RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）、AI（Artificial Intelligence，人工智能）輔助企業(yè)以自動化、智能化的方式完成大量重復(fù)、耗時、繁瑣的事務(wù)性操作，從而提高流程效率，防范操作風險，提升人力價值。

RPA機器人流程自動化，使得軟件機器人可以像人類一樣工作，且工作速度更快也更穩(wěn)定。AI能夠讓RPA以更智能化的方式實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，并且能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

如果說，RPA是機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么AI就是機器人的大腦，兩者相輔相成，能夠提升流程效率、優(yōu)化流程質(zhì)量、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值、重構(gòu)員工體驗。

目前，很多RPA 廠商所發(fā)布的產(chǎn)品都在強調(diào)人工智能技術(shù)與 RPA 的深度融合。對于大部分廠商而言，可以說沒有人工智能技術(shù)就沒有現(xiàn)在 RPA 產(chǎn)品。以 AI 起家的廠商都在 AI 技術(shù)與 RPA 的融合方面有著很深的思考，而早期以 RPA 工具為主的廠商也在奮力補齊 AI 技術(shù)短板。

實在智能CEO孫林君認為，AI能帶給RPA的價值非常深遠，他更愿意通過AI技術(shù)，圍繞用戶的核心痛點打造差異化、高價值的產(chǎn)品矩陣。

除此之外，實在智能認為人工智能，也就是AI技術(shù)，也許是唯一的解決方案，或者至少從目前來看是最可行的方案。為什么這么說呢？

一方面，傳統(tǒng)RPA表現(xiàn)出來的天然局限性，已經(jīng)可以預(yù)見用傳統(tǒng)的技術(shù)是無法徹底解決的，比如說傳統(tǒng)的流程編輯模式、傳統(tǒng)的元素拾取方式等對于普通用戶學習成本非常高；另一方面，許多業(yè)內(nèi)專家都觀察到了一些基于人工智能的RPA新技術(shù)和新功能，使得RPA產(chǎn)品變得體驗友好、應(yīng)用廣泛、功能強大，隱隱有向人人可用方向發(fā)展的趨勢。

所以，實在智能在底層深度融合了AI技術(shù)，且AI為自研，扎實的技術(shù)功底讓大規(guī)模部署成為可能，沖破了傳統(tǒng)RPA“拾取、元素、變量”的層層迷霧，推翻了普通用戶的門檻，使得RPA達到真正的人人可用。

對于 AI 加持的產(chǎn)品，RPA 更多是基礎(chǔ)架構(gòu)，AI 技術(shù)才是產(chǎn)品內(nèi)核。而 AI 的深度應(yīng)用，也讓 RPA 變得更加智能。

實在IPA模式通過自研的AI技術(shù)將推薦算法、識別算法、屏幕語義理解等多種綜合用在RPA上面，完全拋棄傳統(tǒng) RPA 產(chǎn)品 " 拖拉拽 " 開發(fā)模式。讓AI與RPA平臺集成，為流程自動化帶來更多的人工智能。讓產(chǎn)品控制能力、穩(wěn)定性、體驗深度依靠技術(shù)創(chuàng)新，將產(chǎn)品帶到真正有價值的層面。

傳統(tǒng)的RPA，就像一個普通機械臂，按照編號的程序，在固定位置完成固定動作，無法應(yīng)對多變的環(huán)境。

加上AI功能之后的RPA，就像機械臂有了傳感器、大腦、執(zhí)行器，形成了輸入認知、編排流程、輸出反饋的閉環(huán)，能完成更為復(fù)雜的工作，實現(xiàn)端到端自動化。

例如，在各地政府給群眾辦業(yè)務(wù)用的政務(wù)服務(wù)大廳這個場景中，當辦事群眾直接將辦手續(xù)的文件材料遞交給綜合窗口后，工作人員需要手動分辨找哪個部門，將文件掃描上傳，打字錄入系統(tǒng)，跟進辦理進度。但如果利用實在IPA模式，就可以實現(xiàn)自動識別，抽取文本信息自動錄入歸檔，并發(fā)給各局、查詢進度，這個過程，就變得相當簡便高效了。

接下來，實在智能會一直所秉持著以AI技術(shù)來改造RPA的核心，始終在為突破底層技術(shù)和行業(yè)壁壘上面下功夫，從多方面將RPA進行改造創(chuàng)新。