感知三維環(huán)境并理解其中的物體與物體屬性是一大批現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)中的核心能力之一。這種能力允許智能代理在復雜現(xiàn)實環(huán)境中進行自主探索并與環(huán)境交互。三維感知通常始于對場景中物體解析。在此之上，為了更好的服務智能代理的決策與行動，細致的物體結(jié)構(gòu)理解至關(guān)重要，這包含了對物體的功能性部件分析與運動行為分析等。

那么深度三維感知應用有哪些呢？三維感知未來發(fā)展方向在哪里？有哪些科研經(jīng)驗值得我們學習借鑒呢？

為解答上述問題，幫助大家更好的學習，深藍學院特邀前Google研究科學家、斯坦福大學博士弋力，為我們講解深度三維感知的相關(guān)知識、分享科研經(jīng)驗。

本次公開課將圍繞三維數(shù)據(jù)集構(gòu)建、三維深度學習骨干網(wǎng)絡設(shè)計、三維場景理解與物體結(jié)構(gòu)分析等感知問題對深度三維感知技術(shù)的發(fā)展進行介紹與討論。通過本節(jié)課學員能對三維深度感知有一個較為全局的認知并了解其中的研究契機。

本次課程為免費分享~誠邀大家一起參與！

一. 分享嘉賓

弋力

前Google研究科學家

斯坦福大學博士，導師為Leonidas J. Guibas教授

即將加入清華大學交叉信息研究院擔任助理教授

此前，在清華大學電子工程系取得了學士學位，并曾在USC IRIS計算機視覺實驗室，Adobe Research，百度研究院工作。研究興趣涵蓋3D感知，計算機圖形學和機器人學習，研究目標是使機器人代理具備理解3D世界并與之互動的能力。

在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等頂級會議發(fā)表二十余篇論文，引用數(shù)高達6000+，代表作品包括ShapeNet，光譜圖CNN，PointNet++等。

二. 內(nèi)容大綱

1.?深度三維感知概述

2.?三維數(shù)據(jù)集與三維深度學習架構(gòu)簡介

3.?深度三維感知應用

4.?三維感知發(fā)展方向

5.?科研經(jīng)驗分享與討論

三. 時間及安排方式

時間：5 月 19 日 19:00 ~ 21:00（北京時間)

方式：在線直播

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