迄今為止，大模型的能力毋庸置疑。但目前大模型實(shí)現(xiàn)真正落地，其實(shí)還有一段艱難的路要走。

對(duì)于C端來(lái)說(shuō)，廣大群眾的口味已經(jīng)被ChatGPT給養(yǎng)叼了，市場(chǎng)基本上被ChatGPT吃的干干凈凈。而對(duì)于To?B和To?G端來(lái)說(shuō)，本地化部署、領(lǐng)域/行業(yè)內(nèi)效果絕群、國(guó)產(chǎn)化無(wú)疑就成為了重要的考核指標(biāo)。

對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，領(lǐng)域大模型在某幾個(gè)能力上絕群就可以了。不因某些垂直領(lǐng)域大模型效果不如ChatGPT，就否定垂直領(lǐng)域大模型。有沒(méi)有想過(guò)一件可怕的事情，ChatGPT見(jiàn)的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，比你的領(lǐng)域大模型見(jiàn)的還多。但某些領(lǐng)域數(shù)據(jù)，ChatGPT還是見(jiàn)不到的。

垂直領(lǐng)域大模型或者說(shuō)大模型領(lǐng)域化、行業(yè)化才是大模型落地的核心要素。恰好近期國(guó)內(nèi)通過(guò)自研AGl大模型＋超自動(dòng)化技術(shù)，領(lǐng)跑人機(jī)協(xié)同時(shí)代的人工智能科技公司——實(shí)在智能發(fā)布了自研垂直領(lǐng)域的TARS大模型，我們就來(lái)借此談一談實(shí)在的看法。

生成式Al帶來(lái)更貼近人的交互方式

以RPA技術(shù)舉例，傳統(tǒng)RPA只能“拖拉拽”組件，不能識(shí)別掃描件的文字，不能自動(dòng)整理信息，能力受到了限制，用途也有些狹窄，就像一個(gè)普通機(jī)械臂，按照編號(hào)的程序，在固定位置完成固定動(dòng)作，無(wú)法應(yīng)對(duì)多變的環(huán)境。

加上AI功能之后的RPA，就像機(jī)械臂有了傳感器、大腦、執(zhí)行器，形成了輸入認(rèn)知、編排流程、輸出反饋的閉環(huán)，能完成更為復(fù)雜的工作，實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化。除此之外，系統(tǒng)自動(dòng)工作的范圍也變得廣泛多元。

垂直領(lǐng)域應(yīng)用是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)

在不久后，實(shí)在TARS大模型（實(shí)在智能歷經(jīng)半年研發(fā)，在近期正式上線開(kāi)始內(nèi)測(cè)的自研垂直領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型）也將與實(shí)在RPA實(shí)現(xiàn)完美融合。乘著RPA產(chǎn)品落地各行各業(yè)的東風(fēng)，TARS大模型也找到了自己的“落腳點(diǎn)”：前者提供自然語(yǔ)言理解及邏輯知識(shí)的歸納泛化能力，后者基于實(shí)在智能自研的“智能屏幕語(yǔ)義理解技術(shù)（ISSUT）”，實(shí)現(xiàn)對(duì)一切屏幕上一切元素的自動(dòng)化操作。通過(guò)二者的融合，提高數(shù)據(jù)處理和決策效率、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和控制能力，賦能企業(yè)減少重復(fù)、繁瑣的人工操作，成為越來(lái)越多的政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵手段。

塑造安全穩(wěn)定的垂直大模型生態(tài)

大語(yǔ)言模型的進(jìn)展，在讓人們看到AGI曙光的同時(shí)，也帶來(lái)更加復(fù)雜難控的風(fēng)險(xiǎn)。AI時(shí)代需要成為一個(gè)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的時(shí)代，而非另一個(gè)“快速行動(dòng)、打破陳規(guī)”的時(shí)代。秉持國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的“關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，應(yīng)不斷增強(qiáng)大模型的安全性，保障內(nèi)部數(shù)據(jù)的敏感性。實(shí)在TARS大模型中疊加了多項(xiàng)自然語(yǔ)言處理前沿技術(shù)，如模型的不當(dāng)言論判別，進(jìn)一步增強(qiáng)生成效果和安全性。此外，實(shí)在TARS大模型全面支持私有化部署，用戶可完全自主掌控?cái)?shù)據(jù)和模型，確保內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的安全性，并可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。

AI大模型的浪潮是疊加在原有的AI和數(shù)字化浪潮基礎(chǔ)上的，它是底層生產(chǎn)力的提升，這個(gè)提升帶來(lái)的想象空間是巨大的，在這波浪潮中極有可能出現(xiàn)超越Google、微軟的垂直領(lǐng)域模型的科技公司，而這個(gè)公司肯定出自AI大模型相關(guān)領(lǐng)域。至于這家公司是不是一家中國(guó)公司，讓我們拭目以待。