人工智能的定義

它是關(guān)于思維的，它是關(guān)于感知的，它是關(guān)于行動(dòng)的。這節(jié)課是電氣工程與計(jì)算機(jī)系課程，是一門(mén)MIT課程。

建模是MIT的根本所在。MIT用微分方程建模，用概率論建模，用物理和數(shù)值模擬來(lái)建模，無(wú)論干什么，都會(huì)建模。哪怕是在人文課程，MIT的做法也是建模，這讓他們能夠解釋過(guò)去。用建模來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，理解知識(shí)并掌控世界，這是MIT的根本所在，也是這門(mén)課的根本所在。不過(guò)這節(jié)課的模型是關(guān)于思維的模型。

學(xué)完這門(mén)課，因?yàn)闀?huì)對(duì)自己的思維有更好的模型，所以會(huì)變得更聰明，不只是一般的知識(shí)，是針對(duì)思維，感知和行動(dòng)的模型。

定義可以繼續(xù)拓展

人工智能是關(guān)于支持模型建立的表示系統(tǒng)。

代數(shù)記號(hào)能讓約束條件得以呈現(xiàn)。讓你能夠計(jì)算出投放廣告后，你將擁有多少顧客。人工智能是關(guān)于通過(guò)表現(xiàn)得以呈現(xiàn)的約束條件，而表示支持針對(duì)思維，感知和行動(dòng)的模型。還可以這樣定義，在最后我們需要?jiǎng)?chuàng)建程序，人工智能是關(guān)于算法的，算法通過(guò)針對(duì)思維感知和行動(dòng)的模型表示所呈現(xiàn)出的約束條件得以實(shí)現(xiàn)，我們把這些算法可以稱(chēng)作是程序或者方法。

這些就是人工智能的根本所在

方法，算法，表示。

在人工智能中稱(chēng)作是生成測(cè)試法的東西

我們需要把它添加到我們的問(wèn)題求解，方法，技術(shù)程序和算法中。

生成測(cè)試法包括生成一些可能的答案，將它們輸入到一個(gè)框里進(jìn)行測(cè)試。