5月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Tanfomr架構(gòu)的國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型一MedGPT。?與通用型的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品不同，MedGPT 主要致力于在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力，而基于MedGPT，醫(yī)聯(lián)也引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)正式進(jìn)入2.0時(shí)代。

通用大語(yǔ)言模型在面對(duì)醫(yī)學(xué)問(wèn)題的準(zhǔn)確性上存在天然缺陷，在問(wèn)診階段，通用大語(yǔ)言模型往往會(huì)輕易給出結(jié)論，但對(duì)于醫(yī)療應(yīng)用來(lái)說(shuō)，一致性和準(zhǔn)確性是底線問(wèn)題。?MedGPT 能夠通過(guò)多輪問(wèn)診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子之后再進(jìn)入到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準(zhǔn)確性。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王磊表示: MedGPT 是通過(guò)收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策，以“治愈”為目的而進(jìn)行人機(jī)交互，通過(guò)獨(dú)有的將自然語(yǔ)言大模型AI技術(shù)與一系列工程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及醫(yī)學(xué)致性校驗(yàn)技術(shù)相結(jié)合，并在模型微調(diào)訓(xùn)練階段采用大量真實(shí)醫(yī)生參與的RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調(diào)，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識(shí)別能力，確保醫(yī)療準(zhǔn)確性。

該負(fù)責(zé)人進(jìn)一步表示，?基于MedGPT，2023年底預(yù)計(jì)將覆蓋80%的就診需求，并會(huì)優(yōu)先覆蓋多發(fā)疾病提升普惠力。

作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語(yǔ)言模型，醫(yī)聯(lián)MedGPT形成了一套獨(dú)有的「DIAE」醫(yī)療AI建設(shè)方法論，分別從Disease (病種覆蓋)、Iellience (智能化)、Acuracy(準(zhǔn)確性)、Eficiency (就醫(yī)效率)四個(gè)維度來(lái)建設(shè)與打磨產(chǎn)品，不斷提升MedGPT的實(shí)際醫(yī)療應(yīng)用價(jià)值。

截至目前，醫(yī)聯(lián)MedGPT plugin應(yīng)用平臺(tái)整合超過(guò)100+醫(yī)療多模態(tài)能力，整合多樣化的醫(yī)療多模態(tài)能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗(yàn)。這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0階段；進(jìn)入了基于強(qiáng)大的AI能力，實(shí)現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。

（本文僅供參考，不構(gòu)成投資建議，據(jù)此操作風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)）