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小廠Product Analyst跳槽大廠,直通硅谷助我斬獲DoorDash $195k OFFER!

2023-03-08 15:43 作者:直通硅谷  | 我要投稿

學(xué)員:T同學(xué)

上岸公司:DoorDash

上岸時(shí)間:2022.5

班型:直通硅谷數(shù)據(jù)科學(xué)求職優(yōu)培20計(jì)劃

OFFER捷報(bào):


干飯人干飯魂,DoorDash一直是本人使用率最高的App之一。沒想到有一天,我也能成為DoorDash的一份子——入職之后再點(diǎn)開App的心情,是難以言喻的奇妙。

聽了一場(chǎng)講座,報(bào)課!

在成功上岸之前,我曾在一家小公司做Product Analyst。

沒有說Analyst不好,但我做的Industry真的沒啥意思,也不是非常Internet,接觸不到什么前沿技術(shù),就想著找機(jī)會(huì)跳槽,一直最想做的就是偏業(yè)務(wù)端的DS工作。

但我沒接觸過任何技術(shù)方面的系統(tǒng)性訓(xùn)練,以前什么準(zhǔn)備都沒有就敢去面試?,F(xiàn)在想想,能找到工作純屬誤打誤撞。

這一次,我想去一家耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)大廠,做心心念念的Data Scientist。

一次閑逛Youtube的時(shí)候,偶然看到了一個(gè)Data Case的講座,講的是面試中的Product case,包括定義、常見的Case、解題技巧和一些答題的思維框架,講座署名直通硅谷。

老師講得非常細(xì)致通透,令人有種醍醐灌頂?shù)母杏X。這樣專業(yè)又貼近互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)正是我所需要的,我可以說是毫不猶豫就聯(lián)系了他們。

感覺像在開卷面試

我報(bào)的是數(shù)據(jù)科學(xué)求職優(yōu)培20計(jì)劃,課程安排很合理,不論是基礎(chǔ)鋪墊還是進(jìn)階提升都覆蓋的到。

先是一場(chǎng)Orientation,進(jìn)行簡歷和面試的Introduction;

再來2周基礎(chǔ)學(xué)習(xí),扎實(shí)基礎(chǔ),建立知識(shí)體系;

然后就是6周的直播課了,也是從基礎(chǔ)語法講起,從Base到Advanced,慢慢實(shí)現(xiàn)難度與深度的進(jìn)階。

從基礎(chǔ)學(xué)習(xí)開始就一直有助教老師答疑,有任何跑不通、不理解的地方,我都會(huì)發(fā)到群里求助,都會(huì)得到有效的解答。

真的很喜歡這種有求必應(yīng)的感覺!

這么一比較,才發(fā)現(xiàn)自己瞎琢磨時(shí),浪費(fèi)了多少寶貴的時(shí)間。

后來我面試了Google、Meta、DoorDash和一些小廠,不管是誰家,翻來覆去考的都是課上學(xué)的那些東西,基本就是過簡歷、項(xiàng)目Deep dive、Case考察;數(shù)理離不開Stats/ML&Prob;Coding無非就是SQL和Python的典型題目的幾種變型。全是課上講過的,有種開卷考試的感覺……

光是Describe a most complex project這句我就被問了很多回,為此我還特地向老師咨詢過。

他教我把簡歷中使用的STAR原則應(yīng)用到項(xiàng)目介紹里,并且說這是大廠通用的Project deep dive structure。

于是,我不僅像列Bullet points一樣Describe項(xiàng)目,還特意準(zhǔn)備了Story,體現(xiàn)我的Personal quality。

在直通硅谷導(dǎo)師們的幫助下,我在Google和Meta的面試都得到了正向反饋。

但是統(tǒng)招公司的流程實(shí)在是太慢了,雖然都進(jìn)了Final round,還是架不住DoorDash一個(gè)月內(nèi)就給我下了OFFER,還是大包!

分享一個(gè)Case包過答題法

4月,我接到了DoorDash的HR Call,跳過了OA。

第一輪正式面試是General的,考了SQL和Case。

后面4輪就都是組里的人來面試了,面試官各種Tittle都有,問的全是具體的Case,仿佛把他們手頭工作拿來問了一樣,比如如何利用模型找到最有價(jià)值的商家;再比如,想要增加一個(gè)pet-caring restaurants排名/投票的功能,你覺得怎么樣?why?……等等

我按照直通硅谷導(dǎo)師的方法,進(jìn)行超全面的Problem statement:

  • What is this product/feature?

  • Who will be using this product/feature?

  • How are they using the product/feature?

  • Why do they need this product/feature?

  • When did/will this product be available to users?

回答里還會(huì)帶上這些Key points:

  • Assumption - How to define your goal? What's your reason behind that?

  • KPI - How would you quantify your goal? Reason?

  • Methodology - How exactly are you gonna do it?

  • Details?Result - How would you interpret your result? Insights?

  • Learnings - What else?

面試前我也看了很多面經(jīng),很多人說組招的公司比較Ambiguity。但自己面試過后覺得沒有那么負(fù)面。畢竟有了老師教的這套“組合拳”,再難的Case都不在話下。

還有一點(diǎn),組招通常不那么拖延癥,如果面試官認(rèn)為你答得不錯(cuò)、適合當(dāng)未來同事,就會(huì)積極爭取你。

HR很明確地告訴我,我申請(qǐng)的這個(gè)崗位只招1個(gè)人,所以讓我多等了一周的時(shí)間。Anyways,非常喜歡這種清晰明了的態(tài)度!

Reference check的時(shí)間里,我又咨詢了老師談薪的方法。

HR說我的崗位最多給$180k,但我按照老師的方法提動(dòng)之以情曉之以理,最后也如愿拿下$195k,打破薪資天花板!

朋友們,不要在談薪的時(shí)候被HR唬住!只要方法得當(dāng),就可以為自己爭取到更高的薪資,而且毫無風(fēng)險(xiǎn)~

終于圓了這個(gè)DS夢(mèng),還意外拿到了意料之外的大包。一想到以后點(diǎn)外賣可能還會(huì)便宜,就更開心了!

不管你是在校學(xué)生還是在職跳槽,我都推薦你考慮一下直通硅谷保OFFER計(jì)劃,真的可以幫你像我一樣實(shí)現(xiàn)大廠自由!


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