該數(shù)據(jù)。

#6數(shù)據(jù)獲取方式

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