?大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)的行業(yè)龍頭和大型集團(tuán)都已經(jīng)開(kāi)始了數(shù)據(jù)管理，讓數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但是在我國(guó)，中小企業(yè)的數(shù)量巨大，很多管理者忽視了這一點(diǎn)，今天我們就來(lái)聊一聊中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中小企業(yè)需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

首先要說(shuō)的就是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶給企業(yè)的優(yōu)勢(shì)有很多，不僅能夠?qū)I(yè)務(wù)流程、思維文化、研發(fā)生產(chǎn)、組織架構(gòu)和經(jīng)營(yíng)管理等進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)改造，降低人力、時(shí)間、精力等成本，提高企業(yè)日常業(yè)務(wù)的效率。還可以通過(guò)將數(shù)字化和傳統(tǒng)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等進(jìn)行融合，創(chuàng)造出符合當(dāng)前用戶和市場(chǎng)需求的商品，從而獲得極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

所以雖然中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)面臨很多困難，在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中還有諸多的挑戰(zhàn)，但這些企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃，嘗試走出一條數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路還是很有必要的，這也是為什么說(shuō)中小企業(yè)認(rèn)真思考，而不是中小企業(yè)要不要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這兩者是有區(qū)別的。

更何況中小企業(yè)才是大部分企業(yè)的形態(tài)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國(guó)，讓大多數(shù)企業(yè)享受到數(shù)字化帶來(lái)的效果，就需要中小企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近些年強(qiáng)調(diào)數(shù)字化、數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的次數(shù)已經(jīng)不在少數(shù)，相關(guān)部門也已經(jīng)選定了一批中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，并提供了財(cái)政上的支持，這足以說(shuō)明中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是很有必要的。

就比如對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，因?yàn)閿?shù)字化人才的缺失，導(dǎo)致利用數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的流程整體效率不高。再加上日常業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理等比較繁雜，高層管理人員沒(méi)有數(shù)字化人才的輔助，沒(méi)有各種數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化報(bào)告，很難抽出時(shí)間認(rèn)真、全面的查看企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相關(guān)分析決策，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)于未來(lái)的戰(zhàn)略規(guī)劃不足，只能走一步看一步。?

而當(dāng)企業(yè)堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型一段時(shí)間后，企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)信息化建設(shè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、線上化，在降本增效上前進(jìn)了一大步。后續(xù)企業(yè)還可以利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)商業(yè)智能BI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，輔助業(yè)務(wù)發(fā)展和精準(zhǔn)決策。更可以通過(guò)各種數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享流通，和外部建立聯(lián)系，協(xié)同生態(tài)共同發(fā)展等。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要認(rèn)真思考

至于為什么中小企業(yè)要認(rèn)真思考，走好適合自己的路，這就要說(shuō)到與各領(lǐng)域大型企業(yè)的差別了。對(duì)于各領(lǐng)域知名的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然也需要付出很大努力，但是相應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的資金、人才、技術(shù)、工具等資源，都可以較為容易的獲取到。

比方說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，就可以對(duì)外大規(guī)模招聘，直接引入相關(guān)人才；還可以聘請(qǐng)外部第三方的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，根據(jù)企業(yè)發(fā)展情況規(guī)劃一套完整匹配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；亦或是企業(yè)想要培養(yǎng)已有的員工成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，也可以讓權(quán)威專家定期開(kāi)展知識(shí)講座，給予員工數(shù)字化成長(zhǎng)的時(shí)間和空間，建立完善的培養(yǎng)機(jī)制。

還有就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要的各種工具，我們都知道一句話，工欲善其事，必先利其器，如果企業(yè)沒(méi)有足夠的資源就很難利用到這些工具。像現(xiàn)在已經(jīng)很常見(jiàn)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，簡(jiǎn)直可以說(shuō)是現(xiàn)代化企業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)，在降本增效上為企業(yè)出了很多力。但如果沒(méi)有足夠的資金引入，亦或是只引入部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)，就可能影響到業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的沉淀。

還有火熱的商業(yè)智能BI，一方面能夠?yàn)槠髽I(yè)統(tǒng)一存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，全面展現(xiàn)企業(yè)狀況，另一方面則能通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，讓數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn)幫助企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，進(jìn)行精準(zhǔn)有效的決策。如果沒(méi)有足夠的資源部署，就會(huì)在數(shù)據(jù)的使用上增添很多困難，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值化變現(xiàn)，讓企業(yè)不能享受到數(shù)據(jù)在當(dāng)前時(shí)代的貢獻(xiàn)。

總而言之，對(duì)于各領(lǐng)域的知名大企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的大多數(shù)問(wèn)題，都可以通過(guò)投入大量資源來(lái)解決，也可以參考很多成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)。而對(duì)于大多數(shù)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例不能盲目參考，一定要考慮到自身情況，走出一條能夠成功落地實(shí)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，讓企業(yè)能夠在數(shù)字化浪潮中提升自身實(shí)力，得到更多用戶和市場(chǎng)的歡迎。

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