最近有不少同學(xué)通過公眾號(hào)的焦慮回收站來找到學(xué)姐解惑，學(xué)姐發(fā)現(xiàn)“圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)研究方向沒有導(dǎo)師帶該怎么學(xué)習(xí)？”這個(gè)問題出現(xiàn)的頻率是真的高！學(xué)姐征求到一位同學(xué)的同意就把我們倆的聊天記錄放上來了~

以上是部分聊天截圖

和這位同學(xué)聊完，學(xué)姐就想，肯定不止一個(gè)同學(xué)有這個(gè)困惑，所以學(xué)姐今天就專門寫一篇文章，給大家明確一下方向。這篇文章讀完再去讀一下：連發(fā)10篇SCI，來看AI大佬都是如何讀論文的?這篇文章，配套使用效果更佳。

01?理解概念清楚認(rèn)知

大家研一都開始在考慮今后的路該怎么走是有先見之明的，這樣就有更多的試錯(cuò)機(jī)會(huì)！就像和我聊天的這個(gè)同學(xué)說要是早三個(gè)月來找我聊天可能早就明確了學(xué)習(xí)路線。所以大家不要害羞大膽的來找學(xué)姐。

對(duì)圖像識(shí)別領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)方面知識(shí)很模糊的原因是不理解CV深度學(xué)習(xí)的概念和框架，所以首先要了解概念，概念能幫助你知道你做的事情能為你帶來什么。

想要了解概念，就要讀論文了，和那位同學(xué)的聊天記錄里我推薦了幾篇論文，我在這里再說一遍：

• 2018 REPORT(年度報(bào)告，非發(fā)表論文)YOLOv3:快速通用檢測方法YOLOv3: An Incremental lmprovement

  
  

• ECCV2016SSD:早期單階網(wǎng)絡(luò) SSD:Single Shot MultiBox Detector

  
  

• CVPR 2017.FPN: 第一個(gè)特征融合網(wǎng)絡(luò) Feature Pyramid

  
  

• Networks for Object Detection CCV2017.RetinaNet: 解決類別不均衡問題?RetinaNet Focal Loss for Dense Object Detection

  
  

• NIPS 2015.Faster R-CNN:第一個(gè)端到端網(wǎng)絡(luò)?Towards Real- Time Object Detection with Region Proposal Networks

  
  

• CVPR2017, Mask R-CNN: Faster RCNN的進(jìn)一步改進(jìn) Mask R-CNN

  
  

• CVPR2018.Cascade R-CNN多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型代表?Delving into High Quality Object?Detection

  
  

• ECCV2018.CornerNet 提出特征融合和關(guān)鍵點(diǎn)的檢測?CornerNet Detecting obiects as Paired Keypoints

下載3-5篇論文綜述去讀，然后做筆記，筆記做好一篇小論文差不多就搞定了，畢業(yè)的第一道坎小論文是不是就出來了？

如果你代碼能力很強(qiáng)的話，可以嘗試復(fù)現(xiàn)論文，學(xué)姐在學(xué)習(xí)的過程中也復(fù)現(xiàn)過一些代碼，如果有需要的話就加學(xué)姐微信私聊學(xué)姐領(lǐng)取。

02?打造適合自己的學(xué)習(xí)路徑

其實(shí)學(xué)習(xí)路徑這個(gè)東西自己琢磨規(guī)劃出來更好，因?yàn)楦髯缘难芯糠较蚨疾惶嗤?，一個(gè)學(xué)習(xí)路徑不能達(dá)到所有人都能復(fù)用，就跟藥方一樣因人而異。

如果你是圖像處理研究方向的，可以參考下面這個(gè)學(xué)習(xí)路徑：

03 論文要讀視頻課程也要看

看書看論文看不下去就換視頻看，一些優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)課程也是利于我們了解深度學(xué)習(xí)的。學(xué)姐推薦一下我學(xué)過的優(yōu)秀免費(fèi)課程：

https://space.bilibili.com/365093772/channel/detail?cid=145266

04 時(shí)刻謹(jǐn)記目標(biāo)

有同學(xué)看到這里就覺得自己突然清晰了！馬上關(guān)掉文章去做。

學(xué)姐提醒大家埋頭苦干的時(shí)候記得停下來你做這么多的目的是什么——畢業(yè)！找工作！

畢業(yè)我們說了搞定大小論文就解決問題了，怎么搞定小論文上面也說過了。

怎么搞定大論文可以從將來的意向工作出發(fā)，想要進(jìn)BAJ，TMD，AI四小龍，那就去看他們的招聘要求，然后根據(jù)招聘要求去重點(diǎn)學(xué)習(xí)相關(guān)技能，讀相關(guān)論文，復(fù)現(xiàn)代碼，這樣的話理論實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)都有了！論文和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)都有了！畢業(yè)和工作就都有了！

最后還有一個(gè)要說

05?打比賽對(duì)找工作來說挺重要的

畢業(yè)找工作公司就是看你有沒有實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，有沒有頂會(huì)，有沒有g(shù)ithub項(xiàng)目，有沒有代碼能力，有沒有算法理論基礎(chǔ)，打比賽的成績?cè)趺礃?，?xiàng)目匹配度高不高。

我們這群沒人帶的孩子頂會(huì)可以先不用考慮了，github要求也很高，實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（搞研究還要找實(shí)習(xí)顧不過來鴨?。翰豢紤]這些。

上面學(xué)姐說了通過看目標(biāo)工作確定自己論文方向，讀相關(guān)論文做筆記完成小論文。

復(fù)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)論文代碼，結(jié)合目標(biāo)工作相關(guān)知識(shí)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)搞定大論文，鍛煉代碼能力。

最后就是打比賽！因?yàn)榇虮荣愂切枰蛣e人組隊(duì)的，這樣既鍛煉了代碼能力，又能鍛煉團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，打出成績之后還能成為找工作的加分項(xiàng)，何樂而不為呢？

看了這篇文章你能夠梳理出來自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏了嗎？如果還有哪個(gè)點(diǎn)想不通，就來聯(lián)系學(xué)姐吧！

關(guān)注公眾號(hào)后臺(tái)點(diǎn)擊聯(lián)系學(xué)姐菜單

學(xué)姐求個(gè)點(diǎn)贊嘻嘻！或者分享給正在迷茫的同學(xué)吧！