前面的教程預告已經(jīng)過去好些天了，今天開始陸續(xù)更新我自己在學習和使用Midjourney的過程中掌握的相關(guān)知識、經(jīng)驗心得、資源工具。因為個人精力和時間的原因，更新頻率無法保證，但我會盡力將自己的所學所知全部分享出來，希望能幫助使用或正在學習Midjourney繪畫的朋友們。

今天分享的是有關(guān)Midjourney的一些背景信息。

AI繪畫

繪畫是人類一門很古老的藝術(shù)門類，人類通過實體的器具、畫筆、顏色、顏料等反映客觀世界和表達主觀世界。

而AI繪畫則是通過借助計算機機器學習算法和模型來生成繪畫作品，人類只需要輸入滿足一定規(guī)則和規(guī)范的自然語言指令。這讓人類脫離了實體工具的限制，借助二進制0和1就能“自動”且“無中生有”生成驚艷的圖片，充分釋放想象力和創(chuàng)意。

AI繪畫是AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的重要領(lǐng)域，借助AI，我們已經(jīng)看到了不同模態(tài)（文本、圖片、視頻、音頻等）的自動生成，這種內(nèi)容形態(tài)的顛覆式技術(shù)已經(jīng)并將極大地改變商業(yè)形態(tài)和日常生活。

AI繪畫的基本原理

AI繪畫主要基于擴散模型，這是一種機器學習模型，具體原理對于很多小白很難理解，實際上對于使用Midjourney影響不大，但對于極客類AI繪畫愛好者，了解Midjourney底層原理則是必要的。

前一段時間，我大量查閱了國內(nèi)國外的AI繪畫原理的文檔和視頻，很多教程都在講正向添加噪點與逆向去噪的原理，但具體細節(jié)目前我還不是特別清晰，也沒有找到一種淺顯易懂的方式來解釋，后面我會單拎出來一篇來具體講講。

想要學習和專研的朋友可以參考如下資源：

【中文】

●YouTube【李宏毅】【生成式AI】淺談圖像生成模型 Diffusion Model 原理

https://www.youtube.com/watch?v=azBugJzmz-o

●YouTube【李宏毅】【生成式AI】Diffusion Model 原理剖析 (1/4) (optional)

https://www.youtube.com/watch?v=ifCDXFdeaaM

●B站【子牧說】你的文字是怎么變成圖片的？-AI繪畫底層原理拆解

https://www.bilibili.com/video/BV1nc411p7D9/

●YouTube【氪學家】Stable Diffusion繪畫底層原理 用一顆桃樹為你講清楚 知識點：AI繪圖原理 | Diffusion擴散模型 | 采樣器 | 采樣步數(shù)

https://www.youtube.com/watch?v=ng8kZWksFyg

●B站【大白話AI】 | 圖像生成模型DDPM | 擴散模型 | 生成模型 | 概率擴散去噪生成模型

https://www.bilibili.com/video/BV1tz4y1h7q1/

●【騰訊云開發(fā)社區(qū)】AI繪畫火了！一文看懂背后技術(shù)原理

https://cloud.tencent.com/developer/beta/article/2149699

【英文】

●【YouTube】【Vox】The text-to-image revolution, explained

https://www.youtube.com/watch?v=SVcsDDABEkM

●【YouTube】How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E) - Computerphile

https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU&t=862s

●【YouTube】Diffusion Models | Paper Explanation | Math Explained

https://www.youtube.com/watch?v=HoKDTa5jHvg&t=623s

●【YouTube】How does?Stable Diffusion work? – Latent Diffusion Models EXPLAINED

https://www.youtube.com/watch?v=J87hffSMB60

AI繪畫的價值與應用前景

AI繪畫目前的火熱已經(jīng)從專業(yè)領(lǐng)域擴散到普通用戶，甚至有些狂熱。就像我之前說過的那樣，嘗鮮期很容易興奮，但當這一波“熱戀期”過去，我們真正應該思考的是——AI繪畫如何與我們的日常生活和工作相結(jié)合，尤其是深度結(jié)合的點，否則你會很容易喪失新鮮感和目標感，AI繪畫水平也會無法提高。

就我個人的觀察和實際體驗來看，AI繪畫的價值主要體現(xiàn)在：

●個人表達

主要體現(xiàn)在充當社交貨幣（通俗講就是裝X、炫耀）、興趣探索、表達自己的思想和創(chuàng)意、實用價值（個人IP形象、配圖）

●商業(yè)應用

將AI繪畫用在具體的工業(yè)、商業(yè)實踐中，比如運營、設(shè)計、產(chǎn)品等崗位的低頻圖片需要，比如電商、游戲等行業(yè)的高頻批量級商業(yè)應用。

●創(chuàng)新研究

這一類主要是研究人員、算法工作者等借助AI繪畫開展算法訓練與研發(fā)以及衍生方向的創(chuàng)新性探索，比如視頻是圖片的幀變化，AI繪畫可以給視頻生成提供參考。

最后，AI繪畫畢竟表現(xiàn)形式就是圖片，圖片如何在日常生活和工作中發(fā)揮作用，這是值得大家思考的問題。

我們常說“AI不會取代你，但會AI的人會取代你”，但AI生成的圖片在我們?nèi)粘Ｉ钪邪缪菔裁唇巧咳绻闶遣瀹嫀熀驮O(shè)計師，那么你要危機感很重，因為這是直接侵蝕你的專業(yè)領(lǐng)域，你需要掌握AI繪畫來提高產(chǎn)出效率，成為那個掌握AI的人；如果你是一個內(nèi)容創(chuàng)作者，那么你不必焦慮，AI繪畫可以給你賦能，你不必花很多時間在免費圖庫網(wǎng)站上尋找配圖，寫幾段提示詞讓AI生成就行。

說這些主要想表達，不必販賣焦慮，AI對普通人的影響不是均勻的，影響范圍和程度是有差異的，這需要你結(jié)合具體場景來判斷；在學習AI繪畫的時候，務必結(jié)合個人專業(yè)領(lǐng)域來學習，這回給你沉下來，給你提供專研的方向和差異化優(yōu)勢。

主流工具：Midjourney VS Stable Diffusion

AI繪畫大概去年夏天就開始大熱了，此后很多AI繪畫工具和模型出現(xiàn)，但就我知道的就要：Midjourney、Stable DIffusion、DALL·E、Leonardo.Ai、Adobe Firefly、Bing Image Creator、 Scenario、Red Squid。但目前最流行的還是Midjourney與Stable Diffusion。

關(guān)于Midjourney與Stable Diffusion的比較，可以下圖：

但二者的基本原理和操作相似度很高，學習任意一種都容易切入另一種，當然Stable Diffusion操作和規(guī)則相對復雜一些。

基于此，對于如果你電腦性能不夠，想體驗和學習AI繪畫，那么Midjourney就是一個最好的選擇。只要你提供一個簡單的提示詞，你就會得到一個足夠驚艷的圖片！

參考資料：

Midjourney vs Stable Diffusion: Which one should you pick?

https://stable-diffusion-art.com/midjourney-vs-stable-diffusion/

Midjourney及其背后的團隊

Midjourney的創(chuàng)立與迭代

Midjourney 的創(chuàng)始人 David Holz 是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，大學就讀于北卡羅來納大學教堂山分校（University of North Carolina--Chapel Hill）學習物理學和數(shù)學，曾在NASA 和 Max Planck 攻讀流體力學博士學位。

2008年 David Holz創(chuàng)辦了一家名為 Leap Motion的VR公司，2013 年B輪融資后其估值達到了 3.06億美元，但后來市場不達預期，2019 年以 3000 萬美元的價格賣給競爭對手 英國公司Ultrahaptics。

2021 年 8 月，David Holz創(chuàng)立自籌資金的獨立AI實驗室Midjourney。

2022年3月，Midjourney發(fā)布Discord封閉內(nèi)測版本。由于大獲成功，GPU計算量龐大，次月，Midjourney開始限制內(nèi)測人數(shù)增長并開啟貨幣化（付費）。

2022年4月18日，Midjourney發(fā)布V2版本，允許邀請用戶

2022年6月，Midjourney登上《經(jīng)濟學人》雜志封面

2022年8月，39歲游戲設(shè)計師艾倫（Jason M. Allen）通過Midjourney生成并經(jīng)Photoshop潤色的繪畫作品《太空歌劇院》在美國科羅納州博覽會（Colorado State Fair）上獲得“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”一等獎，引發(fā)輿論巨大關(guān)注和爭議。

2022 年 11 月 Midjourney發(fā)布V4 版本。

2023年3月，Midjourney發(fā)布V5版本，5月4日發(fā)布V5.1版本

Midjourney的團隊

根據(jù)公開信息，Midjourney 團隊成員十分精簡，也就11個人撐起了如此海量規(guī)模用戶群，著實讓人驚嘆。

除了 CEO David Holz之外，還有 8 位研究與工程師，2 位財務與法務。除此之外，還有 4 位編外顧問，以及 60 位兼職 Discord 運營。

團隊整體比較年輕，甚至還有多位今年5、6月份才畢業(yè)的大學生，負責財務的是Nadia Ali是團隊中年紀最長的，也是Leap Motion的老員工（財務和運營副總裁）。

Midjourney的商業(yè)模式

Midjourney采用付費訂閱的商業(yè)模式，訂閱分三檔：基礎(chǔ)會員（年付費8美元/月）、標準會員（年付費24美元/月）、專業(yè)會員（年付費48美元/月），有博主測算Midjourney年入2.5億美元收入。

據(jù)公眾號“海外獨角獸”報道，Midjourney的用戶群包括C端個人消費者以及SMB中小企業(yè)；成本方面，Discord 會收取約 10% 的手續(xù)費，而模型訓練成本以及其他成本目前不知，但公眾號“海外獨角獸”稱“Midjourney 的毛利率約為 80%”。

用戶數(shù)據(jù)方面，根據(jù)公開資料，Midjourney 的 Discord 擁有 1450 萬注冊會員，約有 110 萬 (7.5%) 隨時在線且活躍。

有人指出，Midjourney 的增長很大一部分歸功于其在美版貼吧 Reddit 上的活躍社區(qū)，Midjourney subreddit 目前擁有超過 275,000 名成員。

參考資料

• 【the Verge】‘An engine for the imagination’: the rise of AI image generators——An interview with Midjourney founder David Holz

https://www.theverge.com/2022/8/2/23287173/ai-image-generation-art-midjourney-multiverse-interview-david-holz

【中譯版】

想象力的引擎｜AI圖像生成的興起：專訪Midjourney 創(chuàng)始人David Holz

https://mp.weixin.qq.com/s/X6ztt9OAprgUuykIP4fqOg

• 推特博主：Aakash Gupta

Midjourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茲

https://mp.weixin.qq.com/s/k6MFzvDjJBFFP2PcUFbBxA

• Midjourney：AIGC現(xiàn)象級應用，一年實現(xiàn)1000萬用戶和1億美元營收

https://mp.weixin.qq.com/s/HiRGY1U-NwKF8jNVL-qQOA

• Midjourney Statistics: Users, Polls, & Growth [May 2023]

https://approachableai.com/midjourney-statistics/

• Midjourney statistics (Updated: May 2023)

https://photutorial.com/midjourney-statistics/