????????1935年3月20日夜晚，生活在倫敦的德國(guó)記者貝特霍爾德·雅各布(Berthold Jacob)在瑞士巴塞爾的一家餐廳被綁架，隨后被帶到柏林的蓋世太?？偛?。他被指控的罪行是 :出版了一部關(guān)于德國(guó)總參謀部的書(shū)，里面詳細(xì)到甚至包括了新建立的裝甲師的步槍排。

【這就是再垃圾的報(bào)紙，也比批量、無(wú)價(jià)值的視頻精彩，至少培養(yǎng)閱讀習(xí)慣（主觀）】

????????怎樣獲得這些信息的?誰(shuí)是消息源?安全漏洞在哪里?審問(wèn)者向雅各布提出了以上問(wèn)題。令審問(wèn)者震驚 (并不情愿地佩服) 的是，答案是德國(guó)的出版物。雅各布在長(zhǎng)年累月的跟蹤研究中，發(fā)現(xiàn)、記錄、匯編了德國(guó)軍事期刊上的新聞、訃告、結(jié)婚聲明和文章。沒(méi)有泄密的情況，也沒(méi)有什么特工或告密者，僅僅依靠的是任何人都能看到的“公開(kāi)”資料和“善于分析的頭腦”。????????

????????在研究項(xiàng)目的分析階段之前搜集的信息在分析階段會(huì)被調(diào)用。分析階段是任何研究的關(guān)鍵階段，此時(shí)，假定、假說(shuō)和猜想被驗(yàn)證，而且信息被賦予解釋、意義和含義。本章討論所有類(lèi)型的分析過(guò)程的基本概念，包括情報(bào)分析人員進(jìn)行的分析和情報(bào)研究涉及的廣義分析，討論內(nèi)容包括驗(yàn)證規(guī)則、因果和關(guān)聯(lián)關(guān)系，確立因果關(guān)系的原則 (或準(zhǔn)則)，以及有時(shí)有些模糊不清的定量與定性分析方法之間的區(qū)別。

一、分析

????????“分析”被定義為:將問(wèn)題分解成多個(gè)部分，并對(duì)這些部分分別進(jìn)行研究的過(guò)程，或“分析人員為了將信息整合...·形成書(shū)面報(bào)告而處理信息”的思維過(guò)程，或“對(duì)相關(guān)信息仔細(xì)研究，確定它們之間相互證明、補(bǔ)充或矛盾的程度，從而建立公認(rèn)的事實(shí)和關(guān)系”。

????????“分析”這個(gè)詞在情報(bào)生產(chǎn)和研究中的含義略有不同，但基本上都有以下含義:將問(wèn)題的較大部分或要素分解為較小部分，對(duì)搜集到的信息進(jìn)行思維(有時(shí)是物理)上的處理，以及在此基礎(chǔ)上概括該問(wèn)題或得出結(jié)論。在情報(bào)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)中，“分析”通常涵蓋了針對(duì)所搜集的信息展開(kāi)的所有活動(dòng)和工作，包括建立假說(shuō)、確定信息的相關(guān)性和有效性，以及對(duì)信息進(jìn)行校驗(yàn)和分類(lèi)。而在傳統(tǒng)的研究術(shù)語(yǔ)中，上述有些活動(dòng)是在研究的其他階段開(kāi)展的。例如，建立假說(shuō)屬于問(wèn)題界定階段，而確定信息的相關(guān)性則屬于信息搜集階段。有趣的是，英語(yǔ)“分析”(analysis)這個(gè)詞源于兩個(gè)希臘語(yǔ)詞匯ana(意為“分開(kāi)”)和lvein (意為“解開(kāi)”)，因此“分解信息是分析工作最恰當(dāng)?shù)慕忉尅?/p>

二、歸納和演繹:簡(jiǎn)要回顧

????????如前所述，演繹推理是根據(jù)前提得出結(jié)論的行為，例如數(shù)學(xué)證明過(guò)程就是演繹推理過(guò)程。當(dāng)演繹應(yīng)用于數(shù)學(xué)等封閉系統(tǒng)時(shí)，演繹是“安全、毫無(wú)異議和確定的”。演繹有時(shí)被稱(chēng)為“演示性”推理，因?yàn)樗挥脕?lái)演示特定前提下結(jié)論的正確性和有效性。

????????與演繹相反的是歸納。前面講過(guò)，歸納是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)觀察結(jié)果得出概括性結(jié)論的過(guò)程。歸納與演繹不同，演繹只是明確已知的知識(shí)，歸納卻可以提供新知識(shí)。而且，歸納或“合推理”總是在演繹之前，分析研究人員需要更頻繁地進(jìn)行歸納。歸納包含發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證，而發(fā)現(xiàn)活動(dòng)沒(méi)有總體規(guī)則或準(zhǔn)則可循。例如，波利亞（Polya) 曾說(shuō)過(guò) :“發(fā)現(xiàn)的第一是有頭腦和運(yùn)氣好，第二準(zhǔn)則是端坐著等待，直到想出好主意?！边@些準(zhǔn)則對(duì)于在時(shí)間限制下工作的分析或研究人員沒(méi)什么幫助。

????????但是，關(guān)于歸納過(guò)程的第二步一一驗(yàn)證，有幾條準(zhǔn)則對(duì)研究人員或有幫助。歸納不能得出與演繹法所演示的、一樣嚴(yán)格的“真理”，但是，歸納可以得出高度可信的結(jié)論，這個(gè)結(jié)論經(jīng)過(guò)一段時(shí)間可以被驗(yàn)證。由于驗(yàn)證是分析的重要一環(huán)，下文將討論驗(yàn)證的一般“準(zhǔn)則”，它們同等地適用于定性信息和定量信息，也適用于分析或研究人員為得出結(jié)論而進(jìn)行的各種類(lèi)型的分析。

三、驗(yàn)證的七個(gè)準(zhǔn)則

????????歸納過(guò)程的產(chǎn)品稱(chēng)為概括。在得出概括(猜測(cè)、猜想、假說(shuō))后,研究人員的工作就從發(fā)現(xiàn)變?yōu)轵?yàn)證了。以下列舉了判斷概括可信性的七個(gè)準(zhǔn)則。注意:這些準(zhǔn)則只能判定概括可能是正確的，而無(wú)法判定它一定是正確的。以下準(zhǔn)則是對(duì)波利亞合情推理準(zhǔn)則(Polya’s rules for plausiblereasoning)的闡釋。

【斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)家喬治波利亞可能是當(dāng)代“合情推理”最主要的提倡者、在五部獨(dú)立但相關(guān)的書(shū)籍中，波利亞對(duì)解決問(wèn)題的科學(xué)(或藝術(shù))的方法(也稱(chēng)啟發(fā)法)進(jìn)行了提煉。他指出，不可能有一套固定的，放之四海而皆準(zhǔn)的解決問(wèn)題準(zhǔn)則。然而，他提出了一套很有效的、針對(duì)他自己研究領(lǐng)域，數(shù)學(xué)的發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證準(zhǔn)則。波利亞用來(lái)演示其“準(zhǔn)則”的大部分例子都是數(shù)學(xué)方面的。但不難想象的是，他提出的準(zhǔn)則在其他領(lǐng)域 (例如情報(bào)宣傳分析或法律) 同樣適用】

1.當(dāng)概括結(jié)果被驗(yàn)證后，其更具可信性。

????????例如，分析人員根據(jù)前期觀察結(jié)果和信息進(jìn)行概括:某國(guó)研發(fā)的新型導(dǎo)彈將進(jìn)人使用階段。如果該國(guó)導(dǎo)彈試驗(yàn)設(shè)施照片顯示，導(dǎo)彈推進(jìn)系統(tǒng)試驗(yàn)場(chǎng)所的混凝土護(hù)墻上有焦痕，則此概括的可信度就得到增強(qiáng)。顯然，焦痕不能證明導(dǎo)彈的推進(jìn)系統(tǒng)工作良好，但與試驗(yàn)成功并不矛盾。

【李云龍：啥？有了？等啥拉回來(lái)啊，今晚吃燉肉。。?！?/span>

2.當(dāng)使用多種手段驗(yàn)證概括都證明其正確時(shí)，概括的可信度更高。

????????在上例中，如果該國(guó)宣布，某段時(shí)間內(nèi)導(dǎo)彈試驗(yàn)場(chǎng)附近的空域禁止進(jìn)人，研究人員或分析人員開(kāi)始作出的概括一一導(dǎo)彈即將進(jìn)入使用階段的可信度就會(huì)提高。如果觀察到試驗(yàn)場(chǎng)范圍內(nèi)活動(dòng)增多，或通信網(wǎng)絡(luò)上用于試驗(yàn)?zāi)康牡耐ㄐ旁龆啵瑫?huì)更進(jìn)一步證明概括的可信度。

【朝鮮導(dǎo)彈試射過(guò)程，請(qǐng)自行查找圖片（略）】

3.當(dāng)支持概括的可觀察的證據(jù)彼此有一定接近性時(shí)，概括的可信度更高。

????????接近性包括時(shí)間或地理位置上的接近。在上例中，試驗(yàn)場(chǎng)增加的活動(dòng)和禁止進(jìn)入試驗(yàn)場(chǎng)附近空域的命令，在時(shí)間和地理位置上都存在著接近性。

【禁止進(jìn)入。。?！?/span>

4.支持概括的例證越多，其可信度越高。

????????從不同角度支持概括的新證據(jù)每增加一個(gè)，概括的權(quán)威性(可信度)就更高一些。

【證據(jù)推結(jié)論，切忌本末倒置，主觀影響客觀（可信度下降）】

5.如果與概括不一致或相反的猜想被證偽，概括的可信度就增加。

????????在以上導(dǎo)彈試驗(yàn)的例子中，混凝土護(hù)墻上的焦痕可能是意外爆炸產(chǎn)生的。但是，如果試驗(yàn)場(chǎng)附近的試驗(yàn)設(shè)施沒(méi)有任何受損跡象，這個(gè)假說(shuō)就不成立，而原猜想的可信度就更高。

【逆命題和反命題的運(yùn)用】

6.如果概括與另一個(gè)非?？尚诺母爬ㄒ恢?，其可信度更高。

????????在上例中，如果該國(guó)總是效仿另一國(guó)試驗(yàn)和研發(fā)導(dǎo)彈的程序來(lái)試驗(yàn)和研發(fā)導(dǎo)彈，而且可獲得更多的被效仿國(guó)的相關(guān)信息，研究人員或分析人員就會(huì)更有信心去預(yù)測(cè)導(dǎo)彈研發(fā)周期接下來(lái)的事件。這種推理過(guò)程與類(lèi)比相似，雖然類(lèi)比在邏輯推理中是一種不可靠的推理方法，但在情報(bào)研究和分析中卻非常實(shí)用和普遍。

【evidence?with research】

7.如果觀察結(jié)果支持兩個(gè)不同的概括，更為簡(jiǎn)單的概活更有可能是正確的。

????????在上例中，另一種假說(shuō)是，導(dǎo)彈的推進(jìn)系統(tǒng)在試驗(yàn)中出了故障，但為了制造導(dǎo)彈研發(fā)正按計(jì)劃進(jìn)行的假象，該國(guó)有意偽造了試驗(yàn)成功的跡象。這種情況不是不可能，但更簡(jiǎn)單的解釋(試驗(yàn)成功) 根據(jù)直覺(jué)更可信。

【熱點(diǎn)：朝鮮導(dǎo)彈試射失敗，韓國(guó)打撈。。?！?/span>

四、因果關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系

????????情報(bào)研究和分析的根本關(guān)注點(diǎn)是起因【顯然，確定起因也是許多基礎(chǔ)科學(xué)研究的關(guān)鍵，尤其是醫(yī)學(xué)研究】，因?yàn)橥ㄟ^(guò)起因可以預(yù)測(cè)或預(yù)知結(jié)果和影響。在某些類(lèi)型的情報(bào)分析中，起因很容易確定，而且它們的影響能被準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出來(lái)。顯然，科技情報(bào)分析屬于以上情況。例如，由于導(dǎo)彈射程與導(dǎo)彈燃盡時(shí)速度成正比，如果已知一種新型導(dǎo)彈燃盡時(shí)的速度，就可以推測(cè)該導(dǎo)彈的射程。

????????在較“軟”類(lèi)型的情報(bào)研究中，分析人員要判斷因果關(guān)系就比較困難了。他們不僅無(wú)法預(yù)測(cè)某些變量的影響，甚至對(duì)哪些因素存在因果關(guān)系，哪些因素發(fā)揮作用這樣的問(wèn)題都難以達(dá)成共識(shí)。正是因?yàn)樵谇閳?bào)研究中無(wú)法嚴(yán)格地確定起因，情報(bào)研究才被稱(chēng)為(并且可能永遠(yuǎn)被稱(chēng)為)一門(mén)藝術(shù)或技藝，而不是科學(xué)。當(dāng)然，情報(bào)研究中也并非絕對(duì)找不出因果關(guān)系。在很多案例中，可以說(shuō)某個(gè)事件、情況或現(xiàn)象引起了另一個(gè)現(xiàn)象，這種因果關(guān)系至少是合理的，即使是并不確定的，或可以說(shuō)特定的事件引起了某種反應(yīng)或回應(yīng)。由于因果關(guān)系在情報(bào)研究和分析中十分普遍，用來(lái)確定起因的程序?qū)?huì)被關(guān)注。

????????可能確定因果關(guān)系最普遍的方法是首先考慮那些相互關(guān)聯(lián)的事件或情況。當(dāng)兩個(gè)或兩個(gè)以上現(xiàn)象由于相互影響而出現(xiàn)或發(fā)生變化，可以說(shuō)這些現(xiàn)象之間存在聯(lián)系。顯然，兩個(gè)現(xiàn)象同時(shí)出現(xiàn)或發(fā)生變化不表示它們之間存在因果關(guān)系。例如，人的身高和體重可能是正相關(guān)的，但顯然兩者之間沒(méi)有明確的因果關(guān)系，因?yàn)橛行┤藗€(gè)子高卻體重輕，而另一些人個(gè)子矮卻體重重。不過(guò)，確定關(guān)聯(lián)關(guān)系通常是確定起因的第一步，而確認(rèn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以使人們從已知現(xiàn)象的特點(diǎn)推導(dǎo)出未知 (但相關(guān)) 現(xiàn)象的特點(diǎn)。

????????關(guān)聯(lián)關(guān)系在動(dòng)態(tài)情報(bào)分析和推測(cè) /預(yù)測(cè)類(lèi)情報(bào)分析中很常用。例如.“指標(biāo)”(indicator)就是和某些事件相關(guān) (或關(guān)聯(lián))的跡象或表現(xiàn)。某此事件或情況被稱(chēng)為“先兆”(precursor)，因?yàn)樗鼈兒碗S后發(fā)生的其他事件相關(guān)聯(lián)。某些先兆不只是相關(guān)因素，還可能是起因。當(dāng)兩個(gè)事件、情況或特點(diǎn)同時(shí)向著一個(gè)方向變化時(shí) (例如重量和體積同時(shí)增加)，可以說(shuō)存在正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)兩個(gè)事件向相反的方向變化時(shí) (例如體積增加而速度降低)，可以說(shuō)存在負(fù)相關(guān)。當(dāng)根據(jù)已知的相關(guān)特點(diǎn)推測(cè)未知特點(diǎn)時(shí)，存在哪種關(guān)聯(lián)關(guān)系并不重要。重要的是需要了解 :

(1) 兩個(gè)現(xiàn)象是直接相關(guān)的；
(2)它們之間相關(guān)的方式是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。

????????可靠性是指連續(xù)測(cè)量同一現(xiàn)象得出的關(guān)聯(lián)結(jié)果都一樣 (負(fù)相關(guān)或正相關(guān))的程度。也許這是顯而易見(jiàn)的，很多研究人員在測(cè)量后得出負(fù)相關(guān)時(shí)表現(xiàn)出沮喪。其實(shí)，在根據(jù)已知情況預(yù)測(cè)或推斷未知情況方面，負(fù)相關(guān)和正相關(guān)同樣有用。【負(fù)負(fù)得正（doge）。。當(dāng)然，還需要考慮關(guān)聯(lián)的緊密性 (如兩個(gè)現(xiàn)象關(guān)聯(lián)的緊密性和程度)。關(guān)聯(lián)的緊密性在一定程度上與樣本數(shù)量有關(guān)。遺憾的是，在情報(bào)研究和分析中，樣本數(shù)量一·般都很小（都給我去找）】

????????作為分析的輔助手段，確定或找出相關(guān)聯(lián)的事件、活動(dòng)、情況或其他現(xiàn)象有助于得出其他推斷，而且通?？深A(yù)測(cè)性很高。確定關(guān)聯(lián)關(guān)系是確定起因的基礎(chǔ)。

五、確定因果關(guān)系的原則

????????確定因果關(guān)系是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。正如斯坦利·杰文斯 (w. StanleyJevons)所說(shuō)，“起因是事件發(fā)生必備或永恒的前提，所以原因存在，結(jié)果也會(huì)存在，或很快就會(huì)產(chǎn)生。如果知道事件的起因，就能知道事件的必然結(jié)果。雖然研究人員憑直覺(jué)知道某些因素“造成”或引起了某種結(jié)果，但在分析過(guò)程中的某個(gè)時(shí)候，他必須用更有力、更“公開(kāi)”的證據(jù)來(lái)代替直覺(jué)。簡(jiǎn)而言之，研究人員必須驗(yàn)證他的假設(shè)。實(shí)用主義哲學(xué)家約翰·斯圖爾特·穆勒(John Stuat Mill)提出了一套驗(yàn)證因果關(guān)系的原則，被稱(chēng)為“穆勒法則”(Mill's Canons)。這些原則是對(duì)科學(xué)方法的概括(大多數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或多或少都用到了這些原則)。盡管也有人 (例如杰文斯) 批評(píng)這些原則但在情報(bào)研究方面它們是最適用的。以下是對(duì)“穆勒法則”的闡釋

1. 如果某現(xiàn)象的兩個(gè)或兩個(gè)以上案例只有一個(gè)共同特點(diǎn)或特征，所有案例唯一共有的特點(diǎn)或特征就是此現(xiàn)象的原因(或結(jié)果)。

????????此原則在報(bào)研究或分析中的應(yīng)用實(shí)例：在不同的試驗(yàn)場(chǎng)測(cè)試前都有一（多）位專(zhuān)家出現(xiàn)。

2.如果某現(xiàn)象發(fā)生的案例與這個(gè)現(xiàn)象未發(fā)生的案例除了一個(gè)特點(diǎn)外，其他所有特點(diǎn)都相同，而且這個(gè)不同的特點(diǎn)只有當(dāng)此現(xiàn)象發(fā)生時(shí)才出現(xiàn)，那么這個(gè)特點(diǎn)(特征或情況) 就是此現(xiàn)象的原因、原因的重要部分或結(jié)果。

????????例如，在某實(shí)驗(yàn)案例中，除了專(zhuān)家不在場(chǎng)，只要具備其他所有特點(diǎn)，就可應(yīng)用此條原則 (當(dāng)然，實(shí)驗(yàn)沒(méi)有發(fā)生)。

3.如果某現(xiàn)象發(fā)生時(shí)的兩個(gè)或兩個(gè)以上案例只有一個(gè)特征、條件或情況相同，而該現(xiàn)象未發(fā)生時(shí)的案例除了不具備上述特征外，沒(méi)有其他任何共同點(diǎn)，那么上述這個(gè)特征就是此現(xiàn)象的原因、原因的重要部分或結(jié)果。

????????例如，如果有兩個(gè)案例表明，應(yīng)用一種新型雷達(dá)與防空系統(tǒng)的高準(zhǔn)確性相關(guān)，而另一些案例表明，當(dāng)沒(méi)有探測(cè)到這種新型雷達(dá)時(shí)，防空系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與平時(shí)無(wú)異，那么防空系統(tǒng)準(zhǔn)確性提高的原因可以歸結(jié)為使用這種新型雷達(dá)。

4.列出一個(gè)現(xiàn)象發(fā)生前的所有相關(guān)情況，然后確定該現(xiàn)象的哪些方面是由特定的先前情況引起的，并將這些方面從總的現(xiàn)象中排除，余下的方面則是由余下的先前情況引起的。

????????此原則最適合在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境或能找出所有相關(guān)先前情況的條件下使用。但在未被系統(tǒng)化的環(huán)境中，要找出所有相關(guān)的先前情況很難。這個(gè)原則看似有些空洞，但在實(shí)踐中應(yīng)用卻很多例如，在科技情報(bào)分析中，需要確定一個(gè)被繳獲裝備的各個(gè)部件和功能各個(gè)控制裝置和不同功能要對(duì)應(yīng)起來(lái)。那些沒(méi)有首先匹配到控制裝置的功能，是由余下的、沒(méi)有對(duì)應(yīng)其他功能的控制裝置控制的。通俗說(shuō)，這個(gè)過(guò)程就是用的排除法。

5.如果一個(gè)現(xiàn)象總是隨著另一個(gè)現(xiàn)象的變化而變化，前者就是后者的原因、結(jié)果，或與后者相關(guān)。

????????(在前面，討論過(guò)關(guān)聯(lián)和因果之間的關(guān)系，此原則簡(jiǎn)明扼要地陳述了該關(guān)系。) 例如，某些不明遙測(cè)信號(hào)可能與友方雷達(dá)跟蹤的導(dǎo)彈機(jī)動(dòng)有關(guān)。遙測(cè)信號(hào)的變化與導(dǎo)彈機(jī)動(dòng)的關(guān)系越緊密，這些信號(hào)越有可能是導(dǎo)彈機(jī)動(dòng)的原因。

????????顯然，原因總是在結(jié)果之前存在或出現(xiàn)。誠(chéng)然，兩者之間的時(shí)間差別可能只是以十億分之一秒計(jì)，但如果 A 被確定為 B 的原因，則A 必然在B之前發(fā)生?？傊?，起因一定是關(guān)聯(lián)因素，但并非所有的關(guān)聯(lián)因素都是起因。

六、“定量”與“定性”分析:模糊的區(qū)別

????????眾所周知，分析人員和研究人員非常注重研究的嚴(yán)謹(jǐn)性。但很多人不知道的是，研究人員為了追求嚴(yán)謹(jǐn)(或者至少為了顯得嚴(yán)謹(jǐn))而采用的方法可能是謬誤的。具體而言，沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的研究人員認(rèn)為用“定量的”方法來(lái)是現(xiàn)信息可以在某種程度上提高信息的質(zhì)量或結(jié)論的可靠性和有效性。當(dāng)然，這種想法是錯(cuò)誤的，但大家對(duì)數(shù)字的迷信是持久的。將原始觀察結(jié)果轉(zhuǎn)換成某種統(tǒng)計(jì)數(shù)字形式并不能提高研究質(zhì)量，同樣，對(duì)分類(lèi)不合理的信息進(jìn)行精確量化也不能實(shí)現(xiàn)對(duì)原先信息更實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。

【保持信息來(lái)源的批判性思維處理方式。。?！?/span>

????????在任何種類(lèi)的研究活動(dòng)中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法時(shí)都存在一個(gè)誤區(qū)，即持續(xù)使用二分法來(lái)區(qū)分定性研究與定量研究，或非統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)方法。但定性方法與定量方法只是彼此在邏輯上的外延，例如，測(cè)量或量化的對(duì)象總是某種性質(zhì)。量化只是用來(lái)描述性質(zhì)的一種更精確的方法，前提是該性質(zhì)能被足夠清晰地描述，以至于可以被準(zhǔn)確地測(cè)量 (這一前提很關(guān)鍵)。

【“準(zhǔn)確”的意思是，反復(fù)測(cè)量后得出的結(jié)果都相同】

????????相似的，在許多通常被認(rèn)為是定性的概念中隱含有測(cè)量。例如，說(shuō)一個(gè)政府比另一個(gè)政府更好戰(zhàn)，隱含有對(duì)兩個(gè)國(guó)家好戰(zhàn)程度的對(duì)比,這一種粗略的測(cè)量形式。政治科學(xué)家評(píng)論某國(guó)具有高度的政治凝聚力，這在對(duì)性質(zhì)進(jìn)行量化陳述。分析或研究人員在表達(dá)某一事件發(fā)生的確定想時(shí)，會(huì)用“幾乎可以確定”或“非?？赡?(或不可能)”等語(yǔ)句。他們定性陳述實(shí)際是關(guān)于概率的定量描述。

????????利用謝爾曼·肯特圖表(Sheran Kent chart)，可以將情報(bào)中的定性陳述轉(zhuǎn)換成對(duì)似然性的定量表述。

????????在測(cè)量尺度上，定性與定量方法的差別更小。例如，定類(lèi)尺度(nominal scale)基本上是一種非量化的測(cè)量尺度，它將各項(xiàng)分配到不同類(lèi)別中。定序尺度(ordinal scale) 只有在被測(cè)量項(xiàng)目按重要性排列時(shí)才是“量化”的。在任何類(lèi)型的分析中，重要的關(guān)注點(diǎn)都是準(zhǔn)確性，但分析不能使本來(lái)“不嚴(yán)密地”搜集來(lái)的信息或描述不清的信息變得更準(zhǔn)確。

【四種測(cè)量尺度】:定類(lèi)尺度、定序尺度、定距尺度 (interval scale) 和定比尺度(ratio scale)。

以下是這些尺度的定義：

1)定類(lèi)尺度:對(duì)性質(zhì)進(jìn)行分類(lèi)的尺度。例如，在車(chē)輛分類(lèi)上，可以根據(jù)車(chē)輛動(dòng)力類(lèi)型來(lái)劃分、分類(lèi)或測(cè)量，如分為汽油動(dòng)力和柴油動(dòng)力車(chē)輛，或根據(jù)飛機(jī)機(jī)翼對(duì)飛機(jī)進(jìn)行分類(lèi)，如分為固定翼、旋翼或變后掠翼 (swing) 飛機(jī)。定類(lèi)度是用于分析過(guò)程的基礎(chǔ)階段一一分類(lèi)階段的測(cè)量尺度。

2) 定序尺度:根據(jù)可排序性質(zhì)進(jìn)行分類(lèi)的尺度。例如，履帶式水陸兩棲車(chē)輛可以被歸類(lèi)為比輪式非水陸兩棲車(chē)輛“更機(jī)動(dòng)的”車(chē)輛。也可根據(jù)其他國(guó)家對(duì)于國(guó)家利益的戰(zhàn)略重要性對(duì)前者進(jìn)行排序。
3)定距尺度:測(cè)量工具上刻度之間距離相等且具有定序尺度特點(diǎn)的尺度，例如華氏溫度計(jì)和攝氏溫度計(jì)(定距尺度的零刻度是任意的)。
4)定比尺度:包含絕對(duì)或真實(shí)零度，并且有均等刻度的尺度，例如重量、長(zhǎng)度和高度等尺度。

七、小結(jié)

• “分析”這個(gè)詞在情報(bào)研究和學(xué)術(shù)研究中的含義略有不同，但它在兩種研究中都指的是將大問(wèn)題分解為多個(gè)較小問(wèn)題，并對(duì)信息進(jìn)書(shū)思維(或物理)上的處理，從而得出結(jié)論或概括的過(guò)程。

• 演繹和歸納是處理信息的兩種基本思維過(guò)程。演繹被稱(chēng)為演示性推理，因?yàn)樗茄菔窘Y(jié)論的正確性與有效性的過(guò)程。歸納有時(shí)被稱(chēng)為合情推理，用于發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證概括結(jié)果。歸納在解決問(wèn)題時(shí)使用得最普遍。

• 演繹有形式規(guī)則可循，歸納沒(méi)有形式規(guī)則可循。但人們總結(jié)了一些關(guān)于歸納條件的原則，可以提高概括為真的可能性，這些原則被稱(chēng)為“驗(yàn)證準(zhǔn)則”(nules forverification)或“合情推理準(zhǔn)則”。

• 找出某個(gè)結(jié)果的原因是預(yù)測(cè)后果的基礎(chǔ)。所以，科學(xué)家和情報(bào)研究人員非常重視確定因果關(guān)系。

• 原因和結(jié)果之間總是存在著相關(guān)性，但并非所有關(guān)聯(lián)關(guān)系都是因果關(guān)系。

• “穆勒法則”是確定因果關(guān)系的普遍原則。

• 定量與定性分析的區(qū)別很細(xì)微，因?yàn)榱炕膶?duì)象總是性質(zhì)，而性質(zhì)特點(diǎn)上的區(qū)別常常反映了基本形式的測(cè)量或量化。

• 對(duì)現(xiàn)象采用量化描述并不代表研究就是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而即使最?yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)分析也不能提高質(zhì)量差的信息的質(zhì)量。