在金融科技浪潮以及證券行業(yè)生態(tài)競爭加劇的多重因素下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為券商未來發(fā)展的全新戰(zhàn)略高地。

2020年8月，中國證券業(yè)協(xié)會發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的研究報告》，其中提到，我國證券行業(yè)在信息技術(shù)投入方面經(jīng)歷了以交易無紙化為重點的電子化階段、以業(yè)務(wù)線上化為重點的互聯(lián)網(wǎng)證券階段，目前正處于向數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。

此外，隨著數(shù)字技術(shù)漸趨成熟，為證券行業(yè)探索“新業(yè)態(tài)、新模式”創(chuàng)造了條件，尤其是疫情防控催生金融服務(wù)線上化需求，為證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了契機。如何推進(jìn)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以科技賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，從而實現(xiàn)證券公司高質(zhì)量發(fā)展，成為擺在資本市場重要參與主體面前的重大課題。

證券行業(yè)屬于高度信息化行業(yè)，早已“贏在起跑線上”。但即便如此，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用還是在一定程度上改變了證券行業(yè)的傳統(tǒng)商業(yè)模式，以及運維、運營、風(fēng)控等傳統(tǒng)工作方式，給證券行業(yè)帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。

同時，券商隊伍日益健壯，金融業(yè)務(wù)不斷延長，摩根大通等外資券商的入局也對行業(yè)帶來“鯰魚效應(yīng)”，市場對券商的服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)效率提出了更高的要求。

這倒逼券商紛紛開展以IT技術(shù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升市場競爭力，越來越多的科技型券商紛紛出圈，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流。

監(jiān)控被動成券商用戶體驗“硬傷”

伴隨近些年人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展與推廣使用，IT運維領(lǐng)域也逐漸展現(xiàn)新的演進(jìn)趨勢，智能運維逐漸成為各金融企業(yè)應(yīng)對新業(yè)態(tài)、發(fā)展金融科技的強有力抓手之一。隨著證券業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，IT的規(guī)模也越來越大；原來豎井式的IT系統(tǒng)管理和運維平臺工具建設(shè)的模式越來越不適應(yīng)實際需求規(guī)模的擴大同樣帶來資源無法有效利用，原有工具分散建設(shè)未能統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)共享，給成本核算帶來影響；資源精細(xì)管理缺乏數(shù)據(jù)支持，存在一定程度地浪費，不利于資源的有效利用。支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力不足，應(yīng)用越來越復(fù)雜，需要記錄系統(tǒng)邏輯架構(gòu)、評審記錄、應(yīng)用相關(guān)配置；應(yīng)用規(guī)模越來越大，更新速度加快，要求自動化、彈性交付等都無法滿足。

對于運維內(nèi)部來講，人員精力陷于人工溝通、手工數(shù)據(jù)搜集等工作 ，技能提升慢成就感低，單一資源請求需要反復(fù)提交多個申請單才能完成，緊急需求無法滿足，缺乏流程進(jìn)度跟進(jìn)，用戶無法獲知請求處理情況，用戶體驗較差。

為了應(yīng)對戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型下的IT系統(tǒng)運維管理難題，需要構(gòu)建統(tǒng)一運維管理平臺，統(tǒng)一納管資源，IT基礎(chǔ)資源的分配、回收、日常操作和監(jiān)控通過平臺自動化完成；IT系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)自動采集，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則處理性能狀態(tài)數(shù)據(jù)，實時告警；運維流程納入線上管理，結(jié)合監(jiān)控和自動化工具，嚴(yán)格控制變更和操作風(fēng)險；同時就IT整體運行情況定期出具運營報告，根據(jù)容量管理指引對容量趨勢做分析，為運營管理提供數(shù)據(jù)支撐。

需要注意的是，證券系統(tǒng)關(guān)系到用戶的資產(chǎn)信息，天然敏感度極高。交易系統(tǒng)的響應(yīng)時延和穩(wěn)定性直接影響用戶的利益。

監(jiān)管機構(gòu)對開市期間的核心交易系統(tǒng)的故障有一個5分鐘的紅線。系統(tǒng)不可用超過5分鐘可能面臨嚴(yán)重的處罰。

其次，隨機波動的行情給業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行帶來了極大挑戰(zhàn)。毫不夸張的說，當(dāng)行情來臨時，天天都是雙十一。但是，就跟拆盲盒一樣，你永遠(yuǎn)也不知道雙十一會在哪天到來。

第三，由于缺乏有效的性能測試結(jié)果作為參考基準(zhǔn)，應(yīng)用系統(tǒng)的部署主要依靠人工經(jīng)驗來推算。當(dāng)故障來臨時，只能被動應(yīng)對。

第四，復(fù)雜的架構(gòu)導(dǎo)致線上故障定位困難。證券行業(yè)核心交易系統(tǒng)長期依賴外購，但是近些年業(yè)務(wù)創(chuàng)新對我們的軟件交付速度提出了更高的要求。

因此，對于證券行業(yè)而言只有深入運維一線，才能獲得最真實的數(shù)據(jù)，只有摸清客戶最基本的需求，才能拿出有針對性的解決方案，才能兼顧‘用得容易’和‘解決問題’兩個方面的問題。

此外，艾媒咨詢發(fā)布《2020年中國互聯(lián)網(wǎng)證券行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r研究報告》顯示，中國證券類APP用戶規(guī)模穩(wěn)定增長，2019年達(dá)到1.11億人，2020年預(yù)計增至1.29億人。券商APP用戶在迅速增長。這促使用戶對于券商移動端應(yīng)用的兼容性、功能性、性能效率等眾多維度產(chǎn)生更高要求。

全景式監(jiān)控全流程，化被動為主動

基于此，博睿數(shù)據(jù)的睿視數(shù)據(jù)可視化分析平臺幫助客戶實現(xiàn)運維從工具化向自動化、智能化方向的演進(jìn)。從用戶的實際情況出發(fā)，以數(shù)據(jù)作為切入點進(jìn)行面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)可視化分析，解決目前運維管理中面臨的一些實際問題。達(dá)到提升業(yè)務(wù)連續(xù)性管理水平，提升運維管理水平，從而最終提升IT服務(wù)質(zhì)量及用戶滿意度。

通過網(wǎng)絡(luò)旁路鏡像的方式，7*24小時實時采集數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)流量。對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用不產(chǎn)生任何影響； 并且采用集中管理的方式，管控分離的方式進(jìn)行穩(wěn)定多級的 管理，并且可以針對不同的角色進(jìn)行權(quán)限控制。

在網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控層面，通過Reesii提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，經(jīng)過優(yōu)化后明顯提升數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，目前各網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)評分大部分接近滿分，個別區(qū)域未優(yōu)化完的也保持在95分以上。

在端到端場景監(jiān)控層面實現(xiàn)了從客戶端到交易主機各個應(yīng)用節(jié)點的訪問關(guān)系路徑和詳細(xì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)端到端的可視化。并且可針對各訪問節(jié)點網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的整體時間趨勢的可視化，能夠分鐘級快速定位故障到某一單一節(jié)點并且提供對該節(jié)點故障的下鉆智能分析，快速解決應(yīng)用端到端故障。

在專線鏈路場景監(jiān)控層面，突破傳統(tǒng)運維只能通過單 一維度關(guān)注線路的情況以及排障盲點。以地圖的形式更生動直觀的對所有專 線實現(xiàn)可視化。結(jié)合智能告警和多維度指標(biāo)多視角對線路當(dāng)前情況有更全面的了解。

在根因分析及告警方面，突破傳統(tǒng)運維告警通過一刀切的閾值設(shè)置方式，增加更加靈活的告警設(shè)置策略，降低運維人員對業(yè)務(wù)告警策略的設(shè)置難度，也減少了對變化莫測的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量配置的工作量；提供更加準(zhǔn)確的有效告警信息，從而進(jìn)行下鉆分析直至定位到具體對象。

并且，針對告警重要程度進(jìn)行告警層級區(qū)分，對不同機房和告警應(yīng)用策略類型占比 也做了差異化處理，并且可以統(tǒng)計機房內(nèi)部業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)告警分布情況，可更細(xì)粒度定位告警來源區(qū)域和類型。

綜上，博睿數(shù)據(jù)不僅可以為客戶清晰直觀監(jiān)控每個場景的網(wǎng)絡(luò)情況，問題出現(xiàn)時直觀展示在監(jiān)控界面上； 而且可以幫助券商提高客戶的排障能力，并對歷史問題提供了回溯功能，責(zé)任界定更清晰。