第二課：文生圖入門與提示詞基礎(chǔ)

*喜歡的話可以一鍵三連

更新于2023.7.24優(yōu)化了下筆記

一、提示詞基本概念

（一）什么是提示詞？

告訴AI我需要畫什么的語言

（二）提示詞的作用：

文生圖：畫面控制主要靠提示詞

圖生圖：圖片輔助提示詞進行畫面控制

二、提示詞書寫方式

（一）提示詞要是英文

（二）提示詞以詞組為單位，不需要有完整的語法結(jié)構(gòu)

“一條又長又寬的面和一個又大又圓的碗”→（面，長，寬），（碗，大，圓）

（三）詞組之間用英文的半角逗號,隔開

（四）提示詞可以換行，末尾最好加上逗號

*AI生成的畫面具有隨機性

三、提示詞的分類

（一）內(nèi)容型提示詞

1.人物及主體特征

2.場景特征

3.環(huán)境光照

4.補充：畫幅視角

*加入提示詞越具體AI思路也越清晰

（二）只有內(nèi)容型提示詞畫出的東西很大概率不會滿意

→則需要加入其他提示詞——標準化提示詞

常用：

best quality,ultra detailed,masterpiece,hires,8k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper

最高的質(zhì)量，超級細節(jié)，杰作，高分辨率，8k（分辨率），超級細節(jié)的Unity CG壁紙

畫風：

插畫風：illustation,painting,paintbrush

二次元：anime,comic,game CG

寫實系：phototealistic,realistic,photograoh

（三）提示詞模板框架

四、提示詞權(quán)重

（一）括號:

1.圓括號( )：例：(詞組)，權(quán)重為原來的1.1倍

2.花括號{ }：例：{詞組}，權(quán)重為原來的1.05倍

3.方括號[ ]：例：[詞組]，權(quán)重為原來的0.9倍

*括號都是英文的

*可以套多層括號，每套一層就乘對應(yīng)的倍數(shù)

例：(((詞組)))，權(quán)重：1.1*1.1*1.1=1.331倍

（二）數(shù)字+括號：例：(詞組:1.5)，權(quán)重為原來的1.5倍

（三）權(quán)重分配

避免個別詞條權(quán)重太高，安全范圍在1±0.5

*當詞條權(quán)重過高時，容易扭曲畫面內(nèi)容

（四）進階語法

五、反向提示詞（負面提示詞）

六、出圖參數(shù)

（一）采樣步數(shù)：模擬一次畫面會清晰一些，生成畫面每閃一下代表迭代了一步

步數(shù)一般為20，算力充足要求高就設(shè)置30-40，最低不要低于10

*步數(shù)大于20步以后畫面提升不大

（二）采樣方法：AI生成圖形時所使用的某種算法

一般常用就4~5個算法

Euler和Euler a適合插畫風格

DPM 2M和2M Karras速度較快

SDE Karras細節(jié)較為豐富

* 推薦用帶有+的算法，它們是改進過的算法

大部分模型也有推薦使用某種特定算法

（三）寬度和高度：出圖的分辨率

默認：512*512

*分辨率太大顯存會爆，容易出現(xiàn)多人，多手，多腳等情況

避免問題：一般先低分辨率繪制，再高清修復（Hires Fix）來放大

（四）高清修復（Hires Fix）：提高出圖的分辨率

（五）面部修復：采用對抗算法識別人物面部并進行修復

*畫二次元不建議開

（六）平鋪/分塊（Tiling）：用來生成無縫貼滿整個屏幕的紋理性圖片

*沒有需求不要開

（七）提示詞相關(guān)性（CFG Scale）：數(shù)值越高，越貼近提示詞

與權(quán)重一樣不會浮動太多，太高容易變形

比較安全的數(shù)值：7~12

（八）隨機種子：控制畫面一致性的重要參數(shù)

（九）生成批次：按照同一組提示詞和參數(shù)出圖的次數(shù)

每批數(shù)量：每批次繪制的圖像數(shù)量（顯存小的容易爆，不建議調(diào)）

七、寫提示詞的三大方法

（一）翻譯大法：用自然語言說出想要畫的東西

（二）借助工具：

Tag生成器：

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*思路不要被已有的詞匯限制住了，有自己想加的可以自己撰寫添加

（三）抄作業(yè)：復制別人在網(wǎng)上分享的提示詞

分享兩個網(wǎng)站

openart.ai：有很多基于SD官方模型和歐美主流模型生成的作品

arthub.ai：二次元和亞洲審美的內(nèi)容會多些

抄作業(yè)別忘了我們說的大概的邏輯框架，對提示詞進行仔細篩選，選擇自己喜歡的部分，

比如人物表現(xiàn)形式和背景元素等，那就主要抄內(nèi)容型的部分

八、總結(jié)