《思考，快與慢》Thinking, Fast and Slow 原文 書(shū)籍翻譯 第十四章

作者：[美]丹尼爾·卡尼曼

【以下內(nèi)容為作者的正文】注：根據(jù)語(yǔ)意略有改動(dòng)，但不影響原意。

第14章 猜一下，湯姆的專業(yè)是什么？

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請(qǐng)看下面這個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：

湯姆是你們國(guó)家一所著名院校的研究生。請(qǐng)預(yù)測(cè)湯姆就讀于以下9個(gè)專業(yè)的概率，并對(duì)專業(yè)進(jìn)行排序。用1表示最有可能就讀的專業(yè)，9表示最無(wú)可能的。

工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、人文與教育、法學(xué)、醫(yī)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、自然科學(xué)與生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和社會(huì)工作。

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這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，你馬上就知道不同專業(yè)的招生規(guī)模是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。就你所知，湯姆是從這所大學(xué)里隨機(jī)挑選出來(lái)的一名研究生，好比從罐子里隨意拿出來(lái)的一個(gè)彈球一樣。想要知道這個(gè)彈球是紅色的還是綠色的，你必須清楚罐子里兩種顏色的彈球各有多少。某一特定種類的彈球所占比率被稱為基礎(chǔ)比率。同樣，在這個(gè)問(wèn)題中，人文與教育專業(yè)的基礎(chǔ)比率指的就是這個(gè)專業(yè)的學(xué)生人數(shù)占全體學(xué)生總數(shù)的比率。在缺乏與湯姆相關(guān)的具體資料的情況下，你可能會(huì)根據(jù)基礎(chǔ)比率進(jìn)行猜測(cè)，相比計(jì)算機(jī)科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)，湯姆更有可能被人文與教育專業(yè)錄取，因?yàn)槿宋呐c教育專業(yè)的招生規(guī)模比另外兩個(gè)專業(yè)的招生規(guī)模大。在沒(méi)有其他信息可供參考時(shí)，采取基礎(chǔ)比率的方法最容易。

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接下來(lái)的這個(gè)任務(wù)與基礎(chǔ)比率并無(wú)關(guān)聯(lián)。

一位心理學(xué)家在湯姆高三時(shí)對(duì)他進(jìn)行了一系列不定效果的心理測(cè)試，大體推斷出他的個(gè)性，其描述如下：

“盡管缺乏創(chuàng)造力，但湯姆智商很高。他喜歡按部就班的簡(jiǎn)單生活，喜歡干凈整潔的環(huán)境，屋子里的物件要擺放得規(guī)規(guī)矩矩。他寫(xiě)的文章枯燥，偶爾會(huì)寫(xiě)一些老掉牙的雙關(guān)語(yǔ)，或者迸發(fā)出類似科幻小說(shuō)的火花，文章還顯得有那么點(diǎn)生動(dòng)。他頗具競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)。此外，湯姆待人冷淡，缺乏同情心，也不愿與他人接觸。盡管他總是以自我為中心，但卻有強(qiáng)烈的道德觀念。”

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現(xiàn)在，請(qǐng)拿出一張紙來(lái)，按照上文對(duì)湯姆的性格描述，預(yù)測(cè)他與某個(gè)專業(yè)典型學(xué)生的相似度并進(jìn)行排序。用1表示最相像的專業(yè)，9表示最不像的。

工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、人文與教育、法學(xué)、醫(yī)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、自然科學(xué)與生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和社會(huì)工作。

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如果能夠很快完成這個(gè)任務(wù)的話，你就會(huì)從本章學(xué)到更多東西。很有必要讀讀湯姆的相關(guān)報(bào)告，這會(huì)幫助你對(duì)不同專業(yè)的研究生特質(zhì)作出判斷。

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下面這個(gè)問(wèn)題同樣很直接。它需要你重新獲得或構(gòu)建一個(gè)不同專業(yè)領(lǐng)域的研究生的典型形象。在20世紀(jì)70年代早期，實(shí)驗(yàn)剛開(kāi)始進(jìn)行時(shí)，平均結(jié)果所呈現(xiàn)的專業(yè)順序如下所示。這與你的排序可能并沒(méi)有多大不同：

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)

2.工程學(xué)

3.工商管理

4.自然科學(xué)與生命科學(xué)

5.圖書(shū)館學(xué)

6.法學(xué)

7.醫(yī)學(xué)

8.人文與教育

9.社會(huì)科學(xué)和社會(huì)工作

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由于會(huì)想到書(shū)呆子（因?yàn)槊枋鲋杏小袄系粞赖碾p關(guān)語(yǔ)”這一條），你有可能將計(jì)算機(jī)科學(xué)排在首位。實(shí)際上，湯姆的性格特征就是按照計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)生的典型形象來(lái)描述的。另一個(gè)大多數(shù)人都排在前面的專業(yè)是工程學(xué)（描述中有“規(guī)規(guī)矩矩”這一條）。你可能認(rèn)為湯姆并不適合社會(huì)科學(xué)和社會(huì)工作專業(yè)（因?yàn)樗按死涞狈ν樾摹保?。但該專業(yè)人員的典型形象似乎在我設(shè)計(jì)描述湯姆實(shí)驗(yàn)后的40年內(nèi)發(fā)生了少許變化。

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給這9個(gè)專業(yè)排序是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，肯定需要系統(tǒng)2有規(guī)則、有秩序地組織，只有這一系統(tǒng)才能完成這項(xiàng)任務(wù)。然而，描述所給的提示（老掉牙的雙關(guān)語(yǔ)及其他一些提示）很容易激活關(guān)于典型形象的聯(lián)想，這是系統(tǒng)1控制下的自主活動(dòng)。

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這項(xiàng)尋找相似點(diǎn)的任務(wù)要求我們對(duì)湯姆的描述和不同專業(yè)學(xué)生的典型形象進(jìn)行比較。描述的準(zhǔn)確性—無(wú)論這是不是對(duì)湯姆的真實(shí)寫(xiě)照—與任務(wù)的目的沒(méi)有關(guān)系。另外，你對(duì)每個(gè)專業(yè)基礎(chǔ)比率的了解也與任務(wù)無(wú)關(guān)，因?yàn)槟硞€(gè)個(gè)體與某個(gè)組織典型人員的相似性并不受這個(gè)組織大小的影響，甚至在大學(xué)里根本沒(méi)有圖書(shū)館系的情況下，你都可能會(huì)將湯姆的性格描述與圖書(shū)館學(xué)專業(yè)的研究生形象進(jìn)行比較。

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如果你再次審視湯姆，會(huì)發(fā)現(xiàn)他很適合人數(shù)少的專業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、工程學(xué)），并不適合人數(shù)多的專業(yè)（人文與教育、社會(huì)科學(xué)與社會(huì)工作）。的確，受試者也幾乎都將人數(shù)多的兩大專業(yè)排在了最后。湯姆被刻意設(shè)計(jì)成了“反基礎(chǔ)比率”的角色，適合于人數(shù)少的專業(yè)，不適合人數(shù)多的專業(yè)。

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依據(jù)典型性作出預(yù)測(cè)是下意識(shí)的行為

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第三個(gè)排序的任務(wù)是由心理學(xué)專業(yè)的研究生完成的。這項(xiàng)任務(wù)尤其重要，同樣是根據(jù)湯姆就讀專業(yè)的概率對(duì)9個(gè)專業(yè)進(jìn)行排序。不過(guò)進(jìn)行這次預(yù)測(cè)的人了解相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)事實(shí)：他們對(duì)不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)比率都很熟悉，也知道對(duì)湯姆的性格描述并不十分可信。然而，我們希望他們只關(guān)注描述與典型特征的相似性（我們將其稱為典型性），而忽略掉基礎(chǔ)比率以及對(duì)描述的準(zhǔn)確性的懷疑。他們將人數(shù)少的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排在了最前面，因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)最典型。

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在尤金工作的那一年，我與阿莫斯十分賣(mài)力，我有時(shí)還會(huì)在辦公室里通宵達(dá)旦地工作。徹夜工作的任務(wù)之一就是將典型性和基礎(chǔ)比率之間的沖突描述出來(lái)。湯姆的形象就是我努力的結(jié)果，我是在清晨時(shí)分完成了對(duì)他的描述。那天早晨第一個(gè)來(lái)上班的是我的同事兼好友羅賓·道斯（Robyn Dawes）。他是一個(gè)富有經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，也是直覺(jué)判斷有效性的懷疑者。如果說(shuō)有人能意識(shí)到基礎(chǔ)比率的話，這個(gè)人一定是羅賓。我將羅賓叫過(guò)來(lái)，給他看了我剛打出來(lái)的問(wèn)題，并讓他猜測(cè)湯姆的專業(yè)。我至今仍然記得他試著回答時(shí)露出的狡黠笑容，他說(shuō)道：“計(jì)算機(jī)科學(xué)嗎？”那是一個(gè)令人開(kāi)心不已的時(shí)刻，我心想：你也有失算的時(shí)候啊。當(dāng)然，我一提到“基礎(chǔ)比率”，羅賓很快就更正了他的錯(cuò)誤，但他開(kāi)始并沒(méi)有自主地想到這一點(diǎn)。盡管他比任何人都清楚基礎(chǔ)比率在預(yù)測(cè)中的作用，但當(dāng)他看到某個(gè)人的性格描述時(shí)，就會(huì)忽略掉這些比率。不出所料，他用對(duì)典型性的判斷替代了對(duì)概率的評(píng)估。

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隨后，我和阿莫斯搜集了3所重點(diǎn)院校里114名心理學(xué)研究生對(duì)這個(gè)問(wèn)題的答案。這些學(xué)生都上過(guò)幾門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。結(jié)果確實(shí)沒(méi)讓我們失望。他們對(duì)9個(gè)專業(yè)概率的排序與和典型形象相似程度的排序并無(wú)太大差別。在這個(gè)實(shí)例中，替換起了很大作用：并無(wú)跡象表明除了判斷典型性以外，受試者還用了別的方法。因?yàn)殛P(guān)于概率的問(wèn)題較難回答，而關(guān)于相似性的問(wèn)題就比較簡(jiǎn)單，所以在回答時(shí)受試者就置換了問(wèn)題。這是一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤，因?yàn)閷?duì)相似性和概率的判斷所遵守的并不是同一個(gè)邏輯規(guī)律。我們對(duì)相似性的判斷可以完全不受基礎(chǔ)比率的影響，不受可能會(huì)出現(xiàn)的不當(dāng)描述的影響，但是在判斷概率時(shí)，如果忽略基礎(chǔ)比率和證據(jù)的可靠性的話，就注定會(huì)犯錯(cuò)誤。

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“湯姆是學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的概率”并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的概念，邏輯學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)它的意義各執(zhí)己見(jiàn)，還有一些人認(rèn)為它根本就沒(méi)有意義。對(duì)于很多專家而言，概率是信念主觀程度的評(píng)估手段。有些事你確信無(wú)疑，例如今天早晨出太陽(yáng)了；而另外一些事是你認(rèn)為根本不可能的，例如太平洋突然結(jié)冰了。還有許多事會(huì)令你半信半疑，例如你隔壁的鄰居是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家—這便是此事在你眼中的概率。

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邏輯學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家相互爭(zhēng)論，提出了多個(gè)關(guān)于概率的定義，全都非常精確。然而，對(duì)于外行人來(lái)說(shuō)，概率（在日常生活中和“可能性”是同義詞）是一個(gè)相對(duì)含糊的概念，與不確定性、傾向性、貌似正確以及出乎意料等詞緊密相關(guān)。模糊性和令人不爽的感覺(jué)不都是這個(gè)概念所特有的特性。當(dāng)我們使用“民主”或“美麗”這樣的詞時(shí)，我們或多或少明白自己究竟要表達(dá)什么意思，我們的談話對(duì)象也或多或少能明白我們究竟想要說(shuō)什么。在我潛心研究事件的概率問(wèn)題的這些年來(lái)，從來(lái)沒(méi)有人舉手問(wèn)過(guò)我：“先生，請(qǐng)問(wèn)概率指的是什么？”如果我問(wèn)他們的是一個(gè)奇怪的概念，例如適應(yīng)全球化的能力，他們肯定就會(huì)舉手問(wèn)問(wèn)題了。盡管每一個(gè)人都表現(xiàn)出他們知道該怎樣回答我的問(wèn)題，但我們都明白要求他們?nèi)ソ忉屵@個(gè)詞的含義有些難。

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被要求作概率評(píng)估的人并不會(huì)感到很困惑，因?yàn)樗麄儗?duì)概率的判斷與統(tǒng)計(jì)學(xué)家或是哲學(xué)家的判斷不同。關(guān)于概率或可能性的問(wèn)題引起了思維的發(fā)散性，讓人想起比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題的答案。其中一個(gè)簡(jiǎn)單的答案就是對(duì)典型（代表性）的自動(dòng)評(píng)估—在我們理解語(yǔ)言時(shí)這種現(xiàn)象很常見(jiàn)。“貓王埃爾維斯·普雷斯利（Elvis Presley）的父母曾希望他成為一名牙醫(yī)”，這一（錯(cuò)誤的）陳述聽(tīng)起來(lái)有些好笑，因?yàn)槲覀儠?huì)自動(dòng)把貓王的形象與牙醫(yī)聯(lián)系在一起，然而這兩者的形象實(shí)在相差太大。系統(tǒng)1能使人產(chǎn)生相似的印象，雖然它并沒(méi)有刻意這樣做?！八龝?huì)贏得競(jìng)選，你明白她肯定會(huì)贏”，“他學(xué)習(xí)成績(jī)好不了，看那一身紋身吧”，聽(tīng)到有人這樣說(shuō)時(shí)，他們一定是受到了典型性啟發(fā)式的影響。如果我們通過(guò)某個(gè)下巴的輪廓或鏗鏘有力的演講來(lái)判斷這個(gè)職位候選人是否具有領(lǐng)導(dǎo)才能，此時(shí)我們依賴的就是典型性。

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盡管通過(guò)典型性作出預(yù)測(cè)的做法很普遍，但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)上這一做法并不是最優(yōu)選擇。邁克爾·劉易斯（Michael Lewis）的暢銷作品《魔球》（Moneyball）說(shuō)的就是這種預(yù)測(cè)方式的低效性。職業(yè)棒球球探在預(yù)測(cè)某個(gè)選手是否會(huì)成功時(shí)，他們大體上看的是球員的體格和相貌。這本書(shū)的主角是奧克蘭“運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)”的經(jīng)理比利·比恩（Billy Beane）。他作出了一個(gè)大家都不愿接受的決定：否決球探們的建議，通過(guò)選手過(guò)去表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)挑選球員?！斑\(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)”挑選出來(lái)的選手都以低會(huì)費(fèi)入隊(duì)，因?yàn)槠渌蜿?duì)都因?yàn)闆](méi)有想到用數(shù)據(jù)來(lái)判斷，因而拒絕了這些選手。“運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)”很快就以低成本達(dá)成了最佳結(jié)果。

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典型性啟發(fā)的兩宗罪

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用典型性來(lái)判斷概率有一些重要的優(yōu)點(diǎn)，它所帶來(lái)的初始印象通常比亂猜一氣更為精確。

·在大多數(shù)情況下，表現(xiàn)得很友好的人實(shí)際上也很友好。

·又高又瘦的職業(yè)運(yùn)動(dòng)員很有可能是打籃球的而不是踢足球的。

·獲得哲學(xué)博士學(xué)位的人比只讀完高中的人更有可能訂閱《紐約時(shí)報(bào)》。

·年輕的男性會(huì)比年老的女性更不要命地踩油門(mén)。

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在這些例子及其他更多例子中，典型的形象特征左右著我們對(duì)典型性的判斷，受這種典型性啟發(fā)得到的預(yù)測(cè)有可能是對(duì)的，這樣的說(shuō)法在某種程度上就是事實(shí)。然而在其他情況下這種典型形象卻是錯(cuò)誤的，因而典型性的啟發(fā)也會(huì)造成誤導(dǎo)，尤其會(huì)使人們忽略基礎(chǔ)比率信息、找錯(cuò)預(yù)測(cè)方向。即使啟發(fā)性具有一定的真實(shí)性，但絕對(duì)依賴啟發(fā)效應(yīng)就是違背統(tǒng)計(jì)學(xué)邏輯，是有嚴(yán)重“罪過(guò)”的。

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典型性的第一宗罪就是，它過(guò)于喜愛(ài)預(yù)測(cè)不可能發(fā)生的（低基礎(chǔ)比率的）事件。下面就是一個(gè)例子：如果你看見(jiàn)一個(gè)人在紐約地鐵里閱讀《紐約時(shí)報(bào)》，下面哪種情況與讀報(bào)者更吻合？

她有博士學(xué)位。

她沒(méi)有大學(xué)文憑。

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典型性會(huì)告訴你應(yīng)該選有博士學(xué)位那位，但這樣做并不一定是明智的。你應(yīng)該充分考慮第二個(gè)選項(xiàng)，因?yàn)榧~約地鐵里更多的是沒(méi)有大學(xué)文憑的人，而不是有博士學(xué)位的人。如果猜測(cè)一個(gè)被描述為“羞澀的詩(shī)歌愛(ài)好者”的女士學(xué)的是中國(guó)文學(xué)還是工商管理，你也應(yīng)該選擇第二個(gè)答案。因?yàn)殡m然學(xué)習(xí)中國(guó)文學(xué)的女學(xué)生都害羞且愛(ài)好詩(shī)歌，但幾乎可以肯定的是有更多工商管理專業(yè)的學(xué)生同樣也是害羞的詩(shī)歌愛(ài)好者。

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【也就是說(shuō)，喜歡中國(guó)文學(xué)的詩(shī)歌愛(ài)好者多，但是詩(shī)歌愛(ài)好者的大多數(shù)都是工商管理專業(yè)的，一個(gè)原因是工商管理專業(yè)的人非常多，基礎(chǔ)比率大?！?/span>

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在某些情況下，沒(méi)有受過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)訓(xùn)練的人也會(huì)使用基礎(chǔ)比率來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在本章開(kāi)頭關(guān)于湯姆的第一個(gè)問(wèn)題中，我們沒(méi)有提供關(guān)于他的細(xì)節(jié)，對(duì)于每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，湯姆讀某個(gè)專業(yè)的概率就是那個(gè)專業(yè)招生規(guī)模的基礎(chǔ)比率。然而，得知湯姆的個(gè)性特征后，人們?cè)僖膊粫?huì)將基礎(chǔ)比率納入考慮范圍了。

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在前期證據(jù)的基礎(chǔ)上，我和阿莫斯原本以為在了解了具體信息后，基礎(chǔ)比率的信息“總會(huì)”被忽略，但是這樣的結(jié)論太過(guò)絕對(duì)了。心理學(xué)家做過(guò)許多實(shí)驗(yàn)，在這些實(shí)驗(yàn)中，所給問(wèn)題都明確地提供了基礎(chǔ)比率信息，盡管關(guān)于個(gè)人特征的信息比單純的數(shù)據(jù)分量更重，許多受試者還是受到了這些特征信息的影響。諾伯特·施瓦茨和他的同事表示，引導(dǎo)人們“像統(tǒng)計(jì)學(xué)家那樣思考”就能夠促使他們使用基礎(chǔ)比率信息，引導(dǎo)人們“像臨床醫(yī)生”那樣思考則會(huì)起到相反的效果。

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幾年前，我和哈佛大學(xué)的學(xué)生做了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，讓我有了一個(gè)令我十分驚訝的發(fā)現(xiàn)：增強(qiáng)系統(tǒng)2的激活狀態(tài)能有效提高回答湯姆問(wèn)題的準(zhǔn)確率。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)將舊問(wèn)題與認(rèn)知順暢性的現(xiàn)有形式結(jié)合了起來(lái)。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，我們要求一半學(xué)生鼓腮幫，另一半學(xué)生皺眉頭。前文中已經(jīng)提過(guò)，皺眉通常可以增強(qiáng)系統(tǒng)2的警覺(jué)性，降低對(duì)直覺(jué)的過(guò)分相信和依賴。鼓起腮幫（與感情無(wú)關(guān)的表情）的學(xué)生的預(yù)測(cè)結(jié)果與原實(shí)驗(yàn)結(jié)果一樣：他們只依賴于典型性，而忽略了基礎(chǔ)比率。然而不出作者所料，那些皺眉頭的同學(xué)的確對(duì)基礎(chǔ)比率表現(xiàn)得很敏感。這是一個(gè)具有啟發(fā)性的發(fā)現(xiàn)。

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一旦人們作出一個(gè)錯(cuò)誤的直覺(jué)判斷，系統(tǒng)1和系統(tǒng)2都脫不了干系。系統(tǒng)1引起了錯(cuò)誤的直覺(jué)，系統(tǒng)2采納了這個(gè)直覺(jué)，并將其運(yùn)用在判斷當(dāng)中。然而，造成系統(tǒng)2犯下此類錯(cuò)誤的原因有兩個(gè)——忽視與懶惰。許多人忽視了基礎(chǔ)比率，因?yàn)樵谟袀€(gè)人信息的情況下他們認(rèn)為基礎(chǔ)比率與問(wèn)題并無(wú)關(guān)聯(lián)。另一些人犯下同樣的錯(cuò)誤則是因?yàn)樗麄儧](méi)有將注意力集中在任務(wù)上。如果皺眉能帶來(lái)不同結(jié)果的話，這說(shuō)明懶惰也許是人們忽視基礎(chǔ)比率的合理解釋，至少對(duì)于哈佛大學(xué)的學(xué)生來(lái)說(shuō)是這樣。當(dāng)具體信息缺失時(shí)，他們的系統(tǒng)2“知道”基礎(chǔ)比率與問(wèn)題相關(guān)，但是只有在任務(wù)中付出特別努力時(shí)，才能將基礎(chǔ)比率的知識(shí)應(yīng)用于其中。

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典型性的第二宗罪是它對(duì)證據(jù)質(zhì)量不夠敏感。請(qǐng)回想系統(tǒng)1的眼見(jiàn)即為事實(shí)的原則。在湯姆的問(wèn)題中，激活你聯(lián)想機(jī)制的是對(duì)湯姆的描述，且這個(gè)描述不一定是真實(shí)的。對(duì)湯姆“對(duì)人冷淡，缺乏同情心”的表述也許能讓你（以及許多其他讀者）相信他不太可能是社會(huì)科學(xué)與社會(huì)工作專業(yè)的學(xué)生。然而，彼時(shí)你已經(jīng)清楚地知道這樣的描述是不可信的。

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原則上講，你當(dāng)然知道不值得信任的信息就相當(dāng)于沒(méi)有信息，但是眼見(jiàn)即為事實(shí)使你難以遵循那條原則。除非你決定立刻否定證據(jù)（例如，你堅(jiān)信的信息是從一個(gè)騙子口中得來(lái)的），否則你的系統(tǒng)1會(huì)自動(dòng)將這一信息視為真實(shí)的。當(dāng)你懷疑信息的可靠性時(shí)，可以做一件事：作概率判斷時(shí)，往基礎(chǔ)比率那方面想。別期望遵循這條原則會(huì)很容易—它需要在付出很多努力的情況下，才能實(shí)現(xiàn)自我監(jiān)督和自我控制。

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想要得出湯姆問(wèn)題的正確答案，你應(yīng)該遵從最先出現(xiàn)在自己腦海中的想法，若認(rèn)為某招生人數(shù)多的專業(yè)（人文與教育、社會(huì)科學(xué)與社會(huì)工作）被選中的概率高，則稍微降低其概率；若認(rèn)為某招生人數(shù)少的專業(yè)（圖書(shū)館學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)）被選中的概率低，則稍微提高其概率。如果你對(duì)湯姆一無(wú)所知，你作出的抉擇就不是你的初衷了，你手頭上的那點(diǎn)信息也不能相信了。所以，你應(yīng)該讓基礎(chǔ)比率在預(yù)測(cè)時(shí)起主導(dǎo)作用。

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用貝葉斯定理來(lái)約束直覺(jué)【這段的數(shù)學(xué)看不懂沒(méi)有關(guān)系】

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你認(rèn)為明天會(huì)下雨的概率只不過(guò)是你的臆測(cè)，你不應(yīng)該相信頭腦里出現(xiàn)的所有想法。你的信念必須受限于概率邏輯。所以，如果你相信明天某個(gè)時(shí)候會(huì)下雨的概率是40%，就該相信不會(huì)下雨的概率是60%，那么明天早晨下雨的概率就一定不會(huì)是50%。如果你相信某個(gè)候選人當(dāng)選總統(tǒng)的概率是30%，并且相信他在首次競(jìng)選成功后再次當(dāng)選的概率是80%，你就必須相信他連任的概率是24%（30%×80%）。

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貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)（Bayesian statistics）提供了類似湯姆等相關(guān)問(wèn)題的“定理”。這個(gè)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的定理影響深遠(yuǎn)，是以18世紀(jì)英國(guó)一位名為瑞福倫德·托馬斯·貝葉斯神甫的名字命名的，因?yàn)槿藗冋J(rèn)為他是為一個(gè)重大問(wèn)題作出重要貢獻(xiàn)的第一人，這個(gè)問(wèn)題就是：如何推斷人們是怎樣根據(jù)證據(jù)改變自己的想法的。貝葉斯定理詳細(xì)說(shuō)明了最強(qiáng)烈的信念（在本章的實(shí)例中指的是基礎(chǔ)比率）應(yīng)該與證據(jù)分析相結(jié)合，這樣才能更接近假設(shè)而不是偏離到其他方向上。例如，如果你相信有3%的研究生是被計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)錄取的（基礎(chǔ)比率），你還相信湯姆是該領(lǐng)域研究生的可能性是其他領(lǐng)域的4倍，貝葉斯定理就會(huì)認(rèn)為，你必須相信湯姆是計(jì)算機(jī)科學(xué)家的概率是11%。此外，如果基礎(chǔ)比率是80%，那你眼中的新概率就應(yīng)該是94.1%，以此類推。

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數(shù)學(xué)問(wèn)題與本書(shū)并無(wú)關(guān)聯(lián)。關(guān)于貝葉斯定理，有兩點(diǎn)我們要銘記在心，要知道我們總是喜歡把事情搞得一團(tuán)糟。第一，基礎(chǔ)比率十分重要，即便是在手頭的案例已有證據(jù)的情況下依然如此；第二，通過(guò)分析證據(jù)得到的直觀印象通常都會(huì)被夸大。

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眼見(jiàn)即為事實(shí)與聯(lián)想一致性的結(jié)合易使我們相信自己編纂的故事。以下是對(duì)貝葉斯定理關(guān)鍵點(diǎn)的總結(jié)：

·以相對(duì)合理的基礎(chǔ)比率對(duì)結(jié)果的可能性作出判斷。

·質(zhì)疑你對(duì)證據(jù)的分析。

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這兩個(gè)理念都是直接明了的。當(dāng)我意識(shí)到自己從未學(xué)習(xí)過(guò)怎樣運(yùn)用它們時(shí)，我感到非常震驚，即使是現(xiàn)在，我仍舊覺(jué)得自己在踐行這兩個(gè)理念時(shí)總有些不自然。

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示例：典型性與基礎(chǔ)比率

“草坪修整得很好，接待員看起來(lái)很能干，家具也十分搶眼，但這并不意味著這是一家經(jīng)營(yíng)狀況良好的公司。我希望董事會(huì)不要依照典型性啟示作出判斷。”

“這家新成立的企業(yè)看起來(lái)好像不會(huì)倒閉，但是這個(gè)行業(yè)的成功基礎(chǔ)比率非常之低。我們又怎么能知道這家企業(yè)就是個(gè)特例（一定能成功）呢？”

“他們一直在重復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤：用并不充分的證據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)罕見(jiàn)的事件。當(dāng)證據(jù)不充分時(shí)，我們應(yīng)該以基礎(chǔ)比率作為判斷依據(jù)?！?/span>

“我知道這份報(bào)告絕對(duì)是具有毀滅性意義的，也許它的證據(jù)十分確鑿，但我們憑什么相信呢？我們必須在做計(jì)劃時(shí)保持一定的懷疑態(tài)度才行。”

第十四章 完