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這個(gè)歷史性的機(jī)遇,我們絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)!

2023-06-27 07:10 作者:牛彈琴  | 我要投稿


資料圖

(一)

已故的史蒂芬·霍金曾悲觀地預(yù)測(cè):人工智能(AI)的發(fā)明,可能是“人類文明史上最可怕的事件”。

世界首富埃隆·馬斯克也警告,推動(dòng)AI盲目向前發(fā)展,無(wú)異于“召喚惡魔”,會(huì)給人類帶來(lái)“比核武器更恐怖”的危險(xiǎn)。

為什么可怕?

因?yàn)槲覀兌贾?,AI肯定會(huì)改變世界;但我們不知道,AI會(huì)如何改變世界?是不是一天,AI甚至可以取代人類?

恐懼拯救不了人類,人類必須認(rèn)真面對(duì)。

但我們必須清楚的一個(gè)事實(shí)就是:AI是我們絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的一個(gè)戰(zhàn)略機(jī)遇,關(guān)鍵就看我們?cè)趺醋觯?/strong>

這也是旁聽數(shù)字文明尼山對(duì)話,聽各位大咖高談闊論后,一個(gè)非常深刻的印象。

印象頗深的是百度創(chuàng)始人李彥宏,在孔子故里,西裝革履的他邊放PPT,邊舉了兩個(gè)例子。

第一個(gè)例子,來(lái)自北京。

北京人最頭疼的事情之一,就是堵。堵起來(lái),不要命。今年五一長(zhǎng)假之前最后一個(gè)工作日,北京城市擁堵指數(shù),就暴增2.5倍。從二環(huán)堵到六環(huán),一片紅。

唯一綠的,就是亦莊。

為什么是亦莊?

并不是亦莊車不多,這一天,亦莊同樣車流量明顯增加,但因?yàn)椴渴鹆薃I全域信控方案,300多個(gè)智能路口,根據(jù)車流量自動(dòng)調(diào)節(jié)紅綠燈,亦莊由此成為不堵車的一片“綠洲”。

五一前是這樣,端午前也是這樣。

為什么?

AI在發(fā)揮作用。

第二個(gè)例子,來(lái)自山東。

泰山是山東的名片,孔子登東山而小魯,登泰山而小天下。作為五岳之首,泰山是很多人來(lái)山東的必去景點(diǎn),感受一下“會(huì)當(dāng)凌絕頂,一覽眾山小”。

但泰山景區(qū)就那么大,人一多,車就多,路上堵,停車難,各種糟心的問(wèn)題。

有沒(méi)有辦法?

也是有的,按照李彥宏的敘述,在泰山景區(qū),百度利用交通誘導(dǎo)屏、綠波帶等智能管控方式,就有效地解決了“停車難”等痛點(diǎn),切實(shí)保障了市民和游客的安全出行。

為什么?

AI在發(fā)揮作用。

數(shù)據(jù)是枯燥的,但數(shù)據(jù)又很直觀。

李彥宏介紹說(shuō),百度智能交通解決方案,已經(jīng)被69個(gè)城市采用。通過(guò)智能調(diào)整紅綠燈的時(shí)間,可以讓通行效率提升15%-30%,這將拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)2.4%-4.8%。

請(qǐng)注意:2.4%-4.8%。

對(duì)一座城市、一個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō),增長(zhǎng)1%有多難,大家應(yīng)該都清楚。僅僅智能交通一項(xiàng),做得好,就可以拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)2.4%-4.8%。

這是多好的機(jī)遇,又是多大的變量!

(二)

所以,在演講中,李彥宏也感嘆:無(wú)論從技術(shù)趨勢(shì),還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來(lái)看,大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風(fēng)口,而是影響人類發(fā)展的重大技術(shù)變革,是拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎,是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。

這就是AI的魔力。

而AI大模型發(fā)展的下一個(gè)前沿,不僅是模仿人類,完成人類的“規(guī)定動(dòng)作”,更是幫助人類去研究和發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域,突破人類過(guò)去沒(méi)有突破過(guò)的極限。

如果能邁出去這一步,將更加意義非凡。

那具體來(lái)講,AI怎么重塑數(shù)字世界?

在李彥宏看來(lái),技術(shù)層面,人工智能時(shí)代,IT技術(shù)棧發(fā)生了根本性改變,從原來(lái)的芯片、操作系統(tǒng)和應(yīng)用三層架構(gòu),變成了芯片、框架、模型、應(yīng)用四層架構(gòu):

底層是芯片層,主流芯片從CPU變成了GPU。芯片之上是框架層,主流框架包括百度飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow。框架上面是模型層,ChatGPT和文心大模型就在模型層。

大模型成為了人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng),所有應(yīng)用都將基于大模型開發(fā)。模型之上是應(yīng)用層,包括各種各樣的AI原生應(yīng)用。

聽不懂,沒(méi)關(guān)系。意思是很明確的,IT技術(shù)棧的結(jié)構(gòu)性變化,意味著人工智能尤其是大模型技術(shù),將重構(gòu)全球數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。

由此,他的一個(gè)結(jié)論就是:

新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略關(guān)鍵點(diǎn),不是一個(gè)國(guó)家有多少個(gè)大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用,這些個(gè)應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌,獲得競(jìng)賽入場(chǎng)券,中國(guó)將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將獲得巨大增長(zhǎng)。

關(guān)鍵不是大模型數(shù)量,而是大模型的應(yīng)用,要努力去做,去試。

很幸運(yùn)地,在這方面,中國(guó)正努力走在世界的第一陣營(yíng)。

以百度為例,百度投入AI已經(jīng)超過(guò)10年,在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層都有全棧布局,在核心技術(shù)上,百度都有自主研發(fā),因此可以進(jìn)行端到端的優(yōu)化,迅速提升大模型訓(xùn)練和推理的效率。

李彥宏就說(shuō),文心大模型是完全自主可控的,我們做到了“三個(gè)可控”——數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控。

他頗為自豪地說(shuō),在4年前,大模型還沒(méi)被廣泛關(guān)注的時(shí)候,百度就推出了文心大模型1.0,然后持續(xù)演進(jìn)到2.0、3.0版本。

今天,文心大模型已經(jīng)迭代到3.5版本,與3月份的3.0版本相比,訓(xùn)練速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累計(jì)提升超過(guò)50%。

AI,正以我們想象不到的速度在進(jìn)化,在蝶變。

(三)

當(dāng)然,數(shù)字文明,我們也不能不提風(fēng)險(xiǎn)。

如果一切AI都能掌控,那問(wèn)題就來(lái)了,那還需要人類干什么?

是不是有一天,就像好萊塢電影一樣,AI掌控了世界,人類作為“叛軍”在苦苦掙扎?

在這個(gè)問(wèn)題上,人類確實(shí)需要思考,需要審慎。

人類更不能因噎廢食。

AI是人類最復(fù)雜精巧的創(chuàng)造物,它帶來(lái)機(jī)遇,肯定也有風(fēng)險(xiǎn),但它絕對(duì)不會(huì)是“人類最后的發(fā)明”。

更要看到,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),不進(jìn)則退,其他國(guó)家在突飛猛進(jìn),我們更要正視差距,奮起直追。

想一想,如果亦莊的場(chǎng)景,泰安的場(chǎng)景,在很多地方都得到推廣,是不是一些地方讓人頭疼的交通擁堵,也就不成為問(wèn)題,這帶來(lái)的是什么?

是更加宜居的生活,是更高質(zhì)量的發(fā)展,是生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放。

這還只是交通一個(gè)場(chǎng)景,更別忘了,我們還有金融的場(chǎng)景、醫(yī)療的場(chǎng)景、電力的場(chǎng)景,等等等等,如果我們有高質(zhì)量的應(yīng)用,幫助大模型迭代升級(jí),一個(gè)生態(tài)建好了,那就會(huì)是怎樣廣闊的發(fā)展空間?

這就需要兩手抓。一手抓應(yīng)用,一手抓安全。

大力推動(dòng)AI,讓AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,做強(qiáng)做優(yōu)做大實(shí)體經(jīng)濟(jì);同時(shí),同步建立容錯(cuò)、糾錯(cuò)機(jī)制,努力實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。

沒(méi)有應(yīng)用,一切都是紙上談兵;沒(méi)有安全,發(fā)展也肯定難以持續(xù)。

這也不是一兩個(gè)企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng),而是關(guān)系到一個(gè)國(guó)家、一個(gè)民族,乃至我們整個(gè)人類的未來(lái)。

關(guān)鍵是要干吶!



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