4.18 腦科學(xué)日?qǐng)?bào)| Lancet子刊：新研究開(kāi)啟帕金森病治療新紀(jì)元
第1705期 腦科學(xué)日?qǐng)?bào)
2023年4月18日
科 學(xué) 時(shí) 訊
1，The Lancet Neurology：重大突破！這個(gè)發(fā)現(xiàn)或?qū)㈤_(kāi)啟帕金森病治療新紀(jì)元來(lái)源：藥明康德
近日，由Michael J. Fox帕金森研究基金會(huì)主導(dǎo)的長(zhǎng)期研究清楚地表明，一類(lèi)突變蛋白的存在，可以判斷人們是否患有帕金森病，回答了困擾科學(xué)家近30年的問(wèn)題。這項(xiàng)研究的結(jié)論是顛覆性的，也是帕金森病診療的歷史性時(shí)刻！該研究共招募了1123位受試者，定期進(jìn)行脊髓穿刺，以檢查脊髓液中的α-突觸核蛋白水平。研究數(shù)據(jù)顯示，在早期帕金森病患者中，使用突觸核蛋白檢測(cè)疾病的準(zhǔn)確率高達(dá)87%，在沒(méi)有帕金森病的志愿者中，該檢測(cè)顯示沒(méi)有疾病的準(zhǔn)確率達(dá)到了96%。此結(jié)果除了顯示α-突觸核蛋白用于診斷帕金森病的高度靈敏性與專(zhuān)一度外，更發(fā)現(xiàn)帕金森患者個(gè)體間所存在的異質(zhì)性。例如，研究人員發(fā)現(xiàn)有30%的LRRK2突變攜帶者并沒(méi)有α-突觸核蛋白。同時(shí)，在另一組人群中——那些失去嗅覺(jué)的患者（這是帕金森病的一個(gè)特征）——該檢測(cè)能夠在98.6%的情況下檢測(cè)出疾病。這種測(cè)試的存在使得以前不可能進(jìn)行的試驗(yàn)成為可能，現(xiàn)在可以在疾病的早期階段進(jìn)行試驗(yàn)。這是首次發(fā)現(xiàn)一種生化檢測(cè)方法能預(yù)測(cè)某人患帕金森病的可能性。
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2，Human Brain Mapping：阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知障礙患者的大尺度動(dòng)態(tài)功能連接模式改變來(lái)源：CAIMI
近日一項(xiàng)研究基于多中心功能磁共振影像，探究了阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知障礙患者的大尺度動(dòng)態(tài)腦功能連接的改變。該研究采用了團(tuán)隊(duì)與國(guó)內(nèi)多家醫(yī)院合作建立的多中心阿爾茨海默病數(shù)據(jù)庫(kù)（MCADI）和美國(guó)阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計(jì)劃（ADNI）的共1704例數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
研究結(jié)果表明，患者的臨床表現(xiàn)越差，其AD特異性腦狀態(tài)越顯著。此外，研究發(fā)現(xiàn)A-MCI在結(jié)構(gòu)上同樣表現(xiàn)出更多的萎縮，表明其可能具有更大的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換為AD。最后，團(tuán)隊(duì)在另外的一個(gè)腦分區(qū)模板(Power等提出)上進(jìn)行了重復(fù)實(shí)驗(yàn)，兩次實(shí)驗(yàn)中MCI亞型結(jié)果表現(xiàn)出較高的重疊度，表明該研究方法具有較好的魯棒性和劃分效果。
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3，Alzheimer's & Dementia：血液中的糖分子可以預(yù)測(cè)阿爾茨海默病來(lái)源：阿爾茨海默病
阿爾茨海默病的早期診斷和治療需要可靠和具有成本效益的篩查方法。近日，瑞典卡羅林斯卡學(xué)院的研究人員現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，血液中的一種糖分子——聚糖，與tau蛋白的水平有關(guān)，tau蛋白在嚴(yán)重失智癥的發(fā)展中起著關(guān)鍵作用。研究證明，在疾病發(fā)展的早期，血液中聚糖水平會(huì)發(fā)生改變。聚糖水平和tau蛋白水平相匹配的人患阿爾茨海默病型失智癥的可能性是其他人的兩倍多。
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4，Nat Med：多組學(xué)結(jié)合神經(jīng)病理學(xué)分型提高兒童和青少年中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤診斷準(zhǔn)確性來(lái)源：BioArtMED
兒童和青少年中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤的異質(zhì)性造成患者預(yù)后差異極大，對(duì)其的準(zhǔn)確診斷面臨巨大挑戰(zhàn)。第二代測(cè)序 (NGS) 在中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤分型中的應(yīng)用為上述問(wèn)題的解決提供了便利條件。在此基礎(chǔ)上，近日，來(lái)自德國(guó)海德堡Hopp兒童癌癥中心、德國(guó)癌癥研究中心、海德堡大學(xué)醫(yī)院、波恩大學(xué)等單位的多個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了MNP 2.0在兒童和青少年中樞神經(jīng)腫瘤患者常規(guī)診斷中的效用評(píng)估，這一多組學(xué)分型方法——優(yōu)化了的DNA甲基化分型、通過(guò)基因檢測(cè)Panel獲得的診斷/治療相關(guān)的基因變異、腫瘤易感性綜合征的鑒定——的整合，很大程度提升了患者群體的診斷準(zhǔn)確性。
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5，ACS Nano：電子皮膚-用于人機(jī)交互的無(wú)信號(hào)融合的雙模態(tài)觸覺(jué)傳感器來(lái)源：WEST可穿戴電子
具有多模態(tài)傳感能力的觸覺(jué)傳感器是應(yīng)用于機(jī)器人和智能假肢的人造皮膚的基礎(chǔ)。近日，中科院納米能源與系統(tǒng)研究所Caofeng Pan課題組通過(guò)結(jié)合光學(xué)和電子學(xué)不同的傳感機(jī)制，演示了一種無(wú)任何干擾的壓力溫度雙模態(tài)觸覺(jué)傳感器，實(shí)現(xiàn)了壓力和溫度的同時(shí)獨(dú)立傳感，消除了信號(hào)分離算法和計(jì)算。該設(shè)備的無(wú)干擾和發(fā)光特性允許在機(jī)器人中進(jìn)行加密通信、溫度和壓力監(jiān)測(cè)以及無(wú)線(xiàn)信號(hào)傳輸?shù)娜藱C(jī)交互應(yīng)用中。
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6，The Lancet Neurology：缺血性卒中患者入院時(shí)的收縮壓對(duì)血管內(nèi)治療結(jié)局的影響來(lái)源：梅斯神經(jīng)新前沿
目前缺血性卒中的治療指南建議血管內(nèi)血栓切除術(shù)前的血壓上限為185/110mmHg，這是一個(gè)嚴(yán)格但仍沒(méi)有嚴(yán)格界定的標(biāo)準(zhǔn)。然而，入院血壓是否會(huì)影響血管內(nèi)血栓切除術(shù)的效果仍是未知數(shù)。近日，來(lái)自荷蘭鹿特丹大學(xué)的學(xué)者在本研究中旨在研究入院收縮壓（SBP）對(duì)功能結(jié)局的影響以及對(duì)血管內(nèi)血栓切除術(shù)的影響。
該薈萃分析表明，入院時(shí)SBP高與卒中后的功能預(yù)后較差有關(guān)，但SBP似乎并不能否定血管內(nèi)血栓切除術(shù)的效果。這一發(fā)現(xiàn)表明，入院SBP不應(yīng)該成為缺血性卒中不進(jìn)行或推遲血管內(nèi)血栓切除術(shù)的決定依據(jù)，但需要進(jìn)行隨機(jī)試驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步研究這一可能性。
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7，Am J Psychiatry：聯(lián)用抗精神病藥未必不安全——權(quán)威證據(jù)挑戰(zhàn)直覺(jué)來(lái)源：醫(yī)脈通精神科
近日一項(xiàng)研究首次比較了抗精神病藥在不同劑量下聯(lián)用及單用治療精神分裂癥的相對(duì)安全性，共納入了超過(guò)6萬(wàn)名精神分裂癥患者。分析顯示，相比于單藥治療，聯(lián)用抗精神病藥時(shí)因嚴(yán)重軀體問(wèn)題入院的風(fēng)險(xiǎn)并未升高；并且，總劑量較高時(shí)，聯(lián)用的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)反而低于單藥治療。例如，劑量≥1.6DDD/天時(shí)，聯(lián)用抗精神病藥的心血管疾病入院風(fēng)險(xiǎn)較單用低18%。
考慮到另有證據(jù)顯示，聯(lián)用抗精神病藥預(yù)防再入院或復(fù)發(fā)的療效似乎也優(yōu)于單藥治療，現(xiàn)行指南可能有必要重新審視聯(lián)用抗精神病藥的價(jià)值，而不應(yīng)一刀切地不鼓勵(lì)甚至否定聯(lián)用抗精神病藥。
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8，人工智能素養(yǎng)，可能是ChatGPT給教育系統(tǒng)帶來(lái)的最好禮物來(lái)源：DeepTech深科技
ChatGPT在去年11月問(wèn)世時(shí)，它立即受到了學(xué)生群體的歡迎，其中許多人將其作為撰寫(xiě)論文和完成作業(yè)的工具。由于人工智能生成的論文大量涌現(xiàn)，世界各地的學(xué)校迅速采取行動(dòng)禁止使用該技術(shù)。近日，《麻省理工科技評(píng)論》記者Will Douglas Heaven采訪(fǎng)了許多教育工作者，他們現(xiàn)在正在重新評(píng)估像ChatGPT這樣的聊天機(jī)器人之于我們教育孩子的方式意味著什么。許多老師現(xiàn)在認(rèn)為，ChatGPT并非只是作弊者的神器，它實(shí)際上還可以幫助改善教育系統(tǒng)。
許多例子都證明ChatGPT將改變學(xué)校的教學(xué)方式，但這項(xiàng)技術(shù)為教育領(lǐng)域帶來(lái)的最好禮物，可能不是一種完成論文或作業(yè)的新方式，而是“人工智能素養(yǎng)（AI literacy）”。ChatGPT可以幫助教師擺脫對(duì)最終成績(jī)的過(guò)度關(guān)注。讓學(xué)生們與人工智能互動(dòng)并批判性地思考它產(chǎn)生的東西，可以讓教學(xué)更人性化，而不是讓學(xué)生像機(jī)器人一樣寫(xiě)作和表現(xiàn)。此外，人工智能語(yǔ)言模型的一個(gè)最大缺陷是它們會(huì)憑空捏造東西并自信地將謊言包裝成事實(shí)，但這也是一種有用的教學(xué)工具，這是對(duì)“錯(cuò)誤信息和偏見(jiàn)”進(jìn)行富有成效的討論的機(jī)會(huì)。
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審校：Simon
