協(xié)方差分析ANCOVA
說(shuō)明
前面已經(jīng)寫(xiě)過(guò)協(xié)方差分析，基本原理已經(jīng)介紹得很清楚，這里就不再重復(fù)，只是做一些補(bǔ)充。
regression to the mean (RTM)
向均值回歸，我們都很熟悉。
?RTM：在一系列測(cè)量中，極端值在下一次測(cè)量中往往會(huì)更接近平均值的趨勢(shì)。這意味著，如果一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在一次測(cè)量中遠(yuǎn)離了平均值，那么在下一次測(cè)量中它很可能會(huì)更接近平均值。
?
我們之前也提到了配對(duì)檢驗(yàn)與ANCOVA在生物學(xué)假設(shè)上的區(qū)別。事實(shí)上，ANCOVA正是可以檢驗(yàn)RTM是否存在，即統(tǒng)計(jì)學(xué)差異并非由treatment導(dǎo)致，而是全部或部分由隨機(jī)（RTM）導(dǎo)致。
這提示我們，在分析數(shù)據(jù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是否運(yùn)用合理，直接到影響到結(jié)論的可信程度，有可能很多已經(jīng)出版發(fā)表的文章或者臨床試驗(yàn)結(jié)果里面，其結(jié)論是完全錯(cuò)誤的。
Note
一般，使用ANCOVA，我們遵循以下的原則：
如果確認(rèn)不存在協(xié)變量的影響，則直接使用ANOVA方差分析；
當(dāng)協(xié)變量在不同的treatment水平上影響相同時(shí)，直接進(jìn)行ANCOVA計(jì)算least squares mean；否則，需要分別匯報(bào)不同treatment水平各自的效應(yīng)值大小。
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標(biāo)簽：協(xié)方差分析ANCOVA
