METTLER數(shù)字稱(chēng)重HLJ-0.25T
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然而,一些跡象也顯示,從通用模型到真正的可用產(chǎn)品,今天的 “最后一公里” 仍成本不菲。
在 GPT-3.5 基礎(chǔ)上打造 ChatGPT 時(shí),為提高對(duì)話效果和減少虛假、歧視信息,OpenAI 雇用了大量標(biāo)注員給機(jī)器的回答打分,標(biāo)記仇恨、色情和暴力言論。綜合媒體報(bào)道,OpenAI 給美國(guó)本土的數(shù)據(jù)標(biāo)注人員付 15 美元時(shí)薪,給非洲的合同工的時(shí)薪只有十分之一,但這些工人正在爭(zhēng)取更高的工資,肯尼亞的一些數(shù)據(jù)標(biāo)注員上周已投票成立工會(huì)。OpenAI 在東歐、拉丁美洲也雇有約 1000 名從事類(lèi)似工作的合同工。
結(jié)合 GPT 大模型技術(shù)特點(diǎn)和各行業(yè)需求,GPT 類(lèi)大模型商用時(shí)的局限首先在于,通用性的范圍有邊界。
目前 GPT 主要是通過(guò)文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練獲得各種與自然語(yǔ)言相關(guān)的認(rèn)知智能能力。大模型的多模態(tài)能力范圍仍未驗(yàn)證,GPT-4 能看懂梗圖里的梗,但未必能識(shí)別 X 光胸片里的異常。因此,在以數(shù)值回歸、行為預(yù)測(cè)為代表的決策智能,和以圖像、視頻識(shí)別為代表的感知智能領(lǐng)域,大模型的適用性會(huì)打個(gè)問(wèn)號(hào)。
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