8月31日，KaiwuDB 攜手展灣科技、羅克韋爾自動化、新智認知、浪潮信息四家合作伙伴在安徽合肥共同舉辦“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案”發(fā)布會，KaiwuDB 副總經(jīng)理張勇出席本次發(fā)布活動。

在工業(yè)界邁入全新物聯(lián)網(wǎng)時代的今天，制造業(yè)工廠及上下游企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用全面變革的新挑戰(zhàn)，如何在保障安全及系統(tǒng)性能的前提下，提升產(chǎn)品品質(zhì)及生產(chǎn)效率并優(yōu)化管理，是各大企業(yè)關(guān)心的重點問題。

本次 KaiwuDB 聯(lián)合四方企業(yè)攜手打造的“1+X”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合解決方案，旨在提供一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景的全面、可擴展、高可用、安全、智慧的綜合業(yè)務(wù)解決方案。發(fā)布會邀請到安徽省、合肥市等重要政府領(lǐng)導(dǎo)，安徽省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會知名專家以及眾多工業(yè)企業(yè)信息化領(lǐng)袖蒞臨現(xiàn)場、共同見證。

“1+X”聯(lián)合方案依托?KaiwuDB 多模數(shù)據(jù)架構(gòu)、原生 AI?等核心能力及浪潮邊緣服務(wù)器優(yōu)異的計算性能為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景提供堅實的數(shù)字底座；向上搭建展灣科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及數(shù)智化應(yīng)用，搭配羅克韋爾自動化控制系統(tǒng)的邊緣應(yīng)用與工業(yè)控制，結(jié)合新智認知的安全保障能力，為廣大制造業(yè)企業(yè)提供“采、存、算、管、用”在內(nèi)的一站式數(shù)據(jù)鏈路及 IT 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

未來，KaiwuDB 將持續(xù)積極地推進與優(yōu)質(zhì)合作伙伴的方案共建，推動方案的實踐與規(guī)?；涞?；也歡迎更多生態(tài)伙伴加入到我們的行動中，推動更廣更深的產(chǎn)品融合，攜手實現(xiàn)方案共創(chuàng)、技術(shù)共生、生態(tài)共贏。

包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)場景，存在著一大突出特點 —— 數(shù)據(jù)量龐大且數(shù)據(jù)模態(tài)復(fù)雜多樣化。KaiwuDB 自主創(chuàng)新的多模架構(gòu)，是應(yīng)對海量多模數(shù)據(jù)的一大利器。

目前大多數(shù)工廠采用的依然是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫組合方式，如：配備一套主要的時序數(shù)據(jù)庫，再根據(jù)業(yè)務(wù)需求外加一兩套基礎(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或是圖數(shù)據(jù)庫等支持業(yè)務(wù)。在此情況下給企業(yè)數(shù)字化升級帶來的阻礙不僅限于使用多個數(shù)據(jù)庫的成本問題，還包括不同數(shù)據(jù)庫之間的兼容協(xié)同及性能瓶頸。

KaiwuDB 多模架構(gòu)，能夠有效地解決傳統(tǒng)工廠“專庫專用”“高成本”“運維難”等一系列問題，實現(xiàn)“一庫多用“。以一套 KaiwuDB 數(shù)據(jù)庫代替包括時序、OLAP、OLTP 等在內(nèi)的多套專庫，既能保障數(shù)據(jù)一致性、傳輸轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵性能不受影響，還能大大降低開發(fā)、運維及管理成本，助力廣大企業(yè)通過多模架構(gòu)輕松應(yīng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下的業(yè)務(wù)弊端，“對癥下藥”。

除此之外，KaiwuDB 基于分布式多模數(shù)據(jù)庫本身，打造了一款數(shù)據(jù)服務(wù)平臺—— KDP ，賦能制造業(yè)的各大工廠企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理與分析。KDP 基于就地計算、流式計算等核心技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)多層級、多維度數(shù)據(jù)下鉆，能夠?qū)υO(shè)備產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計與分析；同時，基于原生 AI 能力進行歷史數(shù)據(jù)預(yù)測分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，支撐科學(xué)管理決策，為管理層提供“駕駛艙”，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，最終實現(xiàn)降本增效。

除此之外，KaiwuDB 基于分布式多模數(shù)據(jù)庫本身，打造了一款數(shù)據(jù)服務(wù)平臺—— KDP ，賦能制造業(yè)的各大工廠企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理與分析。KDP 基于就地計算、流式計算等核心技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)多層級、多維度數(shù)據(jù)下鉆，能夠?qū)υO(shè)備產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計與分析；同時，基于原生 AI 能力進行歷史數(shù)據(jù)預(yù)測分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，支撐科學(xué)管理決策，為管理層提供“駕駛艙”，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，最終實現(xiàn)降本增效。