SPSS中的單因素分析與單變量分析的區(qū)別
2023-06-16 23:26 作者:bili_39440423901 | 我要投稿
? ? SPSS中的單因素分析和單變量分析同屬為方差分析,但容易混淆,所以我在這里具體說明一下,如有需要,請仔細(xì)閱讀。

? ? 1、單因素分析:比較單個(gè)自變量的變化對試驗(yàn)結(jié)果(因變量)的影響。比如說現(xiàn)在將溫度作為自變量,比較不同溫度下幼苗的高度變化,那么單因素分析看的就是不同溫度對幼苗株高的影響。以此為例,利用SPSS做分析如下(此處數(shù)據(jù)僅為操作方便,不存在任何科學(xué)依據(jù)):






? ? 多因素方差分析則是增加自變量數(shù)量,操作等與單因素方差分析類似。

? ? 2、單變量分析:單變量分析與單因素分析在邏輯上相當(dāng)于是反向關(guān)系,單因素分析是從因素的方向去看因素對結(jié)果產(chǎn)生的影響,偏重于結(jié)果,即因變量;而單變量分析則是從結(jié)果的方向去看各個(gè)因素的影響,偏重于因素,即自變量。而“單變量分析”中的“變量”指的是因變量,非自變量。單變量分析演示如下:還是幼苗高度,但這次我們假設(shè)影響幼苗高度的因素有3個(gè),即溫度、水分和光照(本數(shù)據(jù)不存在任何科學(xué)依據(jù))。





? ? 從圖11 我們可以看出:溫度、水分和光照對幼苗高度的影響,以及這三個(gè)因素的交互作用對幼苗的影響,這也是單變量分析區(qū)別于單因素分析的重要特征。而雙變量及多變量分析則是因變量的增加,操作類似于此。
? ? 希望對讀者有所幫助,若有不足指出敢請指正。
標(biāo)簽: