2023年以來浙中醫(yī)大學(xué)鄭老師開設(shè)了一系列醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)課程，零基礎(chǔ)入門醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)包括R語言、meta分析、臨床預(yù)測模型、真實(shí)世界臨床研究、問卷與量表分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與SPSS、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、重復(fù)測量資料分析、結(jié)構(gòu)方程模型、孟德爾隨機(jī)化等10門課，如果您有需求，不妨點(diǎn)擊下方跳轉(zhuǎn)查看：??

2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法

哥倫比亞大學(xué)Katrina L Keziosde?團(tuán)隊(duì)2月21日在JAMA雜志發(fā)表研究論文 History of low Hourly wage and all-cause mortality among middle-aged workers。

該研究的參與者聚焦50歲以上的美國居民及其配偶，研究時(shí)間跨越16年（1992～2018），以全因死亡率為主要終點(diǎn)。研究結(jié)果不僅顯示低收入與死亡風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性，同時(shí)得出結(jié)論，工資低且工作不穩(wěn)定的人，全因死亡風(fēng)險(xiǎn)更高，達(dá)2.18倍；而如果持續(xù)低工資但工作穩(wěn)定，則風(fēng)險(xiǎn)僅升高17%。這意味著提高小時(shí)工資或改善低工資工人財(cái)務(wù)狀況的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)政策可能會(huì)對(duì)生存結(jié)果產(chǎn)生有益影響。

研究方法?

研究使用的數(shù)據(jù)來自健康與退休研究（HRS），針對(duì)?4002?名每兩年報(bào)告一次小時(shí)工資的工人開展縱向研究，每兩年對(duì)參與者進(jìn)行一次調(diào)查。本分析的參與者來自HRS的2個(gè)子隊(duì)列，他們在中年時(shí)期（1992-2004年或1998-2010年）的12年期間都受雇工作，并報(bào)告了在3個(gè)或3個(gè)以上時(shí)期的時(shí)薪情況。

統(tǒng)計(jì)分析?

該研究擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型和Aalen相加風(fēng)險(xiǎn)回歸模型，按社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)，以及經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生協(xié)變量，分別估計(jì)低工資歷史對(duì)全因死亡率的影響，報(bào)告了在乘性和相加性量表上的協(xié)變量校正結(jié)果。在倍增和加性量表上考察與性別或就業(yè)穩(wěn)定性的相互作用。

主要結(jié)果?

基線特征
參與者基線時(shí)年齡為50-57歲，隨訪結(jié)束時(shí)為61-69歲，其中1854人為女性（46%）。718人（17.9%）就業(yè)狀況不穩(wěn)定；366人（9.1%）為持續(xù)低工資收入；1288人（32.2%）為間歇性低收入；2348人（58.7%）無低收入史。
全因死亡風(fēng)險(xiǎn)
在對(duì)主要社會(huì)人口學(xué)變量進(jìn)行了調(diào)整的模型中，持續(xù)低工資收入與死亡風(fēng)險(xiǎn)升高和超額死亡數(shù)增加顯著相關(guān)：HR 1.35，95%CI 1.07-1.71；超額死亡數(shù)66，95%CI 6.6-125。上述結(jié)果在對(duì)經(jīng)濟(jì)和健康相關(guān)協(xié)變量進(jìn)行額外調(diào)整后有所減弱。

男性和女性持續(xù)低工資收入均與死亡風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)，女性的HR值更大且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義：HR 1.51；95%CI 1.10-2.08。

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2023年統(tǒng)計(jì)服務(wù)?

2023年，我們將開展從科研設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告等醫(yī)學(xué)科研研究方法咨詢與服務(wù)多項(xiàng)服務(wù)，若您有課題經(jīng)費(fèi)可以支持，歡迎您提前和我們聯(lián)系，2022底前采用預(yù)付方式與我們開展合作。?

2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法